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全新侦察图像清晰化及质量评价方法作者9787565050954
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章 概述
1.1 研究背景
1.2 图像清晰化方法及研究现状
1.2.1 图像去噪技术研究现状
1.2.2 图像去雾技术研究现状
1.. 图像去模糊技术研究现状
1.2.4 图像超分重建技术研究现状
1.2.5 图像去雨技术研究现状
1.3 图像质量评价技术研究现状
1.3.1 全参考图像质量评价
1.3.2 弱参考图像质量评价
1.3.3 无参考图像质量评价
1.4 本书内容
本章参考文献
第2章 侦察图像清晰化与质量评价方法基础理论
2.1 清晰化方理基础
2.1.1 雾天侦察图像清晰化方法基础
2.1.2 模糊侦察图像清晰化方法基础
2.1.3 低分辨率侦察图像清晰化方法基础
2.1.4 含噪侦察图像清晰化方法基础
2.1.5 雨天侦察图像清晰化方法基础
2.2 图像质量评价方法基础
2.2.1 全参考图像质量评价方法基础
2.2.2 弱参考图像质量评价方法基础
2.. 无参考图像质量评价方法基础
. 本章小结
本章参考文献
第3章 雾天侦察图像清晰化及质量评价
3.1 雾天侦察图像及光学模型
3.1.1 雾天侦察图像特点
3.1.2 入光衰减模型
3.1.3 环境光衰减模型
3.1.4 大气散模型
3.1.5 雾霾图像退化模型
3.2 雾天侦察图像清晰化技术
3.2.1 基于大气散模型的图像复原
3.2.2 基于暗原色先验的图像复原
3.. 基于改进暗通道先验方法的雾去除算法
3.2.4 清晰化实验结果
3.3 雾天侦察图像清晰化质量评价
3.3.1 特征选取及模型构建
3.3.2 质量评价实验结果
3.4 本章小结
本章参考文献
第4章 模糊侦察图像清晰化及质量评价
4.1 图像运动模糊
4.1.1 模糊侦察图像特点
4.1.2 运动模糊模型
4.2 模糊侦察图像清晰化技术
4.2.1 生成对抗网络
4.2.2 条件对抗网络
……
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