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  • 全新应用选择分析(第2版)
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    • 作者: 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)著 | 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)编 | 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)译 | 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2020-03-01
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    • 作者: 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)著| 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)编| 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)译| 戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)绘
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2020-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:1468000
    • 页数:704
    • 开本:16开
    • ISBN:9787300279909
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)
    • 著:戴维·A.亨舍(David A.Hensher),约翰·M.罗斯(John M.Rose),(美)威廉·H.格林(William H.Greene)
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787300279909
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-03-01
    • 页数:704
    • 外部编号:1202054282
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    部分 入门

    1引 言

    1.1 选择是一件常见的事

    1.2 选择行为建模简史

    1.3 选择分析的基本规则与本书结构

    2选择

    2.1 引言

    2.2 个体有偏好,偏好很重要

    . 在选择分析中使用偏好和约束条件的知识

    3选择与效用

    3.1 引言

    3.2 一些基础背景

    3.3 效用简介

    3.4 效用的已观测成分

    3.5 结语

    4各种离散选择模型

    4.1 引言

    4.2 效用建模

    4.3 效用的未观测成分

    4.4 随机效用模型

    4.5 基本logit模型的扩展

    4.6 嵌套logit模型

    4.7 混合(随机参数)logit模型

    4.8 广义混合logit

    4.9 潜类别模型

    4.10 结语

    5估计离散选择模型

    5.1 引言

    5.2 优选似然估计

    5.3 模拟优选似然

    5.4 从密度中抽取

    5.5 相关与从密度中抽取

    5.6 对于不存在封闭分析形式的模型,如何计算选择概率

    5.7 用于估计的算法

    5.8 结语

    6实验设计与选择实验

    6.1 引言

    6.2 什么是实验设计

    6.3 关于选择实验的更多细节

    6.4 -差设计

    6.5 关于样本规模和陈述选择设计的更多细节

    6.6 实验设计用到的Ngene语法

    6.7 结语

    7统计推断

    7.1 引言

    7.2 设检验

    7.3 方差估计

    7.4 函数的方差和支付意愿

    8研究者经常询问的问题

    8.1 条件分布均值等于非条件分布

    ……

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