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    • 作者: 无著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-11
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    • 作者: 无著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-11
    • 开本:16开
    • ISBN:9787947146517
    • 版权提供:机械工业出版社

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    书名: 8077265| 听觉系统与鸡尾酒会问题 约翰 米德尔布鲁克斯 计算模型 人工智能语音识别交互工程听障应用模块框架
    图书定价: 99元
    图书作者: [美] 约翰·C.米德尔布鲁克斯(John C.Middlebrooks) 尤纳森·Z.西蒙(Jonathan Z.Simon) 阿瑟·N.波珀(Arthur N.Popper) 理查德·R.费伊(Richard R.Fay)
    出版社: 机械工业出版社
    出版日期: 2020-12-14 0:00:00
    ISBN号: 9787111668978
    开本:16开
    页数:262
    版次:1-1
    内容简介
    语音识别技术得益于深度学习的发展,已经走进了我们的生活。但是,复杂开放环境下的语音交互是目前语音识别技术发展中无法回避的挑战性难题。本书面向这个主题,从物理层的信号与噪声分离、神经生理层的听觉流分离以及心理认知层的听觉空间注意,进行了全方位地分析;从信号处理的技术实现、计算建模以及听障应用的角度进行了详细地阐述。
    目录
    推荐语
    译者序
    前言
    第1章 解析听觉场景的耳和脑机制 1
    1.1 引言 1
    1.2 一些关键概念 2
    1.3 本书概述 2
    1.4 耳和脑 4
    参考文献 5
    第2章 听觉客体的形成和选择 6
    2.1 引言 6
    2.1.1 鸡尾酒会:令人困惑的混合声音和受限的加工容量 7
    2.1.2 基于客体的注意 8
    2.1.3 异构化而非层次化加工 9
    2.1.4 历史笔记 9
    2.2 解析声学场景:听觉客体形成 11
    2.2.1 局部频谱时间线索支持“音节层面”的客体形成 11
    2.2.2 高阶特征将音节联结成“流” 12
    2.2.3 开放问题 13
    2.3 聚焦注意:选择什么去加工 14
    2.3.1 自上而下控制指导选择 14
    2.3.2 自下而上显著性影响注意 14
    2.3.3 从不完美的客体中提取语义 15
    2.4 基于客体听觉选择性注意的感知结果 15
    2.4.1 分散注意的失败 15
    2.4.2 客体形成和选择之间的强制性交互 16
    2.4.3 转换注意的代价 17
    2.5 支持客体形成的神经机制 17
    2.6 支持客体选择的神经机制 18
    2.6.1 控制注意的视觉认知网络 18
    2.6.2 听觉空间注意调用视觉定向和重定向网络 19
    2.6.3 非空间听觉注意调动不同的听觉专用网络 20
    2.6.4 感知模态和任务要求影响网络活动 20
    2.6.5 对关注语音的神经响应夹带 22
    2.6.6 关注听觉注意的其他神经特征 23
    2.7 总结 23
    参考文献 24
    第3章 能量掩蔽和掩蔽释放 34
    3.1 引言 34
    3.2 通过基频进行区分 36
    3.2.1 基频差值的影响 36
    3.2.2 选择一个公共基频的多个谐波分量 37
    3.2.3 时域分析 39
    3.2.4 外周非线性的影响 40
    3.2.5 消除机制 40
    3.2.6 加工层级 41
    3.2.7 小结 42
    3.3 关于包络波动的掩蔽和掩蔽释放 42
    3.3.1 在“波谷”中聆听 43
    3.3.2 外周非线性的影响 44
    3.3.3 调制掩蔽 44
    3.3.4 噪声中的内在调制 45
    3.3.5 基于调制滤波器组的模型 47
    3.3.6 听觉受损者的“波谷聆听”效应 47
    3.3.7 小结 49
    3.4 掩蔽的空间释放 49
    3.4.1 较优耳听觉 50
    3.4.2 双耳去掩蔽 52
    3.4.3 “迟钝”的问题 53
    3.4.4 掩蔽的空间释放模型 53
    3.4.5 小结 54
    3.5 其他机制 54
