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全新Python常用统计算法王关锁9787030684462
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章Numpy——Python科学计算的基础11.1为什么使用Numpy11.2Numpy中的ndarray11.3创建Numpy数组61.3.1np.empty61.3.2np.zeros71.3.3np.ones71.3.4np.identity81.3.5np.fromiter81.3.6np.arange91.3.7np.linspace91.3.8np.logspace101.3.9np.fromfunction111.4Numpy数组的索引与切片111.4.1一维数组111.4.2二维数组121.4.3多维数组141.4.4数组切片151.4.5花式索引151.4.6布尔型索引171.5Numpy数组的运算171.5.1Numpy数组的加法181.5.2Numpy数组的乘法191.5.3Numpy数组的转置201.5.4Numpy数组的逆201.6Numpy数组的简单统计201.7Numpy解决线代数问题251.8Numpy数组的广播机制26第2章Pandas——Python数据分析库282.1为什么使用Pandas282.2Series282.2.1创建Series282.2.2访问Series302..Series的属322.2.4Series常用函数35.从Series到DataFrame38..1创建DataFrame38..2DataFrame的常用方法40..DataFrame中数据的选取43..4分组与聚合统计47..5时间序列分析49第3章Scipy——Python科学计算523.1为什么使用Scipy523.2sp.cluster523.2.1K-Means聚类533.2.2层次聚类533.3sp.constants543.4sp.fftpack553.5sp.integrate563.6sp.interpolate573.7sp.io583.8sp.odr593.9sp.optimize603.10sp.stats613.10.1产生随机数613.10.2求概率密度623.10.3求累积概率密度623.10.4累积分布函数的逆函数623.11计算包简介633.11.1sp.linalg633.11.2sp.ndimage633.11.3sp.signal633.11.4sp.sparse633.11.5sp.spatial633.11.6sp.spe63第4章平均分析644.1一维数组的算术平均644.2一维数组的加权平均644.3多维数组在指定维度的算术平均654.4距平664.5基于多年逐月气象观测资料计算月平均气候态及距平67第5章误差分析695.1平均误差695.2平均误差695.3相对误差705.4均方根误差715.5降水预报检验常见指标72第6章方差分析746.1方差和标准差746.2基于方差的两组样本差异检验756.3协方差766.4自协方差766.5落后交叉协方差776.6峰度系数和偏度系数78第7章相关分析797.1皮尔逊相关系数及显著检验797.2斯皮尔曼相关系数及显著检验07.3三变量偏相关系数及显著检验17.4自相关系数及显著检验37.5落后交叉相关系数及显著检验47.6气候矩平85第8章趋势分析878.1线倾向78.2滑动平均898.3累积距平908.4五点、七点和九点二次平滑918.5五点三次平滑938.6显著检验94第9章突变检测969.1滑动t检验969.2克拉默法(Cramer)979.3山本法(Yamamoto)989.4曼–肯德尔法(Mann-Kendall)999.5佩蒂特法(Pettitt)1010章周期分析10210.1功率谱10210.2交叉谱1041章回归分析10711.1一元线回归10711.2多元线回归10911.3逐步回归11211.4自回归分析11411.5自回归滑动平均1172章滤波分析12112.1基于滑动平均的低通滤波12112.2基于二项系数滑动的低通滤波1221.高斯低通滤波112.4Butterworth带通滤波12412.5Lanczos带通滤波12512.6自设计带通滤波器1273章聚类分析12913.1K-Means聚类算法12913.2层次聚类算法13213.3SOM聚类算法13513.4FCM聚类算法1404章判别分析14514.1二级判别分析14514.2距离判别法14714.3贝叶斯判别法14914.4费希尔判别法15414.5逐步判别法1585章插值16615.1一维线插值16615.2一维N阶拉格朗日插值16615.3埃尔米特插值16715.4埃特金插值16815.5种边界条件下的三次样条函数插值16915.6第二种边界条件下的三次样条函数插值17115.7二元三点插值17315.8双线插值17415.9反距离权重插值17515.10牛顿插值1776章拟合与逼近18016.1*小二乘曲线拟合18016.2切比雪夫曲线拟合18216.3*佳一致逼近的里米兹方法1847章时空结构分离18717.1经验正交函数分解18717.2旋转经验正交函数分解19117.3主振荡分析1968章变量场相关模态分离20218.1典型相关分析20218.2BP典型相关分析20818.3奇异值分解2119章航空运行大气科学常见算法21819.1EI颠簸指数21819.2TI颠簸指数21919.3MOSCAT概率预报因子指数22019.4垂直风切变22119.5水平风切变22119.6Dutton经验指数22219.7ICAO建议积冰指数219.8新积冰算法219.9RAOB积冰算法22419.10霜点判别法22519.11Farneback光流法与金字塔算法结合226第20章随机数120.10~1均匀分布的一个随机数120.2任意区间内均匀分布的一个随机整数120.3任意均值与方差的一个正态分布随机数22章常用算法421.1众数421.2中位数421.3四舍五入521.4数据标准化521.5数据归一化21.6闰年平年21.7地球上两点间的距离21.8地球上多边形的面积
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