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新构化软件可信评估技术龙军 著9787030463920
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前言中英文术语对照表章绪论1.1面向服务计算介绍及其意义1.2服务组合的特点1.3信任感知与演化的Web服务组合1.4国内外相关研究项目1.5本章小结第2章可信服务组合相关技术研究2.1Web服务概述2.1.1Web服务的定义2.1.2Web服务体系结构2.2服务组合研究现状2.2.1服务组合的定义2.2.2服务组合的相关研究现状.服务组合的oS与可信研究现状..1服务oS评测与组合研究..2可信服务组合研究..基于可信的oS修正研究..4大数据与云环境下服务组合oS研究2.4本章小结第3章基于环境感知的服务可信oS评价与选取策略研究3.1概述3.2服务组合交互信息3.3实体的信任模型与信任评价3.3.1SC实体对SC实体的直接信任评价3.3.2SC实体的间接信任评价3.3.3SP实体的信任评价3.4环境感知的服务oS评价与选取策略3.4.1服务可信oS评价与选取概略3.4.2服务评价与选取方法3.5模型分析与实验结果3.5.1模型分析3.5.2实验参数设置3.5.3环境感知的服务可信oS评价能评测3.5.4能量有效对比3.6本章小结第4章基于信任推理与演化的服务组合策略4.1概述4.2公共模型系统及其信任演算4.2.1公共系统的服务质量4.2.2公共系统的信任演算4.3实体自身的信任模型与信任演算4.3.1实体的服务质量评价4.3.2实体的信任评价4.4基于集合演算逐步推理的信任演化4,4.1传统信任推理方法分析4.4.2信任推理方法与规则4.4.3基于信任推理与扩展的服务组合算法4.5模型分析与实验结果4.5.1模型分析4.5.2实验参数设置4.5.3基于信任推理与扩展的服务组合评测4.6本章小结第5章基于链路级的可信演化服务组合策略研究5.1概述5.2服务代理系统及其信任演算5.2.1实体与组合链路的服务质量计算5.2.2SP实体的系统信任演算5.3直接信任模型与信任演算5.3.1组合链路与SP实体的直接服务质量评价5.3.2实体的直接信任评价5.3.3组合路径的直接服务质量评价5.4基于链路级的信任演化与服务组合5.4.1传统服务组合方法分析5.4.2SC实体的“偏好度”计算5.4.3服务实体的“偏好度”计算5.4.4服务组合实体的信任分区5.4.5基于链路的快速服务组合策略5.5模型分析与实验结果5.5.1模型分析5.5.2实验参数设置5.5.3基于信任推理与扩展的服务组合评测5.6本章小结第6章基于环境学习与感知的服务组合算法6.1概述6.2一般微粒群算法与服务组合问题6.2.1服务组合的基本模型6.2.2基本的粒子群算法6.3基于环境感知的粒子群思想6.4基于环境感知的粒子群算法6.4.1算法概略6.4.2认知环境的创建6.4.3编码策略6.4.4初始的优化粒子群集的生成6.4.5粒子的运算规则6.4.6粒子适应值计算6.5算法分析与实验结果6.5.1实验场景设置6.5.2算法参数设置6.5.3实有效实验6.6本章小结第7章有效负载均衡的网格Web服务体系结构模型7.1概述7.2网格Web服务体系概略7.3资源组织树系统7.3.1资源树的构造算法7.3.2Web资源树与APAS的交互过程7.3.3Web资源树与WSRRC的交互过程7.3.4Web资源负载信息维护算法7.3.5Web服务负载均衡算法7.4区域代理自治系统7.5用户与WSRRC系统7.6GWSF模型的原型系统7.6.1系统环境7.6.2系统拓扑7.6.3协议功能实现7.6.4实现实例7.6.5负载均衡模拟结果7.7GWSA模型的分析7.7.1模型的合理7.7.2协议查找效率7.7.3协议的可扩展7.8本章小结第8章网格环境中一种有效的Web服务资源组织机制8.1概述8.2网格Web服务体系概略8.3区域自治系统8.3.1AAS模型的定与几个基本概念8.3.2AAS模型体系结构8.3.3AASWeb服务资源组织协议8.4用户系统8.5WSNS系统8.6GWSA模型的原型系统8.6.1系统环境8.6.2系统拓扑8.6.3协议功能实现8.6.4实现实例8.7GWSA模型的分析8.7.1模型的合理8.7.2协议查找效率8.7.3协议的可扩展8.8本章小结9章种基于生成树的Web服务组合模型9.1概述9.2Web服务组合覆盖网络9.2.1服务覆盖网的总体结构9.2.2服务覆盖网的构造算法9.3Web服务组合算法9.4系统能分析9.5本章小结0章总结10.1工作总结10.2研究成果与应用成果10.3进一步深入研究的工作参考文献
龙军,1972年8月生,教授、博士生导师,美国哥伦比亚大学访问学者、北京大学博士后、中南大学“升华学者计划”特聘教授,湖南省杰出青年、世纪很好人才支持计划获得者,中南大学大数据与知识工程科研团队负责人。研究方向:网络资源管理与可信计算,致力于研究优选一体化的网络资源联邦计算框架,开发支持各类网络资源可信接入、管理与调度的联邦计算平台,为智能制造、云制造、智能工厂提供基础支撑,建立了网构化软件网络资源管理平台与协同开发环境。主持完成863、科技支撑计划、自然科学等重量课题14项,突破了网络资源管理与可信计算研究领域一系列核心技术问题。科研成果在30个或大型企业得到推广应用,获省部级科技进步奖一等奖3项(排名靠前)、二等奖l项(排名靠前),授权与申请发明30余项,获得计算机软件著作权26项。在靠前外重要期刊上发表100余篇,获靠前GPC2015专享的很好奖。
《网构化软件可信评估技术》可作为网构化软件的oS相关理论与方法、oS评价方法与选取策略研究、信任的oS推理与演化方法、基于oS与信任的相关服务组合方法与策略和Web服务组合等相关研究教材,也可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。
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