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全新谐波信号分析与处理付丽华9787562532781
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章 绪论1.1 谐波信号处理概述1.1.1 谐波信号模型1.1.2 谐波信号的研究内容1.1.3 谐波信号处理的发展概况1.2 谐波信号处理研究现状1.2.1 加噪声中的谐波参数估计1.2.2 乘噪声中的谐波参数估计1.. 谐波参数估计的界1.3 谐波参数估计的非参数方法1.3.1 LSE方法1.3.2 MLE方法1.3.3 基于离散Fourief变换的插值估计方法1.3.4 三步迭代估计方法1.3.5 基于小波变换的估计1.3.6 循环累积量方法1.3.7 基于BSS的谐波恢复方法1.3.8 基于稀疏表示的谐波模型参数估计1.3.9 基于优化算法的谐波模型参数估计1.4 谐波参数估的参方法1.1.1 Pisarenko谐波分解法1.4.2 ARMA建模法1.4.3 MUSIC方法1.4.4 高阶Yule-Walker方法1.4.5 ESPRlT方法1.4.6 MFBLP方法1.4.7 扩展的Prony方法1.4.8 基于高阶统计量的估计方法第二章 谐波分量数估计2.1 谐波分量数估计的研究现状2.2 加噪声中谐波分量数估计2.2.1 惩罚函数方法2.2.2 矩阵方法. 乘噪声中谐波分量数估计..1 基于矩阵的乘和加有色噪声中谐波分量数的估计..2 算的理质分析.. 试验第三章 基于二乘的谐波参数估计3.1 谐波信号与二乘3.2 概率极限理论3.2.1 随机序列的收敛3.2.2 大数定律3.. 中心极限定理3.3 加噪声谐波模型3.3.1 加噪声中谐波参数的二乘估计量及其相关结论3.3.2 加噪声中谐波参数估计的CR界3.3.3 针对LSE的统计能分析的典型技巧3.4 乘噪声谐波模型3.4.1 非零均值噪声情形3.4.2 零均值噪声情形3.5 附录3.5.1 非零均值乘噪声情形的定理明3.5.2 零均值乘噪声情形的定理明第四章 基于迭代方法的谐波参数估计4.1 问题的描述4.2 加噪声中谐波参数估计4.2.1 加噪声谐波模型4.2.2 初估计以及TSI估计步骤4.. 估计的渐近质4.2.4 实验4.3 乘噪声中谐波参数估计4.3.1 非零均值噪声情形4.3.2 零均值乘噪声情形4.4 附录4.4.1 定理4.1的明4.4.2 定理4.2的明4.4.3 定理4.3的明4.4.4 定理4.4的明4.4.5 定理4.5的明4.4.6 定理4.6的明第五章 基于小波分析的谐波参数估计5.1 信号模型与设5.2 小波与小波变换5.2.1 小波与小波变换5.2.2 小波变换的自适应时频窗5.3 谐波信号的规范化量图5.3.1 可调小波5.3.2 谐波的规范化量图5.4 参数估计方法与算法实现5.5 零均值乘噪声中谐波恢复的小波方法5.6 附录第六章 基于稀疏表示的谐波参数估计6.1 稀疏分量分析6.1.1 稀疏分解6.1.2 匹配追踪方法6.2 正交二乘方法6.2.1 带可调核的正交二乘6.2.2 具有树结构的正交二乘6.3 谐波参数的正交二乘估计6.3.1 参数估计6.3.2 鲁棒分析第七章 基于盲源分离的谐波恢复7.1 谐波信号的盲分离模型7.1.1 盲源分离模型7.1.2 谐波信号的盲源分离模型7.2 基于高阶统计量的谐波盲分离算法7.2.1 算法设计7.2.2 实验7.3 基于二维加权直方图的谐波盲分离算法7.3.1 算法设计7.3.2 实验7.4 基于时问周期结构的谐波盲分离算法7.4.1 算法设计7.4.2 实验英文缩写索引
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