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  • 全新Python常用统计算法王关锁9787030684462
  • 正版
    • 作者: 王关锁著 | 王关锁编 | 王关锁译 | 王关锁绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2021-07-01
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    • 作者: 王关锁著| 王关锁编| 王关锁译| 王关锁绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2021-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:368000
    • 页数:248
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030684462
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王关锁
    • 著:王关锁
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:150.00
    • ISBN:9787030684462
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-07-01
    • 页数:248
    • 外部编号:1202446386
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章Numpy——Python科学计算的基础1

    1.1为什么使用Numpy1

    1.2Numpy中的ndarray1

    1.3创建Numpy数组6

    1.3.1np.empty6

    1.3.2np.zeros7

    1.3.3np.ones7

    1.3.4np.identity8

    1.3.5np.fromiter8

    1.3.6np.arange9

    1.3.7np.linspace9

    1.3.8np.logspace10

    1.3.9np.fromfunction11

    1.4Numpy数组的索引与切片11

    1.4.1一维数组11

    1.4.2二维数组12

    1.4.3多维数组14

    1.4.4数组切片15

    1.4.5花式索引15

    1.4.6布尔型索引17

    1.5Numpy数组的运算17

    1.5.1Numpy数组的加法18

    1.5.2Numpy数组的乘法19

    1.5.3Numpy数组的转置20

    1.5.4Numpy数组的逆20

    1.6Numpy数组的简单统计20

    1.7Numpy解决线代数问题25

    1.8Numpy数组的广播机制26

    第2章Pandas——Python数据分析库28

    2.1为什么使用Pandas28

    2.2Series28

    2.2.1创建Series28

    2.2.2访问Series30

    2..Series的属32

    2.2.4Series常用函数35

    .从Series到DataFrame38

    ..1创建DataFrame38

    ..2DataFrame的常用方法40

    ..DataFrame中数据的选取43

    ..4分组与聚合统计47

    ..5时间序列分析49

    第3章Scipy——Python科学计算52

    3.1为什么使用Scipy52

    3.2sp.cluster52

    3.2.1K-Means聚类53

    3.2.2层次聚类53

    3.3sp.constants54

    3.4sp.fftpack55

    3.5sp.integrate56

    3.6sp.interpolate57

    3.7sp.io58

    3.8sp.odr59

    3.9sp.optimize60

    3.10sp.stats61

    3.10.1产生随机数61

    3.10.2求概率密度62

    3.10.3求累积概率密度62

    3.10.4累积分布函数的逆函数62

    3.11计算包简介63

    3.11.1sp.linalg63

    3.11.2sp.ndimage63

    3.11.3sp.signal63

    3.11.4sp.sparse63

    3.11.5sp.spatial63

    3.11.6sp.spe63

    第4章平均分析64

    4.1一维数组的算术平均64

    4.2一维数组的加权平均64

    4.3多维数组在指定维度的算术平均65

    4.4距平66

    4.5基于多年逐月气象观测资料计算月平均气候态及距平67

    第5章误差分析69

    5.1平均误差69

    5.2平均误差69

    5.3相对误差70

    5.4均方根误差71

    5.5降水预报检验常见指标72

    第6章方差分析74

    6.1方差和标准差74

    6.2基于方差的两组样本差异检验75

    6.3协方差76

    6.4自协方差76

    6.5落后交叉协方差77

    6.6峰度系数和偏度系数78

    第7章相关分析79

    7.1皮尔逊相关系数及显著检验79

    7.2斯皮尔曼相关系数及显著检验0

    7.3三变量偏相关系数及显著检验1

    7.4自相关系数及显著检验3

    7.5落后交叉相关系数及显著检验4

    7.6气候矩平85

    第8章趋势分析87

    8.1线倾向7

    8.2滑动平均89

    8.3累积距平90

    8.4五点、七点和九点二次平滑91

    8.5五点三次平滑93

    8.6显著检验94

    第9章突变检测96

    9.1滑动t检验96

    9.2克拉默法(Cramer)97

    9.3山本法(Yamamoto)98

    9.4曼–肯德尔法(Mann-Kendall)99

    9.5佩蒂特法(Pettitt)101

    0章周期分析102

    10.1功率谱102

    10.2交叉谱104

    1章回归分析107

    11.1一元线回归107

    11.2多元线回归109

    11.3逐步回归112

    11.4自回归分析114

    11.5自回归滑动平均117

    2章滤波分析121

    12.1基于滑动平均的低通滤波121

    12.2基于二项系数滑动的低通滤波122

    1.高斯低通滤波1

    12.4Butterworth带通滤波124

    12.5Lanczos带通滤波125

    12.6自设计带通滤波器127

    3章聚类分析129

    13.1K-Means聚类算法129

    13.2层次聚类算法132

    13.3SOM聚类算法135

    13.4FCM聚类算法140

    4章判别分析145

    14.1二级判别分析145

    14.2距离判别法147

    14.3贝叶斯判别法149

    14.4费希尔判别法154

    14.5逐步判别法158

    5章插值166

    15.1一维线插值166

    15.2一维N阶拉格朗日插值166

    15.3埃尔米特插值167

    15.4埃特金插值168

    15.5种边界条件下的三次样条函数插值169

    15.6第二种边界条件下的三次样条函数插值171

    15.7二元三点插值173

    15.8双线插值174

    15.9反距离权重插值175

    15.10牛顿插值177

    6章拟合与逼近180

    16.1*小二乘曲线拟合180

    16.2切比雪夫曲线拟合182

    16.3*佳一致逼近的里米兹方法184

    7章时空结构分离187

    17.1经验正交函数分解187

    17.2旋转经验正交函数分解191

    17.3主振荡分析196

    8章变量场相关模态分离202

    18.1典型相关分析202

    18.2BP典型相关分析208

    18.3奇异值分解211

    9章航空运行大气科学常见算法218

    19.1EI颠簸指数218

    19.2TI颠簸指数219

    19.3MOSCAT概率预报因子指数220

    19.4垂直风切变221

    19.5水平风切变221

    19.6Dutton经验指数222

    19.7ICAO建议积冰指数2

    19.8新积冰算法2

    19.9RAOB积冰算法224

    19.10霜点判别法225

    19.11Farneback光流法与金字塔算法结合226

    第20章随机数1

    20.10~1均匀分布的一个随机数1

    20.2任意区间内均匀分布的一个随机整数1

    20.3任意均值与方差的一个正态分布随机数2

    2章常用算法4

    21.1众数4

    21.2中位数4

    21.3四舍五入5

    21.4数据标准化5

    21.5数据归一化

    21.6闰年平年

    21.7地球上两点间的距离

    21.8地球上多边形的面积

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