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全新中西太平洋鲣鱼渔情预报研究陈新军 等9787030720313
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章 绪论1.1 鲣鱼渔业概况1.2 鲣鱼渔业生物学概况1.2.1 年龄与生长1.2.2 比与成熟1.. 摄食1.3 中西太平洋鲣鱼渔场与相关因子的关系1.3.1 鲣鱼渔场与厄尔尼诺-南方涛动相关关系的研究1.3.2 鲣鱼渔场与表层环境因子的相关研究1.3.3 鲣鱼渔场与垂直结构因子的相关研究1.3.4 鲣鱼渔场与不同水层因子的相关研究1.3.5 鲣鱼渔场与因子的相关研究第2章 中西太平洋鲣鱼渔场时空分布特征2.1 鲣鱼历年产量和平均CPUE变化规律2.2 产量重心的年度和月度变化. 产量重心聚类分析2.4 不同渔区CPUE方差分析第3章 中西太平洋鲣鱼中心渔场与环境因子的关系3.1 广义加模型分析3.2 提升回归树分析第4章 中西太平洋鲣鱼中心渔场预报模型4.1 基于BP神经网络的中西太平洋鲣鱼渔场预报4.1.1 输出因子为初值化后的CPUE4.1.2 输出因子为初值化后的捕捞努力量4.1.3 不同输入因子与不同输出因子的比较4.1.4 很优模型的选择与解释4.1.5 输入因子权重比较4.2 基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报4.2.1 不同气候条件下产量情况4.2.2 不同空间位置及气候条件下产量情况4.. 厄尔尼诺条件下渔场预报4.2.4 拉尼娜条件下渔场预报4.2.5 正常气候条件下渔场预报4.2.6 模型的验4.3 基于一元线方程的中西太平洋鲣鱼渔场预报4.3.1 各年1~12月产量重心的变化分析4.3.2 各年季度产量重心经纬度与SSTA的相关分析4.3.3 各年季度产量重心经度分布与SSTA的关系4.3.4 基于SSTA的鲣鱼产量重心经度预测模型4.4 基于栖息地适应指数模型的中西太平洋鲣鱼渔场预报4.4.1 捕捞努力量(作业天数)、CPUE和SST的关系4.4.2 捕捞努力量(作业天数)、CPUE和SSH的关系4.4.3 正态分布回归分析、绘制单个环境因子的适应指数曲线4.4.4 几何平均模型(GMM)和相同权重的算术平均模型(AMM)的比较4.4.5 AMM在不同权重下的比较4.4.6 模型的验第5章 中西太平洋鲣鱼入渔指数模型5.1 捕捞努力量空间分布5.2基于Nino 3.4区SSTA的入渔指数模型5.3 基于作业海域SST的入渔指数模型5.4 入渔指数模型的验第6章 特别气候对鲣鱼资源丰度的影响及其预测模型6.1 厄尔尼诺事件期间鲣鱼栖息地分布特征6.1.1 产量、作业次数(NET)与SST和SSH的关系6.1.2 产量、作业次数(NET)在经度上的时空分布6.1.3 厄尔尼诺事件对鲣鱼栖息地分布的影响6.1.4 SI曲线拟合及模型建立6.1.5 HSI模型的建立及验6.2 拉尼娜事件期间鲣鱼栖息地分布特征6.2.1 拉尼娜事件对鲣鱼栖息地分布的影响6.2.2 SI曲线拟合及模型建立6.. HSI模型的建立及分析6.2.4 模型验6.3 厄尔尼诺事件和拉尼娜事件对鲣鱼资源丰度的影响6.3.1 CPUE月变动6.3.2 SSTA与CUE的时间序列分析6.3.3 厄尔尼诺事件和拉尼娜事件发生月份的鲣鱼资源量变化情况6.4 基于灰色系统理论的中西太平洋鲣鱼资源丰度预测模型6.4.1 灰色关联分析6.4.2 灰色系统预测模型的建立和验参考文献
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