前言
篇 失效数据与无失效数据的可靠分析
章 乏信息可靠分析的基本概念 1
1.1 可靠的基本概念 1
1.1.1 可靠的含义与表征 1
1.1.2 寿命测度 2
1.1.3 数据类型 2
1.1.4 可靠估计方法 3
1.2 可靠分析中的问题 6
1.3 乏信息的基本概念 7
1.3.1 乏信息及其特征 7
1.3.2 乏信息融合原理 8
1.4 主要研究内容 10
第2章 二参数Weibull分布可靠评估 11
2.1 概述 11
2.2 小样本定时截尾下二参数Weibull分布可靠置信区间的自优选熵评估 11
2.2.1 基本思路 11
2.2.2 极大似然法 12
2.. 自优选熵法 13
2.2.4 寿命及其可靠的自优选熵评估 15
2.2.5 实验研究与讨论 16
. 本章小结 21
第3章 三参数Weibull分布可靠评估与设检验 22
3.1 概述 22
3.2 三参数Weibull分布可靠评估 22
3.2.1 参数真值及其置信区间估计 22
3.2.2 可靠真值函数及其置信区间函数估计 29
3.3 三参数Weibull分布可靠设检验 30
3.3.1 三参数Weibull分布估计真值函数和置信区间函数 30
3.3.2 设检验否定域 31
3.3.3 设检验方法与步骤 33
3.4 案例分析 33
3.4.1 案例 33
3.4.2 直升机部件案例 35
3.4.3 陶瓷材料案例 38
3.5 参数估计方法的对比分析 40
3.5.1 矩法 40
3.5.2 概率加权矩法 42
3.5.3 极大似然法 42
3.5.4 贝叶斯法 43
3.5.5 案例分析 49
3.6 三参数Weibull分布可靠实验研究 51
3.6.1 实验原理 51
3.6.2 实验数据 52
3.6.3 可靠评估 54
3.6.4 设检验 56
3.7 本章小结 56
第4章 失效数据的可靠模型评估 58
4.1 概述 58
4.2 二参数对数正态分布和二参数Weibull分布可靠模型评估 59
4.2.1 实验数据 59
4.2.2 可靠模型 60
4.. 参数估计 60
4.2.4 可靠模型评估方法的验 62
4.2.5 实验案例分析 67
4.2.6 二参数对数正态分布和二参数Weibull分布可靠模型的对比分析 74
4.3 三参数对数正态分布和三参数Weibull分布可靠模型评估 74
4.3.1 三参数对数正态分布可靠模型 75
4.3.2 三参数对数正态分布的参数估计方法及验 75
4.3.3 三参数对数正态分布实验案例分析 81
4.3.4 三参数Weibull分布可靠模型 88
4.3.5 三参数对数正态分布和三参数Weibull分布可靠模型的对比分析 91
4.4 改进的优选熵可靠模型评估 91
4.4.1 改进的优选熵可靠模型 91
4.4.2 实验案例分析 96
4.5 可靠模型的对比分析 101
4.6 改进的优选熵可靠模型的适应评估 102
4.6.1 案例研究 102
4.6.2 实验案例研究 112
4.7 失效数据可靠灰自评估 117
4.7.1 基于失效数据的灰自概率密度函数 117
4.7.2 基于失效数据的可靠函数 119
4.7.3 案例研究 119
4.7.4 结果分析 125
4.8 本章小结 125
第5章 无失效数据的可靠预测 127
5.1 概述 127
5.2 无失效数据可靠的灰自预测 127
5.2.1 失效数据累积分布的灰自法评估 127
5.2.2 基于估计累积分布的失效数据可靠模型 129
5.. 案例研究 129
5.2.4 讨论 136
5.3 无失效数据可靠的自优选熵预测 137
5.3.1 无失效数据可靠模型建立 138
5.3.2 案例研究 142
5.3.3 讨论 146
5.4 无失效数据可靠的多层自优选熵预测 146
5.4.1 多层自优选熵预测原理 147
5.4.2 可靠函数的真值估计与区间估计 149
5.4.3 案例研究 150
5.5 本章小结 164
第二篇 品质实现可靠评估
第6章 机械制造过程的可靠评估 165
6.1 概述 165
6.2 基于乏信息融合技术的机床加工误差调整 166
6.2.1 引言 166
6.2.2 有关机床加工误差调整的乏信息融合技术 167
6.. 案例研究 175
6.3 磨削系统运行状态的可靠评估 180
6.3.1 引言 180
6.3.2 构建磨削系统运行状态的可靠模型 181
6.3.3 案例研究 187
6.3.4 讨论与分析 193
6.4 磨削系统运行状态演变的可靠评估 195
6.4.1 引言 195
6.4.2 构建磨削系统运行状态演变的可靠模型 196
6.4.3 案例研究 198
6.4.4 讨论与分析 207
6.5 基于灰关系模糊法的磨削过程变化程度评估 208
6.5.1 引言 208
6.5.2 磨削过程变化程度的评估模型 209
6.5.3 案例研究 213
6.6 本章小结 220
第7章 机械产品的品质实现可靠评估 221
7.1 概述 221
7.2 品质实现可靠模型建立 221
7.2.1 实验数据收集 221
7.2.2 实验数据品质分级 222
7.. 品质实现可靠模型 224
7.3 品质影响因素权重的确定 224
7.3.1 灰保关联度 225
7.3.2 灰相对关联度 225
7.3.3 灰综合关联度 226
7.3.4 灰等价关系系数 227
7.4 机械产品品质实现可靠的真值及真值区间估计 228
7.5 品质实现可靠实验研究 0
7.5.1 30204圆锥滚子轴承实验研究 0
7.5. 0204圆锥滚子轴承模拟实验研究 242
7.6 本章小结 250
第三篇 能可靠演变过程的动态预测
第8章 机械产品能数据驱动的可靠演变过程预测 251
8.1 概述 251
8.2 机械产品能的评估指标 252
8.3 能未来运行信息的混沌预测 252
8.4 伴随能数据的运行时间数据序列 256
8.5 伴随能数据的产品可靠预测 257
8.6 预测步骤 258
8.7 实验与讨论 259
8.8 本章小结 263
第9章 能保持可靠演变过程预测 264
9.1 概述 264
9.2 能保持可靠预测 265
9.2.1 引言 265
9.2.2 数学模型 265
9.. 实验研究 270
9.3 能保持可靠变异过程的力学特征预测 276
9.3.1 引言 276
9.3.2 数学模型 277
9.3.3 实验研究 280
9.4 基于新贝叶斯方法能保持可靠预测 288
9.4.1 引言 288
9.4.2 数学模型 288
9.4.3 实验研究 292
9.5 本章小结 297
0章 超精密滚动轴承服役精度保持可靠的动态预测 298
10.1 概述 298
10.2 数学模型 300
10.2.1 混沌预测方法 300
10.2.2 灰自法 302
10.. 优选熵原理 304
10.2.4 泊松过程 305
10.2.5 建模基本思路 307
10.3 实验研究 308
10.3.1 时间序列实现混沌预测 309
10.3.2 真值评估与区间预测 312
10.3.3 服役精度保持可靠的动态预测 315
10.3.4 服役精度保持相对可靠度 319
10.4 本章小结 321
参考文献 322
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