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全新Python入门到人工智能实战吴茂贵 等9787301312841
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吴茂贵,上海大学运筹学与控制论硕士,在BI、数据挖掘与分析、机器学习等领域有20多年的工作经验,在Spark机器学习、TensorFlow人工智以神经网络领域有大量的实践经验。
1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。
2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。
3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
介绍Python人工智能的生态,涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括:一部分 Python基础;章 Python基础知识;第2章 数据结构;第3章 控制语言;第4章 函数;第5章 对象;第6章 Numpy基础;第7章 pandas基础(数据处理、交叉矩阵、统计分析);第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等);第9章 网络爬虫(解析网页、urllib和scrapy);第二部分 Python图像处理;0章 SciPy;1章 OpenCV;2章 Dataset API(TensorFlow一个图像处理API);第三部分 自然语言处理;3章 Python中文分词jieba(基础及实例);4章 NLTK简介(基础及实例);5章 Word2Vec简介(基础及实例);第四部分 机器学习;6章 机器学习基础(介绍常用机器学习算法);7章 sklearn简介(基础、常用算法实现);8章 PySpark ML 基础(基础、典型算法及可视化);第五部分 深度学习;9章 深度学习基础(神经网络卷积及循环神经网络);第20章 TensorFlow(基础、实现几种深度学习算法);2章 keras(基础、实现几种深度学习算法);第22章 Pytorch(基础、实现几种深度学习算法);第六部分 强化学习;第章 强化学习基础(介绍常用的几种强化学习算法及相关实例)。
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