    3.5.1 频率调制对突出效果的影响 54
    3.5.2 起始时间差异与适应的潜在作用 55
    3.6 总结 55
    参考文献 56
    第4章 语音识别中的信息掩蔽 61
    4.1 引言 61
    4.2 混叠语音掩蔽案例的研究历史 62
    4.3 确定混叠语音掩蔽中的能量掩蔽和信息掩蔽 64
    4.3.1 不确定性 65
    4.3.2 控制/估计能量掩蔽 67
    4.3.3 语言变量 70
    4.4 双耳分析模型在混叠语音掩蔽中的应用 79
    4.5 总结 84
    参考文献 85
    第5章 鸡尾酒会问题的建模 90
    5.1 引言 90
    5.2 定义“鸡尾酒会问题”中的问题 91
    5.3 鸡尾酒会问题建模准则 93
    5.3.1 算法策略 93
    5.3.2 神经学基础 98
    5.4 鸡尾酒会问题的自下而上模型 99
    5.5 自上而下的过程和鸡尾酒会问题 101
    5.6 总结 102
    参考文献 103
    第6章 语音空间流分离 112
    6.1 引言 112
    6.2 基于心理物理学的空间流分离分析 113
    6.2.1 空间线索对语音流整合的微弱掩蔽 114
    6.2.2 基于空间线索的鲁棒流分离 115
    6.2.3 流分离的空间敏锐度 116
    6.2.4 空间流分离的声学线索 118
    6.3 一种用于空间流分离的自下向上机制 121
    6.3.1 初级听觉皮层的空间流分离 122
    6.3.2 皮质神经元的空间节律性掩蔽释放 125
    6.3.3 一种自下而上的空间流分离机制 127
    6.4 用于空间定位和流分离的“公共”和“专用”空间表示 128
    6.5 注意客体的选择 130
    6.5.1 行为动物刺激特异性的任务依赖性调节 130
    6.5.2 人类神经生理学中的客体选择 131
    6.6 总结、综合和未来方向 132
    参考文献 133
    第7章 人类听觉神经科学与鸡尾酒会问题 138
    7.1 引言 139
    7.1.1 常用实验方法 139
    7.1.2 本章主题 140
    7.2 人类空间听觉的神经基础 140
    7.3 人类听觉流分离的神经基础:简单的声音 143
    7.3.1 使用有限注意力操控的研究 144
    7.3.2 使用显式注意力操控的研究 147
    7.4 人类听觉流分离的神经基础:语音 149
    7.4.1 在固定噪声中使用语音的研究 150
    7.4.2 使用竞争性语音流的研究 151
    7.4.3 噪声中语音处理的神经解剖学 154
    7.5 其他方面 155
    7.5.1 时间相干性 155
    7.5.2 自下而上与自上而下的注意 155
    7.6 总结 156
    参考文献 157
    第8章 鸡尾酒会中婴幼儿与儿童的听觉加工 162
    8.1 引言 162
    8.2 听觉编码的发育 163
    8.2.1 频谱分辨率与能量掩蔽 163
    8.2.2 基频 164
    8.2.3 时间分辨率 165
    8.2.4 空间听觉 165
    8.2.5 听觉–视觉对应关系 166
    8.3 听觉场景分析的发育 166
    8.3.1 在讲话中倾听语音 167
    8.3.2 听觉场景分析中的线索 168
    8.3.3 选择性注意的作用 175
    8.4 总结、综合和未来方向 177
    参考文献 178
    第9章 鸡尾酒会中老年人的听觉加工 187
    9.1 引言 188
    9.2 听觉老化 189
    9.2.1 外周 189
    9.2.2 语音理解 189
    9.2.3 时间加工的心理声学和语音加工的行为测量 190
    9.3 听觉和认知老化的电生理学测量 193
    9.3.1 脑干 193
    9.3.2 皮层 193
    9.3.3 调合年龄相关变化的行为和电生理学发现 194
    9.4 语音理解中掩蔽声类型依赖的年龄相关差异 195
    9.4.1 稳态掩蔽声 195
    9.4.2 复杂和波动的非语音掩蔽声 196
    9.4.3 语音掩蔽声 196
    9.5 前景与背景声音的感知组织中年龄相关差异的行为测量 196
    9.5.1 掩蔽的空间分离与释放 197
    9.5.2 听觉流分离的形成速度 199
    9.5.3 听觉空间注意 200
    9.5.4 词汇和句子之上的语篇 201
    9.5.5 记忆 202
    9.6 认知老化与感觉认知之间的相互作用 203
    9.6.1 认知老化 203
    9.6.2 感觉认知之间的相互作用 203
