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全新基于深度学习的用户问答查询丁恒9787501369928
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1 用户问答查询研究:起源、挑战和路径 1.1 用户问答查询是什么 1.2 解决路径与挑战 1.3 深度学的用户问答查询研究2 合成数据生成方法 2.1 概述 2.2 关键词查询生成 . 数据处理与实验设置 2.4 实验结果3 基于搜索的用户问答查询 3.1 概述 3.2 N元卷积匹配神经网络 3.3 数据集构建 3.4 实验设置 3.5 实验结果4 基于生成的用户问答查询 4.1 概述 4.2 合成数据过滤器 4.3 神经翻译模型 4.4 数据与实验 4.5 结果评价与分析5 用户问答查询结果多样化 5.1 概述 5.2 多样化算法 5.3 实验设置 5.4 结果分析参考文献后记
丁恒,华中师范大学信息管理学院讲师。2018年博士于武汉大学信息管理学院。主持自然科学青年项目、中国博士后科学面上资项目两项,获省级社会科学很好成果三等奖一项。在核心期刊和重要会议发表20余篇。主要学术研究领域为信息检索、数据挖掘和社交计算。
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