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  • [正版]正版 电力储能技术及应用 齐智平 唐西胜 孔力 机械工业出版社9787111642183
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    • 作者: 唐西胜,齐智平,孔力著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01
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    • 作者: 唐西胜,齐智平,孔力著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01
    • ISBN:9784881904974
    • 版权提供:机械工业出版社

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    储能技术发展系列
    RMB:325.50
    RMB:59.50
    RMB:54.80
    RMB:64.50
    RMB:83.50
    RMB:73.60
    RMB:126.90
    RMB:263.00
    RMB:373.80

    D4

    书名:电力储能技术及应用

    定价:79.00

    出版社:机械工业出版社

    版次:1

    出版时间:2020年02月

    开本:16开      

    作者:唐西胜 齐智ping 孔力

    页数:264

    ISBN编码:9787111642183

    702179871

    本书关注电力储能及其应用技术,凝聚了作者近年来在电力储能、分布式发电、微电网及智能电网等领域的理论积累与实践经验。全书分为3篇,1篇为概论,面向电力的变革性发展,分析了储能应用于调频、调峰、可再生能源消纳、输配电阻塞管理、分布式发电与微电网等的作用,介绍了目前典型储能的技术原理与应用发展态势。2篇重点介绍了电池和飞轮储能的构成、电网接入拓扑及其控制技术,分析了复合储能的理论基础与控制方法,以及储能大数据分析方法与应用。3篇分析了基于储能的微电网双模式运行与对等控制方法,储能应用于可再生能源发电波动平抑与调频调压特性改善的方法,以及基于储能的虚拟电厂优化调度方法。
    本书旨在从电力的未来发展出发,为储能技术和电力之间搭起一座桥梁,以适宜的储能,更好的技术经济性,满足电力的应用需求。本书可供电气工程、新能源发电、智能电网等相关领域的工程技术人员,以及高等院校相关的师生阅读使用。

     

    702179871

    前言
    1篇概论1
    1章储能在电力系统中的作用3
    11参与电力系统辅助服务3
    12参与电力系统调峰5
    121常规调峰手段5
    122用户侧储能调峰6
    13提高可再生能源发电消纳能力8
    131改善可再生能源发电特性8
    132通过时移消纳弃风弃光9
    133提高电力系统的供电充裕度10
    14延缓输配线路升级改造11
    15分布式发电和微电网13
    16主辅结合,展现储能多重价值14
    2章主要电力储能技术16
    21抽水蓄能16
    22压缩空气储能17
    23电化学储能18
    24飞轮储能21
    25#级电容器22
    26导储能23
    27其他24
    2篇电力储能系统25
    3章电池储能系统27
    31电池储能系统组成27
    32储能PCS主电路拓扑32
    321基于△/变压器拓扑33
    322三单相变压器组合式拓扑33
    323基于直流母线分裂电容拓扑34
    324三相桥臂拓扑34
    325基于级联H桥的中高压拓扑34
    33储能PCS控制技术35
    331PCS数学模型36
    332V/f控制45
    333PQ控制46
    334下垂控制47
    目录电力储能技术及应用4章飞轮储能系统50
    41飞轮储能系统的结构50
    42飞轮储能系统的主电路拓扑51
    421主电路拓扑51
    422永磁同步电机数学模型52
    423电机侧控制器参数设计与稳定性52
    43飞轮储能系统的运行控制55
    431并网准备55
    432并网运行56
    433飞轮储能实验56
    5章复合储能系统66
    51复合储能的提出66
    52复合储能系统模型与分析67
    521复合储能系统建模67
    522功率能力的提高69
    523内部损耗的降低72
    524运行时间的延长75
    53复合储能的控制策略76
    531直接并联复合储能系统76
    532通过电感器并联复合储能系统77
    533有源式复合储能系统78
    54复合储能应用案例81
    6章储能系统的大数据分析86
    61大数据技术及其在储能中的运用86
    62储能系统的数据分析88
    621铅碳电池89
    622BMS数据91
    623PCS数据94
    624储能系统数据采集及数据特点97
    63基于聚类的储能系统数据分析方法98
    631储能大数据分析思路98
    632聚类算法介绍99
    64储能大数据应用案例104
    641数据预处理104
    642数据清洗105
    643初步统计107
    644聚类的预处理——权重分配109
    645聚类的预处理——手肘法确定聚类数112
    646k-means聚类结果115
    647电池健康状态分化120
    3篇储能在电力系统中的应用125
    7章储能在微电网中的应用127
    71微电网中储能的作用和微电网的主要应用形态127
    711微电网中储能的作用128
    712微电网的主要应用形态131
    72基于储能的微电网并/离网控制132
    721并网运行控制133
    722离网运行控制134
    723并/离网切换控制142
    73基于储能的微电网对等控制146
    731对等控制146
    732改进下垂控制148
    733主从下垂控制158
    74微电网应用案例163
    8章储能用于可再生能源波动ping抑166
    81风电功率波动特征及其影响分析166
    811风电功率波动特征分析与建模166
    812风电功率波动对系统频率和电压的影响175
    813风电功率波动对系统低频振荡的影响181
    82储能ping滑风电有功功率波动187
    821多类型储能ping抑风电功率波动的总体架构188
    822基于一阶低通滤波器的储能控制189
    823基于模型预测控制的储能控制194
    9章风储联合参与系统调频调压204
    91风储联合参与系统调频204
    911电力系统调频204
    912风电机组调频207
    913储能参与风电调频211
    914风储联合调频控制212
    92风储联合参与系统调压214
    921电力系统调压214
    922风电机组调压216
    923风储联合调压控制219
    93风储联合参与系统调频调压220
    931风储联合调频调压方案220
    932风储联合调频调压控制策略222
    933风储联合调频调压案例224
    10章基于储能的虚拟电厂231
    101虚拟电厂概述231
    102虚拟电厂资源模型234
    1021可控电源模型234
    1022不可控电源模型235
    1023可中断负荷模型236
    1024储能系统模型236
    1025其他资源237
    103考虑不确定性的VPP优化调度237
    1031两阶段分布鲁棒优化模型238
    1032求解算法241
    1033虚拟电厂案例242
    参考文献247
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