    9.6.3 脑可塑性与代偿 204
    9.7 总结 204
    参考文献 205
    第10章 复杂听觉场景下植入人工耳蜗和助听器的听觉感知 214
    10.1 引言 214
    10.2 鸡尾酒会中的成人 215
    10.2.1 制约表现的因素 215
    10.2.2 限制听力损失个体表现的生理因素 216
    10.2.3 设备 217
    10.3 成人耳蜗植入 218
    10.3.1 空间线索可用性 218
    10.3.2 双侧植入耳蜗后成人的双耳能力 220
    10.3.3 听觉定位 221
    10.3.4 双耳掩蔽级差 221
    10.3.5 双侧植入耳蜗后成人的掩蔽的空间释放 222
    10.3.6 在听觉正常人的测试上模拟人工耳蜗处理的各个方面 225
    10.4 使用助听器的成人 226
    10.4.1 单侧装配与双侧装配的对比 226
    10.4.2 双侧装配的益处 227
    10.4.3 技术进步 227
    10.5 儿科研究简介 228
    10.5.1 研究双侧植入耳蜗儿童 228
    10.5.2 双侧顺序植入耳蜗与双侧同时植入耳蜗 230
    10.5.3 使用助听器的儿童 231
    10.5.4 执行功能的可变性和影响 232
    10.5.5 未来方向和临床应用 232
    10.6 结论 233
    参考文献 233
    术语表 240
    编辑推荐
    听觉系统与鸡尾酒会问题
    The Auditory System
    at the Cocktail Party
    [美]约翰·C. 米德尔布鲁克斯(John C. Middlebrooks)
    尤纳森·Z. 西蒙(Jonathan Z. Simon)
    阿瑟·N. 波珀(Arthur N. Popper)
    理查德·R. 费伊(Richard R. Fay)   编著 
    许家铭 石晶 徐波?译
    鸡尾酒会是一个典型的复杂听觉场景:人声鼎沸,酒杯碰撞,音乐流淌等。日常生活中的其他场景,包括繁忙的办公室、拥挤的餐厅、嘈杂的教室和堵塞的城市街道,在声学上同样是复杂的。正常的听觉系统在解析这些复杂场景过程中表现出卓越的能力。然而,即使相对轻微的听力损伤也会影响这种听觉场景分析能力。
    本书内容是由2013年在美国马里兰州巴尔的摩举行的耳鼻喉科研究协会冬季会议上的主席研讨会“鸡尾酒会场景下的耳与大脑”(Ears and Brains at the Cocktail Party)发展而来的。在本书中,作者描述了听觉系统擅长将感兴趣的信号与干扰声分离的条件以及该问题不可解决的条件,这一切都是在试图理解这些成功和失败背后的神经机制。第1章整体介绍了本书内容,对鸡尾酒会问题进行了概述,并将这一问题置于听觉神经科学更广泛的探讨和分析中。第2章进一步阐述了听觉客体的关键概念,可以将其视为外部听觉声源与目标选择和注意执行单元之间的感知关联。第3章强调了较低层次下将信号与噪声进行分离的挑战,并考虑了可以克服这些挑战的机制。同时,第3章中也介绍了能量掩蔽和信息掩蔽之间的区别。接下来,第4章通过专注于混叠语音掩蔽问题来扩展信息掩蔽的概念。
    计算模型能够使鸡尾酒会问题的基本科学理解得以形式化,同时能够在解决实际工程问题中生成一些应用了生物学原理的算法。第5章考虑了面向鸡尾酒会问题建立有效计算模型的挑战。随后,第6章考虑了声源空间分离对于流分离的重要性,并回顾了空间流分离的心理物理学和生理学基础。接下来,第7章回顾了实验人类听觉神经科学领域的新发展。
    通常,婴幼儿和儿童不会出现在鸡尾酒会中。但是,在类似的听觉场景如嘈杂的游乐园或拥挤的教室中很容易在声学上变得复杂。年幼的听者只能用还未成熟的听觉系统和尚未固化的语言识别能力来理解这些场景。第8章考虑了人类面对鸡尾酒会问题时发育的多个阶段和层次。接下来,第9章认为老年人在语言技能和知识存储方面的成熟可以一定程度上补偿外周和中枢听觉系统的衰退。最后,第10章探讨听觉损伤的后果和对听力恢复(至少部分恢复)的尝试。
    在鸡尾酒会以及其他日常复杂听觉场景中的成功交流依赖于听觉系统的所有资源,包括从听觉外周的基本编码机制到高阶整合加工。本书旨在从各个层次对这些听觉资源进行探索,包括正常成年人的、早期发育的、老化的以及病变的听觉系统。
    约翰·C. 米德尔布鲁克斯(John C. Middlebrooks),美国加利福尼亚州欧文市
    尤纳森·Z. 西蒙(Jonathan Z. Simon),美国马里兰州学院公园市
    阿瑟·N. 波珀(Arthur N. Popper),美国马里兰州学院公园市
    理查德·R. 费伊(Richard R. Fay),美国伊利诺伊州芝加哥市
    ..

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