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[正版]数据分析思维 分析方法和业务知识 数据分析学院 数据处理分析书 常用业务指标分析方法 用数据分析解决问题书清华大
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店铺公告
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书名:数据分析思维:分析方法和业务知识
定价:99.00
作者:猴子 数据分析学院
出版时间:2020年11月
ISBN:9787302563839
出版社:清华大学出版社
《数据分析思维:分析方法和业务知识》分为两大部分:“方法篇”和“实战篇”。
“方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。
“实战篇”讲解了如何应用一篇的方法来解决工作中的问题,分享十二个行业(国内电商、跨境电商、金融信贷、金融三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售)的业务知识,以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。
通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。
1篇 方法
1章 业务指标
1.1 如何理解数据?
1.2 常用的指标有哪些?
1.2 如何选择指标?
1.4 指标体系和报表
2章 分析方法
2.1 5W2H分析方法
2.2 逻辑树分析方法
2.3 行业分析方法
2.4 多维度拆解分析方法
2.5 对比分析方法
2.6 假设检验分析方法
2.7 相关分析方法
2.8 组分析方法
2.9 RFM分析方法
2.10 AARRR模型分析方法
2.11 漏斗分析方法
3章 用数据分析解决问题
3.1 数据分析解决问题的过程
3.2 如何明确问题?
3.3 如何分析原因?
3.4 如何提出建议?
3.5 总结
2篇 实战
4章 国内电商行业
4.1 业务知识
4.2 案例分析
5章 跨境电商行业
5.1 业务知识
5.2 案例分析
6章 金融信贷行业
6.1 业务知识
6.2 案例分析
7章 金融三方支付行业
7.1 业务知识
7.2 案例分析
8章 家政行业
8.1 业务知识
8.2 案例分析
9章 旅游行业
9.1 业务知识
9.2 案例分析
10章 在线教育行业
10.1 业务知识
10.2 案例分析
11章 运营商行业
11.1 业务知识
11.2 案例分析
12章 内容行业
12.1 业务知识
12.2 案例分析
13章 房产行业
13.1 业务知识
13.2 案例分析
14章 汽车行业
14.1 业务知识
14.2 案例分析
15章 零售行业
15.1 业务知识
15.2 案例分析
附录 常见的业务面试题
参考文献
^_^:756850e682289d2e38be6c1140c071fb
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