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    • 作者: [德]安德里亚斯著
    • 出版社: 人民邮电出版社
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    • 作者: [德]安德里亚斯著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 装帧:套装
    • ISBN:9782985655541
    • 版权提供:人民邮电出版社

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    2本套 机器学习+机器学习公式详解 第2版
    周志华 著等
    定  价: 197.8
    出 版 社: 清华大学出版社等
    页  数: 560
    出版日期: 2016年01月01日
    装  帧: 平装
    ISBN: 9787302423287
    《机器学习》
    "击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。 "
    《机器学习公式详解 第2版》
    (1)320个公式的详细推导解析。 在充分捕捉第1版“南瓜书”的读者需求后,第2版扩充了对“西瓜书”解读的覆盖面,公式解读数量由250个上升至320个。 (2)机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册! 延续第1版思路,第2版......
    《机器学习》
    《机器学习公式详解 第2版》
    【注】本套装以商品标题及实物为准,因仓位不同可能会拆单发货,如有需要购买前可联系客服确认后再下单,谢谢!
    《机器学习》
    机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索.本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
    《机器学习公式详解 第2版》
    周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公......
    周志华 著等
    《机器学习》
    周志华 教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。欧洲科学院外籍院士。人工智能相关五大主流国际学会ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR均入选Fellow的首位华人学者,中国计算机学会、中国人工智能学会会士。曾获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等。
    《机器学习公式详解 第2版》
    谢文睿 北京工业大学硕士,Datawhale开源项目负责人,百度算法工程师,研究方向为机器学习与自然语言处理。 秦州 康奈尔大学计算机硕士,Datawhale成员,阿里巴巴算法专家,研究方向为图计算与自......
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