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全新稀疏微波成像应用张冰尘,洪文,吴一戎9787030595416
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前言章 绪论1.1 合成孔径雷达1.2 稀疏信号处理1.3 稀疏微波成像1.4 研究现状1.5 本书内容第2章 稀疏微波成像基础2.1 引言2.2 成像模型. 稀疏表征2.4 观测矩阵2.4.1 影响因素2.4.2 观测矩阵构建2.5 稀疏重构2.5.1 重构方法概述2.5.2 快速重构方法2.6 能评估2.6.1 系统能2.6.2 图像质量2.7 本章小结第3章 稀疏微波成像在三维SAR成像中的应用3.1 TomoSAR成像3.1.1 引言3.1.2 TomoSAR成像模型3.1.3 TomoSAR稀疏重构方法3.1.4 TomoSAR未知基线数据补偿3.1.5 小结3.2 阵列下视三维SAR成像3.2.1 引言3.2.2 阵列下视三维SAR成像模型3.. 阵列下视三维SAR无网格稀疏重构方法3.2.4 实验3.2.5 小结3.3 圆迹SAR/多基线圆迹SAR成像3.3.1 引言3.3.2 圆迹SAR成像3.3.3 多基线圆迹SAR成像3.3.4 小结第4章 联合稀疏在微波成像中的应用4.1 基于稀疏信号处理的SAR模糊抑制方法4.1.1 引言4.1.2 基于稀疏处理的方位模糊模型4.1.3 基于稀疏信号处理的方位模糊抑制方法4.1.4 基于稀疏信号处理的距离模糊抑制方法4.1.5 小结4.2 宽角SAR成像4.2.1 引言4.2.2 宽角SAR成像模型4.. 宽角SAR稀疏重构方法4.2.4 实验4.2.5 小结4.3 GMTI与变化检测4.3.1 引言4.3.2 分布式压缩感知4.3.3 基于分布式压缩感知的多通道/多时相SAR模型4.3.4 基于分布式压缩感知的顺轨干涉运动目标检测4.3.5 基于分布式压缩感知的多时相场景变化检测4.3.6 小结第5章 稀疏微波成像在SAR图像处理中的应用5.1 恒虚警率检测5.1.1 引言5.1.2 复近似信息传递算法原理5.1.3 基于线调频阵的“噪声”矩阵Z高斯分析5.1.4 基于复近似信息传递算法的方位距离解耦条带SAR成像5.1.5 实验5.1.6 小结5.2 SAR图像5.2.1 引言5.2.2 基于lq正则化方法的SAR图像原理5.. 基于阈值迭代算法的SAR图像5.2.4 基于CAMP算法的SAR图像5.2.5 实验验5.2.6 小结5.3 相干斑抑制5.3.1 引言5.3.2 基于T正则化的相干斑抑制模型5.3.3 基于T正则化的相干斑抑制方法5.3.4 实验结果和分析5.3.5 小结参考文献中英文对照表
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