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- 商品参数
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- 作者:
陈学彬著
- 出版社:高等教育出版社
- 开本:16开
- ISBN:9786530146719
- 版权提供:高等教育出版社
店铺公告
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书名:Python量化投资基础教程
作者: 陈学彬
出版社: 高等教育出版社
ISBN: 9787040556865
开本: 16开
出版日期: 2021-5
装帧: 平装
定价: 53.00
字数: 657千字
页码: 422
本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书共7篇24章,主要包括:量化投资基础、选股策略、择时策略、组合交易策略、套利交易策略、交易管理策略、风险管理策略等。
本书由浅入深,基于Python编程语言,结合具体案例讨论量化投资策略的原理和方法。本书可作为高等学校金融学专业相关课程教材,也可作为量化投资的入门读物。
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*一篇 量化投资基础
*一章 量化投资原理003
*一节 量化投资的概念与特点003
第二节 量化投资的发展和类型004
第三节 量化投资的优缺点006
第二章 Python编程基础009
*一节 Python简介009
第二节 Python的环境搭建与安装011
第三节 Python基础概念015
第四节 Python量化常用第三方库043
第三章 量化投资策略基础069
*一节 量化投资策略系统的构成069
第二节 量化投资交易平台(国信iQuant)072
第三节 量化投资的标的与数据089
第四节 量化投资策略的开发091
第五节 量化投资策略的优化100
第二篇 选股策略
第四章 技术指标选股策略109
*一节 常用技术指标109
第二节 常见技术指标选股策略119
第五章 财务指标选股策略126
*一节 常用财务指标126
第二节 常见财务指标选股策略129
第六章 多因子选股策略基础136
*一节 数据预处理136
第二节 单因子检验140
第三节 多因子选股模型与因子分类148
第七章 多因子选股策略应用168
*一节 大类因子合成168
第二节 多因子选股策略示例170
第八章 风格轮动选股策略188
*一节 风格轮动概述188
第二节 常见风格轮动选股策略191
第三篇 择时策略
第九章 趋势跟踪策略201
*一节 趋势跟踪策略概述201
第二节 移动均线趋势跟踪策略202
第三节 MACD趋势跟踪策略209
第十章 逆向交易策略213
*一节 逆向交易策略概述213
第二节 相对强弱指标逆向交易策略214
第三节 随机指标逆向交易策略217
第四节 布林线逆向交易策略221
第十一章 横盘突破策略226
*一节 汉斯123突破交易策略227
第二节 布林线突破交易策略230
第三节 高低价通道突破交易策略235
第十二章 网格交易策略240
*一节 网格交易概述240
第二节 网格交易策略示例242
第三节 网格交易操作总结246
第十三章 市场情绪择时策略249
*一节 理论基础249
第二节 情绪指标250
第三节 市场情绪择时策略示例251
第四篇 组合交易策略
第十四章 经典投资组合策略259
*一节 马科维茨投资组合理论259
第二节 马科维茨投资组合策略261
第十五章 策略组合与资产组合271
第一节 多策略组合投资策略271
第二节 多资产组合投资策略276
第五篇 套利交易策略
第十六章 股指期货期现套利策略283
*一节 期货套利交易概述283
第二节 股指期货期现套利策略的基本思想286
第三节 股指期货期现套利策略的Python程序287
第四节 股指期货期现套利策略的回测300
第十七章 股指期货跨期套利策略305
*一节 股指期货跨期套利的基本思想305
第二节 股指期货跨期套利策略的Python程序307
第三节 股指期货跨期套利策略的回测321
第十八章 股指期货跨品种套利策略325
*一节 期货跨品种套利策略的基本思想325
第二节 股指期货跨品种套利策略的Python程序328
第三节 股指期货跨品种套利策略的回测337
第六篇 交易管理策略
第十九章 订单管理343
*一节 订单类型343
第二节 撤单347
第三节 订单管理思路348
第二十章 算法交易351
*一节 算法交易概述351
第二节 算法交易目标353
第三节 冲击成本模型354
第四节 算法交易经典模型355
第七篇 风险管理策略
第二十一章 止盈止损策略369
*一节 止损策略369
第二节 止盈策略380
第二十二章 资金管理策略386
*一节 投资规模管理386
第二节 亏损控制390
第三节 特殊情况的风险管理391
第二十三章 仓位管理策略393
*一节 加仓减仓的基本方法393
第二节 满仓交易策略394
第三节 等额加仓策略398
第四节 金字塔加仓策略401
第五节 金字塔补仓策略404
第二十四章 风险对冲策略409
*一节 风险概述409
第二节 风险对冲策略示例411
结语 学习量化投资应注意的问题418
参考文献422
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