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新视膜光学相干断层图像处理与分析陈新建 等 编9787030728586
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序章 光学相干断层扫描在视网膜疾病中的应用1.1 眼和视网膜的解剖结构1.1.1 人眼解剖结构简介1.1.2 视网膜的简单组织学1.1.3 正常黄斑的OCT图像1.2 玻璃体黄斑交界面疾病1.2.1 玻璃体黄斑粘连1.2.2 玻璃体黄斑牵引1.. 全层黄斑裂孔1.2.4 视网膜前膜1.2.5 高度近视牵引黄斑病变1.3 青光眼和视神经病变1.3.1 视周围视网膜神经纤维层厚度1.3.2 黄斑区神经节细胞层厚度1.3.3 视形态1.4 视网膜血管疾病1.4.1 视网膜动脉阻塞1.4.2 糖尿病视膜病变1.4.3 视网膜静脉阻塞1.5 外层视网膜变1.6 脉络膜新生血管和息肉状脉络膜血管病变参考文献第2章 视网膜光学相干断层扫描成像原理2.1 引言2.2 OCT的发展历程和工作原理2.2.1 时域OCT2.2.2 频域OCT2.. 持续发展中的OCT技术. OCT图像的解释参考文献第3章 OCT图像去噪与3.1 OCT技术介绍3.1.1 散斑3.1.2 散斑特3.2 OCT图像建模3.3 OCT图像的统计模型3.3.1 方法3.3.2 结果分析3.4 基于变换模型的数据自适应OCT去噪3.4.1 传统的字典学习3.4.2 双树复小波变换3.4.3 带初始字典选择的字典学习3.4.4 结果分析3.5 基于变换模型的非数据自适应OCT去噪3.5.1 均方误差法去噪3.5.2 结果分析3.6 结论参考文献第4章 基于稀疏表示的视网膜OCT图像重建4.1 引言4.2 图像重建中的稀疏表示4.3 基于稀疏度的OCT图像重建方法4.3.1 基于多尺度稀疏的层析图像去噪4.3.2 基于稀疏的同步去噪和值4.3.3 基于三维自适应稀疏表示的OCT图像压缩4.4 结论参考文献第5章 基于概率图模型的OCT图像分割5.1 引言5.2 一种用于视网膜分割的概率图形模型5.2.1 图形模型5.2.2 变分推导5.3 结果5.3.1 分割能5.3.2 病变检测5.4 病变图像分割5.4.1 方法设置5.4.2 优选似然法则5.5 讨论5.5.1 结论5.5.2 工作展望参考文献附录第6章 基于OCT定量分析的眼病诊断研究6.1 引言6.2 基于OCT的视网膜形态测量6.2.1 视网膜形态的定量测量6.2.2 OCT图像中的图像质量、伪影和误差6.. 眼轴长度对厚度的影响6.3 OCT定量分析各种眼部疾病的能力6.3.1 糖尿病视膜病变6.3.2 多发硬化6.3.3 弱视6.4 结论参考文献第7章 基于OCT的视网膜层光密度定量分析7.1 引言7.2 基于OCT图像的视网膜层自动分割7.3 正常人的视网膜光密度分布特点7.3.1 数据获取7.3.2 统计分析7.3.3 正常人视网膜各层的光密度定量分析7.3.4 讨论7.4 正常人视网膜各层的光密度分布与决定因素7.4.1 数据获取及图像处理7.4.2 统计分析7.4.3 视网膜光密度测定7.. 视膜光密度的相关因素……
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