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  • [正版]高教]Python量化投资基础教程 陈学彬 高等教育出版社
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    • 作者: 陈学彬著
    • 出版社: 高等教育出版社
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    • 作者: 陈学彬著
    • 出版社:高等教育出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9786530146719
    • 版权提供:高等教育出版社

                                                        店铺公告

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    书名:Python量化投资基础教程

    作者: 陈学彬

    出版社: 高等教育出版社

    ISBN: 9787040556865    

    开本: 16开

    出版日期:  2021-5

    装帧: 平装

    定价: 53.00    

    字数: 657千字    

    页码: 422   


    本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书共7篇24章,主要包括:量化投资基础、选股策略、择时策略、组合交易策略、套利交易策略、交易管理策略、风险管理策略等。

    本书由浅入深,基于Python编程语言,结合具体案例讨论量化投资策略的原理和方法。本书可作为高等学校金融学专业相关课程教材,也可作为量化投资的入门读物。

    *一篇 量化投资基础 

      *一章 量化投资原理003 

      *一节 量化投资的概念与特点003 

      第二节 量化投资的发展和类型004 

      第三节 量化投资的优缺点006 

      第二章 Python编程基础009 

      *一节 Python简介009 

      第二节 Python的环境搭建与安装011 

      第三节 Python基础概念015 

      第四节 Python量化常用第三方库043 

      第三章 量化投资策略基础069 

      *一节 量化投资策略系统的构成069 

      第二节 量化投资交易平台(国信iQuant)072 

      第三节 量化投资的标的与数据089 

      第四节 量化投资策略的开发091 

      第五节 量化投资策略的优化100 

    第二篇 选股策略 

      第四章 技术指标选股策略109 

      *一节 常用技术指标109 

      第二节 常见技术指标选股策略119 

      第五章 财务指标选股策略126 

      *一节 常用财务指标126 

      第二节 常见财务指标选股策略129 

      第六章 多因子选股策略基础136 

      *一节 数据预处理136 

      第二节 单因子检验140 

      第三节 多因子选股模型与因子分类148 

      第七章 多因子选股策略应用168 

      *一节 大类因子合成168 

      第二节 多因子选股策略示例170 

      第八章 风格轮动选股策略188 

      *一节 风格轮动概述188 

      第二节 常见风格轮动选股策略191 

    第三篇 择时策略 

      第九章 趋势跟踪策略201 

      *一节 趋势跟踪策略概述201 

      第二节 移动均线趋势跟踪策略202 

      第三节 MACD趋势跟踪策略209 

      第十章 逆向交易策略213 

      *一节 逆向交易策略概述213 

      第二节 相对强弱指标逆向交易策略214 

      第三节 随机指标逆向交易策略217 

      第四节 布林线逆向交易策略221 

      第十一章 横盘突破策略226 

      *一节 汉斯123突破交易策略227 

      第二节 布林线突破交易策略230 

      第三节 高低价通道突破交易策略235 

      第十二章 网格交易策略240 

      *一节 网格交易概述240 

      第二节 网格交易策略示例242 

      第三节 网格交易操作总结246 

      第十三章 市场情绪择时策略249 

      *一节 理论基础249 

      第二节 情绪指标250 

      第三节 市场情绪择时策略示例251 

    第四篇 组合交易策略 

      第十四章 经典投资组合策略259 

      *一节 马科维茨投资组合理论259 

      第二节 马科维茨投资组合策略261 

      第十五章 策略组合与资产组合271 

      第一节 多策略组合投资策略271 

      第二节 多资产组合投资策略276 

    第五篇 套利交易策略 

      第十六章 股指期货期现套利策略283 

      *一节 期货套利交易概述283 

      第二节 股指期货期现套利策略的基本思想286 

      第三节 股指期货期现套利策略的Python程序287 

      第四节 股指期货期现套利策略的回测300 

      第十七章 股指期货跨期套利策略305 

      *一节 股指期货跨期套利的基本思想305 

      第二节 股指期货跨期套利策略的Python程序307 

      第三节 股指期货跨期套利策略的回测321 

      第十八章 股指期货跨品种套利策略325 

      *一节 期货跨品种套利策略的基本思想325 

      第二节 股指期货跨品种套利策略的Python程序328 

      第三节 股指期货跨品种套利策略的回测337 

    第六篇 交易管理策略 

      第十九章 订单管理343 

      *一节 订单类型343 

      第二节 撤单347 

      第三节 订单管理思路348 

      第二十章 算法交易351 

      *一节 算法交易概述351 

      第二节 算法交易目标353 

      第三节 冲击成本模型354 

      第四节 算法交易经典模型355 

    第七篇 风险管理策略 

      第二十一章 止盈止损策略369 

      *一节 止损策略369 

      第二节 止盈策略380 

      第二十二章 资金管理策略386 

      *一节 投资规模管理386 

      第二节 亏损控制390 

      第三节 特殊情况的风险管理391 

      第二十三章 仓位管理策略393 

      *一节 加仓减仓的基本方法393 

      第二节 满仓交易策略394 

      第三节 等额加仓策略398 

      第四节 金字塔加仓策略401 

      第五节 金字塔补仓策略404 

      第二十四章 风险对冲策略409 

      *一节 风险概述409 

      第二节 风险对冲策略示例411 

    结语 学习量化投资应注意的问题418 

    参考文献422

     

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