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  • [正版] 智能制造系统中的建模与仿真:系统工程与仿真的融合 一般工业技术 清华大学出版社 正版书籍
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    • 作者: 朱文海、郭丽琴著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 朱文海、郭丽琴著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9785330899169
    • 版权提供:清华大学出版社

                                                        店铺公告

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货), 关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

    ......
    基本信息
    商品名称: 开本: 16开
    作者: 朱文海、郭丽琴 定价: 58.00
    ISBN号: 9787302595557 出版时间: 2021-12-01
    出版社: 清华大学出版社 印刷时间: 2021-12-01
    版次: 1 印次: 1

    Contents目录

     

    □□章时代背景00

     

    1.1数字经济时代00

     

    1.1.1数字经济的概念内涵00

     

    1.1.□数字经济的特点00

     

    1.1.3面临的挑战00

     

    1.□新的生产要素: 数据00

     

    1.□.1生产要素的演□00

     

    1.□.□数据要素00

     

    1.3大数据与机器学习之痛00

     

    1.3.1的大数据与机器智能0

     

    1.3.□数据挖掘与拷问数据0

     

    1.3.3深度学□□痛处0

     

    1.4模型思维0

     

    1.5小结0

     

     

    第□章数学建模的基础0

     

    □.1虚拟与现实世界的交互0

     

    □.□系统、模型与仿真0

     

    □.□.1系统0

     

    □.□.□模型0

     

    □.□.3仿真0

     

    □.3概念模型0

     

    □.3.1问题的提出0

     

    □.3.□概念模型的定义0

     

    □.3.3概念建模0

     

    □.3.4概念模型的描述形式0

     

    □.3.5基于实体还是基于过程0

     

    □.4数学模型0

     

    □.4.1数学模型的定义0

     

    □.4.□数学建模的原则与一般步骤0

     

    □.4.3数学模型的分类0

     

    □.5唯象模型与机理模型0

     

    □.5.1科学研究的目的0

     

    □.5.□唯象模型和机理模型的定义0

     

    □.6小结0

     

     

     

     

    第3章解决复杂系统问题的方□□0

     

    3.1复杂系统概述0

     

    3.□方法与方□□0

     

    3.□.1方法0

     

    3.□.□方□□0

     

    3.3系统科学方□□0

     

    3.3.1还原论0

     

    3.3.□整体论0

     

    3.3.3系统论0

     

    3.3.4复杂性科学0

     

    3.4系统工程方□□0

     

    3.5仿真方□□0

     

    3.6小结0

     

     

    第4章系统工程基础0

     

    4.1系统工程的概念内涵0

     

    4.1.1系统工程的定义0

     

    4.1.□系统工程的内涵0

     

    4.1.3对系统工程的误解0

     

    4.□系统工程引擎与项目阶段划分0

     

    4.□.1系统工程引擎0

     

    4.□.□项目生命周期阶段划分0

     

    4.3系统工程的技术过程和管理过程0

     

    4.4项目管理与系统工程0

     

    4.4.1项目管理概述0

     

    4.4.□项目管理与系统工程的关系0

     

    4.5体系与体系工程概述0

     

    4.5.1体系0

     

    4.5.□体系工程0

     

    4.6系统工程和建模与仿真的融合0

     

    4.7延伸阅读: 系统架构0

     

    4.7.1认知结构: 概念0

     

    4.7.□架构的定义与分类0

     

    4.8小结

     

     

    第5章建模与仿真技术的基础

     

    5.1仿真的必要性

     

    5.□建模与仿真的概念

     

    5.3建模的基本理论

     

    5.3.1模型的多分辨率建模

     

    5.3.□模型的重用

     

    5.3.3模型的互操作

     

    5.3.4模型的校核、验证和确认

     

    5.4仿真模型的功能和分类

     

    5.4.1仿真模型的功能

     

    5.4.□仿真模型的分类

     

    5.5仿真建模的基本步骤

     

    5.6系统仿真的分类与一般过程

     

    5.6.1系统仿真的分类

     

    5.6.□系统仿真的一般过程

     

    5.7仿真运行的时空一致性

     

    5.8分布交互仿真理论

     

    5.8.1分布交互仿真的定义

     

    5.8.□分布交互仿真的信息交换标准

     

    5.8.3时间管理

     

    5.8.4虚拟环境技术

     

    5.8.5运行管理技术

     

    5.8.6分布式仿真的优点和□限

     

    5.9建模与架构语言

     

    5.9.1仿真语言

     

    5.9.□统一建模语言

     

    5.9.3系统建模语言

     

    5.9.4美国国防部体系架构DoDAF

     

    5.10小结

     

     

    第6章复杂产品虚拟样机工程

     

    6.1复杂产品虚拟样机工程的概念

     

    6.□复杂产品虚拟样机工程技术体系

     

    6.3复杂产品虚拟样机支撑平台/工具集开发

     

    6.4延伸阅读: 基于仿真的采办

     

    6.5小结

     

     

    第7章数字孪生与数字主线

     

    7.1数字孪生的概念

     

    7.□数字主线的概念

     

    7.3数字孪生与数字主线的关系

     

    7.4小结

     

     

    第8章基于模型的系统工程

     

    8.1MBSE的概念内涵

     

    8.□对MBSE的深入剖析

     

    8.3当前推广MBSE面临的困难

     

    8.4小结

     

     

    第9章智能制造系统中的建模与仿真

     

    9.1CPS是复杂自适应系统/体系

     

    9.□CPS中的建模与仿真系统

     

    9.3小结

     

     

    □□0章建模与仿真的未来

     

    10.1传感器、网络与蛮力计算

     

    10.□机器智能

     

    10.3建模与仿真的发展构想

     

    10.4小结

     

     

    参考文献

     

    致谢

    ......为了更好地理解基于模型的系统工程,消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲,笔者力图以通俗的文字,简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识,旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析,引导大家深刻领会MBSE的本质,共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况,撰写相关方面的图书,指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。............
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