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  • [正版][全新正版]计算机体系结构(量化研究方法英文版原书6版)/经典原版书库 书店图书籍
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    • 作者: 约翰·L.著
    • 出版社: 机械工业出版社
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    • 作者: 约翰·L.著
    • 出版社:机械工业出版社
    • ISBN:9781137925496
    • 版权提供:机械工业出版社

                                                        店铺公告

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    基本信息
    商品名称:计算机体系结构(量化研究方法英文版原书第6版)/经典原版书库开本:
    作者:(美)约翰·L.亨尼斯//戴维·A.帕特森页数:
    定价:269出版时间:2019-07-01
    ISBN号: 印刷时间:2019-07-01
    出版社:机械工业版次:1
    商品类型:图书印次:1
    内容提要:
    在过去20多年的时间里,本书一直是计算机领域的教师、学生和体系结构设计人员的必读之作。两位作者Hennessy和Patterson于2017年荣获图灵奖,肯定了他们对计算机领域持久而重要的技术贡献。随着处理器和系统架构的最新发展,第6版进行了全面修订。
        这一版采用RISC-V指令集体系结构,这是一个现代的RISC指令集,被设计为免费且可公开采用的标准。书中还增加了一个关于领域特定体系结构的新章节,并更新了关于仓储级计算的章节,其中介绍了谷歌最新的WSC。与本书之前版本的目标一样,本书致力于揭开计算机体系结构的神秘面纱,关注那些令人兴奋的技术创新,同时强调良好的工程设计。
        

    ......

    精 彩 页:
    作者简介:
    目录:
    Chapter 1 Fundamentals of Quantitative Design and Analysis
    1.1 Introduction
    1.2 Classes of Computers
    1.3 Defining Computer Architecture
    1.4 Trends in Technology
    1.5 Trends in Power and Energy in Integrated Circuits 23
    1.6 Trends in Cost
    1.7 Dependability
    1.8 Measuring, Reporting, and Summarizing Performance
    1.9 Quantitative Principles of Computer Design
    1.10 Putting It All Together: Performance, Price, and Power
    1.11 Fallacies and Pitfalls
    1.12 Concluding Remarks
    1.13 Historical Perspectives and References
    Case Studies and Exercises by Diana Franklin
    Chapter 2 Memory Hierarchy Design
    2.1 Introduction
    2.2 Memory Technology and Optimizations
    2.3 Ten Advanced Optimizations of Cache Performance
    2.4 Virtual Memory and Virtual Machines
    2.5 Cross-Cutting Issues: The Design of Memory Hierarchies
    2.6 Putting It All Together: Memory Hierarchies in the ARM Cortex-A53 and Intel Core i7 6700
    2.7 Fallacies and Pitfalls
    2.8 Concluding Remarks: Looking Ahead
    2.9 Historical Perspectives and References
    Case Studies and Exercises by Norman P. Jouppi, Rajeev Balasubramonian, Naveen Muralimanohar, and Sheng Li
    Chapter 3 Instruction-Level Parallelism and Its Exploitation
    3.1 Instruction-Level Parallelism: Concepts and Challenges
    3.2 Basic Compiler Techniques for Exposing ILP
    3.3 Reducing Branch Costs With Advanced Branch Prediction
    3.4 Overcoming Data Hazards With Dynamic Scheduling
    3.5 Dynamic Scheduling: Examples and the Algorithm
    3.6 Hardware-Based Speculation
    3.7 Exploiting ILP Using Multiple Issue and Static Scheduling
    3.8 Exploiting ILP Using Dynamic Scheduling, Multiple Issue, and Speculation
    3.9 Advanced Techniques for Instruction Delivery and Speculation
    3.10 Cross-Cutting Issues
    3.11 Multithreading: Exploiting Thread-Level Parallelism to Improve Uniprocessor Throughput
    3.12 Putting It All Together: The Intel Core i7 6700 and ARM Cortex-A53
    3.13 Fallacies and Pitfalls
    3.14 Concluding Remarks: What’s Ahead?
    3.15 Historical Perspective and References
    Case Studies and Exercises by Jason D. Bakos and Robert P. Colwell
    Chapter 4 Data-Level Parallelism in Vector, SIMD, and GPU Architectures
    4.1 Introduction
    4.2 Vector Architecture
    4.3 SIMD Instruction Set Extensions for Multimedia
    4.4 Graphics Processing Units
    4.5 Detecting and Enhancing Loop-Level Parallelism
    4.6 Cross-Cutting Issues

    ......

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