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- 作者:
王红云著
- 出版社:高等教育出版社
- 开本:16开
- ISBN:9782707695057
- 版权提供:高等教育出版社
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书名:统计学——基于统计模型与实验
作者: 王红云 张明倩
出版社: 高等教育出版社
ISBN: 9787040560374
开本: 16开
出版日期:2021年8月
装帧: 平装
定价: 45.00
版次: 1
字数: 430千字
页码: 296
本书围绕数据分析流程展开,包含数据获取、数据描述、数据推断、数据建模四个模块。在数据获取模块,本书重点介绍了传统调查、网络调查、网络挖掘三种数据获取方式,并介绍了数据预处理方法,包括数据清洗、数据转换、数据整理等;在数据描述模块,本书从绘制统计图、编制统计表、计算概括性数据等方面来介绍如何描述数据的数字特征和分布规律;数据推断模块具体包括参数估计和假设检验两部分;在数据建模模块,本书介绍了如何根据数据类型选择恰当的统计模型,具体包括线性回归、方差分析、协方差分析、Logit回归、定序回归和泊松回归。为了帮助读者更好地理解和应用统计学理论和方法,本书在各章均设计了与章节内容相对应的实验案例,并给出了R语言的实现过程和结果解读。
本书可以作为高等学校经管类本科生的统计学教材,也可以作为其他相关专业本科生或有关统计工作者的学习参考书。
前辅文
1导论
1.1统计的定义
1.2统计数据及类型
1.3统计的实践
实验1初次使用R语言
实验1-1实验目的
实验1-2数据介绍
实验1-3实验步骤
实验1-4实验总结
附录1R与RStudio简介
附录2本书使用的数据说明
思考与练习
2数据获取
2.1传统调查
2.1.1调查方式
2.1.2调查质量控制
2.2网络调查
2.2.1调查方式
2.2.2网络调查的特点及其质量控制
2.3网络挖掘
2.3.1网络挖掘的定义及内容
2.3.2网络挖掘中使用的主要技术
2.3.3网络挖掘需要解决的关键问题
实验2数据获取
实验2-1实验目的
实验2-2实验内容涵盖的知识点
实验2-3数据介绍
实验2-4实验步骤
实验2-5实验总结
思考与练习
3数据预处理
3.1数据清洗
3.1.1缺失数据
3.1.2异常数据
3.2数据转换
3.2.1数据标准化
3.2.2BoxCox变换
3.3数据整理
3.3.1定性数据的整理
3.3.2定量数据的整理
实验3对Airbnb线上房源预订数据进行预处理
实验3-1实验目的
实验3-2实验内容涵盖的知识点
实验3-3数据介绍
实验3-4实验步骤
实验3-5实验总结
思考与练习
4数据可视化
4.1一维数据的可视化
4.1.1定性数据可视化
4.1.2定量数据可视化
4.2多维数据的可视化
4.2.1多维定性数据可视化
4.2.2多维定量数据可视化
4.3其他复杂数据的可视化
4.3.1星相图
4.3.2脸谱图
4.3.3词云图
实验4Airbnb数据的可视化
实验4-1实验目的
实验4-2实验内容涵盖的知识点
实验4-3数据介绍
实验4-4实验步骤
实验4-5实验总结
附录R语言的绘图功能简介
思考与练习
5数据描述
5.1一维数据描述
5.1.1集中趋势的测度
5.1.2离中趋势的测度
5.1.3分布形态的测度
5.2数据相关性分析
5.2.1二维数据相关性的测度
5.2.2多维数据相关性的测度
实验5Airbnb数据的描述分析
实验5-1实验目的
实验5-2实验内容涵盖的知识点
实验5-3数据介绍
实验5-4实验步骤
实验5-5实验总结
附录Descriptr程序包功能介绍
思考与练习
6参数估计
6.1点估计
6.1.1矩估计
6.1.2极大似然估计
6.1.3评价估计量的标准
6.2区间估计的基本原理
6.3正态总体参数的区间估计
6.3.1一个正态总体参数的区间估计
6.3.2两个正态总体参数的区间估计
6.4非正态总体参数的区间估计
6.4.1非正态总体参数区间估计的原理
6.4.2伯努利分布总体参数的区间估计
实验6对Airbnb数据进行参数估计
实验6-1实验目的
实验6-2实验内容涵盖的知识点
实验6-3数据介绍
实验6-4实验步骤
实验6-5实验总结
思考与练习
7假设检验
7.1假设检验的基本原理
7.1.1假设检验的流程
7.1.2单侧检验
