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全新面向肌电手势交互系统的深度学习技术卫文韬9787564196974
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1绪论1.1新一代人机界面与手势感知技术概述1.2基于表面肌电的人机界面(muscle-compter interface,MCI)1.3现有MCI系统面临的挑战1.4本研究工作2相关研究工作综述2.1表面肌电信号的产生机理2.2面向MCI系统的机器学习方法.小结3面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法3.1概述3.2问题描述3.3面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法框架3.4能评估与实验分析3.5小结4面向肌电手势识别的多视图深度学习方法4.1概述4.2问题描述4.3面向肌电手势识别的多视图深度学习方法框架4.4能评估与实验分析4.5小结5会话间肌电手势识别中的多流AdaBN领域自适应方法研究5.1概述5.2问题描述5.3多流AdaBN领域自适应方法介绍5.4能评估与实验分析5.5小结6总结与展望参考文献
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