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  • 全新岩矿高光谱遥感张兵,李庆亭,张霞9787570606528
  • 正版
    • 作者: 张兵,李庆亭,张霞著 | 张兵,李庆亭,张霞编 | 张兵,李庆亭,张霞译 | 张兵,李庆亭,张霞绘
    • 出版社: 湖北科学技术出版社
    • 出版时间:2020-10-01
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    • 作者: 张兵,李庆亭,张霞著| 张兵,李庆亭,张霞编| 张兵,李庆亭,张霞译| 张兵,李庆亭,张霞绘
    • 出版社:湖北科学技术出版社
    • 出版时间:2020-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:450000
    • 页数:320
    • 开本:16开
    • ISBN:9787570606528
    • 版权提供:湖北科学技术出版社
    • 作者:张兵,李庆亭,张霞
    • 著:张兵,李庆亭,张霞
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:238.00
    • ISBN:9787570606528
    • 出版社:湖北科学技术出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-10-01
    • 页数:320
    • 外部编号:1202334091
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 岩矿测谱学与高光谱遥感

    1.1 矿物学与岩石学概述

    1.2 矿物光谱机理

    1.2.1 矿物晶体化学

    1.2.2 矿物化学成分

    1.. 矿物光谱产生机理

    1.3 岩矿光谱特

    1.3.1 矿物分类及光谱特

    1.3.2 岩石分类及光谱特

    1.4 岩矿光谱测量与光谱库

    1.4.1 室内岩矿光谱测量

    1.4.2 野外岩矿光谱测量

    1.4.3 岩矿配套参数测量

    1.4.4 岩矿光谱库

    1.5 高光谱遥感简介

    1.5.1 高光谱遥感的基本概念

    1.5.2 航空航天遥感技术的发展

    1.5.3 高光谱遥感地质应用

    参考文献

    第2章 岩矿光谱模型与分析方法

    2.1 岩矿反光谱模型

    2.1.1 线混合模型

    2.1.2 非线混合模型

    2.2 岩矿热红外光谱模型

    2.2.1 岩矿热红外高光谱遥感基础

    2.2.2 岩矿热红外光谱模型

    . 光谱特征分析方法

    ..1 光谱特征方法

    ..2 光谱特征参数量化方法

    .. 光谱吸收指数模型

    ..4 比值导数光谱混合分析法

    ..5 光谱柱状图

    参考文献

    第3章 岩矿光谱识别与填图方法

    3.1 光谱识别和填图主要方法

    3.1.1 岩矿识别和填图基本流程

    3.1.2 岩矿识别和填图主要方法

    3.2 蚀变矿物组合光谱识别

    3.2.1 褐铁矿化

    3.2.2 矽卡岩化

    3.. 云英岩化

    3.2.4 钾长石化

    3.2.5 绢云母化

    3.2.6 绿泥石化

    3.2.7 硅化

    3.2.8 青磐岩化

    3.2.9 碳酸盐化

    3.2.10 明矾石化

    3.2.11 高岭土化

    3.2.12 孔雀石化

    参考文献

    第4章 地球岩矿高光谱遥感应用实例

    4.1 新疆东天山岩分类与矿物识别

    4.1.1 研究区背景

    4.1.2 数据源及预处理

    4.1.3 岩识与矿物填图方法

    4.1.4 岩矿识别结果与分析

    4.2 新疆哈图金矿带蚀变填图

    4.2.1 研究区背景

    4.2.2 数据源与方法

    4.. 岩矿分类结果

    4.3 新疆阿克苏地层和矿物信息提取

    4.3.1 研究区背景

    4.3.2 数据源

    4.3.3 地层与矿物信息提取

    4.4 陕西镇安卡林型金矿蚀变填图

    4.4.1 研究区背景

    4.4.2 研究区数据及其预处理

    4.4.3 地面光谱分析

    4.4.4 图像提取结果与分析

    4.5 黑龙江多宝山蚀变填图

    4.5.1 研究区背景

    4.5.2 数据源

    4.5.3 数据处理

    4.5.4 结果与分析

    4.6 甘肃北山柳园-方山口热红外矿物填图

    4.6.1 研究区背景

    4.6.2 数据源

    4.6.3 数据处理

    4.6.4 结果分析

    4.7 澳大利亚塔斯马尼亚赤铁矿填图

    4.7.1 研究区背景

    4.7.2 数据源

    4.7.3 实验数据与处理

    4.7.4 结果与分析

    4.8 澳大利亚松谷铀矿蚀变信息提取

    4.8.1 研究区背景

    4.8.2 数据获取与蚀变信息提取

    4.9 智利成矿远景区预测

    4.9.1 研究区背景

    4.9.2 实验数据与处理

    4.9.3 结果与分析

    4.10 美国Cuprite地区蚀变矿物填图

    4.10.1 研究区背景

    4.10.2 数据源

    4.10.3 提取方法和结果

    4.11 安徽铜山牌唐代冶炼遗址红烧土和地层识别

    4.11.1 研究区背景

    4.11.2 研究区数据及处理

    4.11.3 结果与分析

    4.12 新疆吐鲁番火焰山地层识别

    4.12.1 研究区背景

    4.12.2 结果分析

    参考文献

    第5章 月球与火星的矿物识别和丰度反演

    5.1 深空高光谱遥感发展简介

    5.1.1 深空高光谱遥感探测器

    5.1.2 月球高光谱遥感岩矿填图

    5.1.3 火星高光谱遥感岩矿填图

    5.2 月球与火星地质概况

    5.2.1 月球地质概况

    5.2.2 火星地质情况

    5.3 月表主要矿物丰度填图

    5.3.1 数据源选择与处理

    5.3.2 嫦娥一号IIM高光谱遥感数据质量评估

    5.3.3 月表主要矿物填图与分析

    5.4 火星表面含水矿物丰度填图

    5.4.1 数据源选择与处理

    5.4.2 含水矿物光谱识别模型

    5.4.3 含水矿物光谱稀疏解混算法

    5.4.4 填图结果与多层次验

    5.5 火星表面含水矿物精细识别

    5.5.1 矿物识别算法

    5.5.2 RELAB光谱库的含水矿物识别

    5.5.3 火星CRISM高光谱图像的含水矿物精细识别

    参考文献


    (1)目前已经出版的高光谱方面的专著以单本居多,不成体系,而且出版时间较早,不能反映我国的高光谱遥感研究的水平。本套丛书填补了这一项空白。(2)担任丛书主编的两位院士也是目前代表着我国高光谱遥感研究很高水平的专家,保了本套丛书的科学价值和学术水平。

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