7.2正态总体参数的假设检验
7.2.1一个正态总体参数的假设检验
7.2.2两个正态总体参数的假设检验
7.3非正态总体参数的假设检验
7.3.1非正态总体均值的假设检验
7.3.2二项分布总体参数的假设检验
7.4假设检验中的两类错误
实验7对Airbnb数据进行假设检验
实验7-1实验目的
实验7-2实验内容涵盖的知识点
实验7-3数据介绍
实验7-4实验步骤
实验7-5实验总结
思考与练习
8一元线性回归
8.1一元线性回归分析引论
8.2模型的建立与估计
8.2.1一元线性回归模型
8.2.2参数的最小二乘估计
8.3回归方程的拟合优度
8.3.1判定系数
8.3.2估计的标准误差
8.4显著性检验
8.4.1线性关系检验
8.4.2回归系数检验
8.5利用回归方程进行预测
8.5.1点估计
8.5.2区间估计
实验8为什么我的房子租价更高?——基于一元线性回归模型
实验8-1实验目的
实验8-2实验内容涵盖的知识点
实验8-3数据介绍
实验8-4实验步骤
实验8-5实验总结
思考与练习
9多元线性回归
9.1多元线性回归分析引论
9.2多元线性回归模型的建立与估计
9.2.1多元线性回归模型
9.2.2参数的最小二乘估计
9.3回归方程的拟合优度
9.3.1多重判定系数
9.3.2估计的标准误差
9.4显著性检验
9.4.1线性关系检验
9.4.2回归系数检验
9.5多元线性回归中的特有问题
9.5.1什么是多重共线性问题
9.5.2多重共线性问题的识别
9.5.3变量选择
实验9为什么我的房子租价更高?——基于多元线性回归模型
实验9-1实验目的
实验9-2实验内容涵盖的知识点
实验9-3数据介绍
实验9-4实验步骤
实验9-5实验总结
思考与练习
10方差分析
10.1方差分析引论
10.2方差分析的基本原理
10.2.1单因素方差分析模型
10.2.2平方和分解
10.2.3检验统计量及原假设的拒绝域
10.2.4方差分析中的多重比较
10.3双因素方差分析
10.3.1无交互效应的双因素方差分析
10.3.2有交互效应的双因素方差分析
实验10为什么我的房子租价更高?——基于方差分析模型
实验10-1实验目的
实验10-2实验内容涵盖的知识点
实验10-3数据介绍
实验10-4实验步骤
实验10-5实验总结
思考与练习
11协方差分析
11.1协方差分析引论
11.2协方差分析的基本原理
11.2.1协方差分析的数学模型
11.2.2平方和分解
11.2.3修正均值间的多重比较
11.3协方差分析可行性检验
11.3.1回归直线平行性假定的检验
11.3.2线性检验
实验11为什么我的房子租价更高?——基于协方差分析
实验11-1实验目的
实验11-2实验内容涵盖的知识点
实验11-3数据介绍
实验11-4实验步骤
实验11-5实验总结
思考与练习
12Logit回归模型
12.1Logit回归分析引论
12.2Logit模型
12.3Logit模型的极大似然估计与统计推断
12.3.1极大似然估计
12.3.2统计推断
12.4模型选择
12.5用Logit模型做预测
实验12谁是“超赞房东”?
实验12-1实验目的
实验12-2实验内容涵盖的知识点
实验12-3数据介绍
实验12-4实验步骤
实验12-5实验总结
思考与练习
13定序回归
13.1定序回归分析引论
13.2定序回归模型
13.3定序回归的极大似然估计与统计推断
13.3.1极大似然估计
13.3.2统计推断
13.4模型选择与预测
13.4.1模型选择
13.4.2预测
实验13什么影响了房屋的“评价等级”?
实验13-1实验目的
实验13-2实验内容涵盖的知识点
实验13-3数据介绍
实验13-4实验步骤
实验13-5实验总结
思考与练习
14泊松回归
14.1泊松回归分析引论
14.2泊松回归模型
14.3泊松回归的极大似然估计与统计推断
14.4变量选择与预测
14.4.1变量选择
14.4.2用泊松回归做预测
实验14“热评”房源的背后
实验14-1实验目的
实验14-2实验内容涵盖的知识点
实验14-3数据介绍
实验14-4实验步骤
实验14-5实验总结
思考与练习
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 χ2分布表
附表4 F分布表
参考文献
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