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  • 全新电容器及其在新一代储能系统中的应用王凯 等9787111721673
  • 正版
    • 作者: 王凯 等著 | 王凯 等编 | 王凯 等译 | 王凯 等绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-04-01
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    • 作者: 王凯 等著| 王凯 等编| 王凯 等译| 王凯 等绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:422000
    • 页数:328
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111721673
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:王凯 等
    • 著:王凯 等
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:149.00
    • ISBN:9787111721673
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-04-01
    • 页数:328
    • 外部编号:1202849808
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    章概述

    1.1电容器的研究背景

    1.2电容器的分类

    1.3电容器的应用前景

    第2章电极材料的制备和能研究

    2.1引言

    2.2稀释法制备氢氧化镍

    2.2.1氢氧化镍的制备

    2.2.2电极制备和能测试

    2..实验结果与讨论

    .稀释法制备氧化镍

    ..1氧化镍的制备

    ..2电极制备和能测试

    ..实验结果与讨论

    2.4模板法制备有序介孔炭

    2.4.1有序介孔炭的制备

    2.4.2电极制备和能测试

    2.4.3实验结果与讨论

    第3章电极材料的改进及其在电容器中的应用

    3.1引言

    3.2多孔碳正极材料的应用

    3.2.1锂离子电容器简介

    3.2.2有序介孔碳材料的研究进展

    3..氧官能化有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器正极中的应用

    3.2.4磷掺杂有序介孔碳的制备及锂离子电容器正极中的应用研究

    3.2.5氮掺杂有序介孔碳的制备及其在锂离子电容器中的应用

    3.3基于静电纺丝技术的碳质复合负极的应用

    3.3.1静电纺丝技术概述

    3.3.2静电纺丝技术纳米纤维在微型电容器中的应用

    3.3.3金属化合物修饰静电纺丝碳纳米纤维的制备及其电化学能研究

    3.3.4原子铁修饰碳纳米纤维的制备及其电化学储锂能研究

    3.3.5基于静电纺丝PI膜的快速激光双面直写技术制备柔对称电容器

    3.4石油沥青基碳纳米纤维材料的应用

    3.4.1石油沥青基碳材料

    3.4.2石油沥青基碳纳米纤维柔电极的制备及其电化学储锂能研究

    3.4.3石油沥青基碳纳米纤维的结构改及其电容能

    第4章电解质结构与材料

    4.1引言

    4.2电解液概述

    4.3水电解质

    4.4有机电解质

    4.5离子液体

    4.6固态聚合物电解质

    第5章电容器结构设计及其储能特研究

    5.1引言

    5.2堆叠式电容器

    5.2.1堆叠式电容器设计

    5.2.2堆叠式电容器储能特研究

    5.3卷绕式电容器

    5.3.1卷绕式电容器设计

    5.3.2卷绕式电容器储能特研究

    5.4混合型电容器

    5.4.1混合型电容器的结构确定

    5.4.2混合型电容器能测试

    第6章电容器的热行为研究

    6.1引言

    6.2堆叠式电容器的热行为研究

    6.2.1堆叠式电容器有限元建模

    6.2.2堆叠式电容器热行为分析

    6..堆叠式电容器热行为研究的结果与讨论

    6.3卷绕式电容器的热行为研究

    6.3.1卷绕式电容器有限元建模

    6.3.2卷绕式电容器热行为分析

    6.3.3卷绕式电容器热行为研究的结果与讨论

    6.4混合型电容器的热行为研究

    6.4.1传热模型

    6.4.2传热分析与讨论

    第7章电容器测试系统的研究

    7.1引言

    7.2测试系统总体设计

    7.3测试系统硬件设计

    7.3.1控制芯片的选择

    7.3.2IGBT和继电器驱动电路

    7.3.3采样电路设计

    7.3.4通信模块设计

    7.3.5数据存储模块设计

    7.3.6抗干扰设计

    7.4测试系统软件设计

    7.5实验测试与结果

    7.5.1软件测试

    7.5.2硬件测试

    7.5.3电容器恒流充放电实验验

    7.6串联电容器组电压均衡系统的研究

    7.6.1电压均衡系统的总体设计

    7.6.2电压均衡主电路设计

    7.6.3算法设计

    7.6.4电压均衡系统的硬件设计

    7.6.5电压采集及信号调理电路

    7.6.6模拟开关电路

    7.6.7PIC单片机及A/D转换

    7.6.8MOSFET驱动电路

    7.7电压均衡系统的软件设计

    7.8实验测试与结果分析

    7.8.1测试实例1

    7.8.2测试实例2

    第8章电容器的健康管理

    8.1SOH相关概念及理解

    8.2基于模型的预测方法

    8.2.1等效电路模型

    8.2.2退化机理模型

    8..应用实例

    8.3基于数据的预测方法

    8.4模型与数据驱动方法的融合

    8.5小结

    第9章基于数据驱动算法的电容器寿命预测

    9.1剩余使用寿命实验测试

    9.1.1引言

    9.1.2电容器的老化机理

    9.1.3实验平台

    9.1.4循环使用寿命测试

    9.1.5HPPC测试

    9.1.6小结

    9.2循环神经网络预测电容器的剩余使用寿命

    9.2.1基本人工神经网络

    9.2.2双向循环神经网络

    9..双向循环神经网络结果

    9.3长短时记忆循环神经网络及其优化方法

    9.3.1引言

    9.3.2LSTM及其优化

    9.3.3混合遗传算法

    9.3.4HGA-LSTM相关原理

    9.3.5误差评价指标

    9.4基于HGA-LSTM的电容器寿命预测

    9.4.1引言

    9.4.2模型建立

    9.4.3预测结果与分析

    9.4.4预测的电容器老化趋势

    9.5基于改进时间卷积网络的电容器剩余使用寿命预测

    9.5.1时间卷积模型与算法

    9.5.2早停法防止过拟合

    9.5.3基于不同模型预测结果的比较与分析

    9.5.4离线数据用于验模型的泛化能力

    9.5.5TCN模型与双向循环神经网络的比较

    9.6基于改进粒子群算法优化TCN的电容器RUL预测

    9.6.1粒子群优化算法

    9.6.2模拟退火算法

    9.6.3SA-PSO算法

    9.6.4SA-PSO算法优化TCN用于电容器RUL预测

    9.6.5改进的TCN预测电容器RUL结果

    9.7小结

    参考文献

    售后保障

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