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全新大数据挖掘周英,卓金武,卞月青 著9787111532675
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序言前言第—篇 基础篇章 认识大数据挖掘1.1 大数据与数据挖掘1.1.1 何为大数据1.1.2 大数据的价值1.l.3 大数据与数据挖掘的关系1.2 数据挖掘的概念和原理1.2.l 什么是数据挖掘1.2.2 数据挖掘的原理1.3 数据挖掘的内容1.3.1 关联1.3.2 回归1.3.3 分类l.3.4 聚类1.3.5 预测l.3.6 诊断1.4 数据挖掘的应用领域1.4.1 业1.4.2 银行业l.4.3 券业1.4.4 能源业l.4.5 医疗行业1.4.6 通信行业1.4.7 汽车行业l.4.8 公共事业1.5 大数据挖掘的要点1.6 小结参考文献第2章 数据挖掘的过程及工具2.1 数据挖掘过程概述2.2 挖掘目标的定义. 数据的准备2.4 数据的探索2.5 模型的建立2.6 模型的评估2.7 模型的部署2.8 工具的比较与选择2.9 小结参考文献第3章 MAlLAB数据快速入门3.1 MATLAB快速入门3.1.1 M舡1AB概要3.1.2 MATLAB的功能3.1.3 快速入门门实例3.1.4 入门后的提高3.2 MATLAB常用技巧3.3 MATLAB开发模式3.4 MATLAB姬数据挖掘实例3.5 MATLAB集成数据挖掘工具3.5.1 分类学习机简介3.5.2 交互探索算法的方式3.5.3 MATLAB分类学习机应用实例3.6 小结第二篇 技术篇第4章 数据的准备4.1 数据的收集4.1.1 认识数据4.1.2 数据挖掘的数据源4.1.3 数据抽样4.1.4 金融行业的数据源4.1.5 从雅虎获取交易数据4.1.6 从大智慧获取财务数据4.1.7 从Wind获取高质量数据4.2 数据质量分析4.2.1 数据质量分析的必要4.2.2 数据质量分析的目的4.. 数据质量分析的内容4.2.4 数据质量分析方法4.2.5 数据质量分析的结果及应用4.3 数据预处理4.3.1 为什么需要数据预处理4.3.2 数据预处理的方法4.3.3 数据清洗4.3.4 数据集成4.3.5 数据归约4.3.5 数据变换4.4 小结参考文献第5章 数据的探索5.1 衍生变量5.1.1 衍生变量的定义5.1.2 变量衍生的原则和方法5.1.3 常用的衍生变量5.1.4 评价型衍生变量5.1.5 衍生变量的数据收集与集成5.2 数据的统计5.2.1 基本描述统计5.2.2 分布描述统计第6章 关联规则方法第7章 数据回归方法第8章 分类方法第9章 聚类方法0章 预测方法1章 诊断方法2章 时间序列方法3章 智能优化方法第三篇 项目篇4章 数据挖掘在银行信用评分中的应用5章 数据挖掘在量化股中的应用6章 数据挖掘在工业故障诊断中的应用7章 数据挖掘技术在矿业工程中的应用8章 数据挖掘技术在生命科学中的应用9章 数据挖掘在社会科学研究中的应用第四篇 理念篇第20章 数据挖掘的艺术2章 数据挖掘的项目管理和团队管理
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