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  • 全新隐私计算 开源架构实战花京华9787111734147
  • 正版
    • 作者: 花京华著 | 花京华编 | 花京华译 | 花京华绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-10-01
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    • 作者: 花京华著| 花京华编| 花京华译| 花京华绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:340000
    • 页数:220
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111734147
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:花京华
    • 著:花京华
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787111734147
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-10-01
    • 页数:220
    • 外部编号:1203114701
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    出版说明

    前言

    章隐私计算概述

    1.1隐私计算的定义与分类

    1.2隐私计算技术理论基础

    1.2.1安全多方计算

    1.2.2密码学

    1..机器学习

    第2章联邦学习

    2.1联邦学习简介

    2.1.1联邦学习的由来与发展

    2.1.2联邦学习与分布式机器学习

    2.1.3联邦学习分类

    2.2联邦学习主要开源框架

    2.2.1主要开源项目简介

    2.2.2开源框架FATE

    2..开源框架FederatedScope

    2.2.4开源框架PaddleFL

    .FATE架构分析

    ..1fate-arch 架构模块

    ..2FATE Flow调度模块

    ..FederatedML算法模块

    ..4FATE Board可视化模块

    ..5FATE Serving在线服务模块

    ..Docker-Coe与Kubernetes部署




    2.4FATE联邦特征工程




    2.4.1特征分箱

    2.4.2特征归一化

    2.4.3特征筛选

    2.4.4征编

    2.5FATE联邦机器学习模型

    2.5.1逻辑回归

    2.5.2XGBoost

    2.6经典案例:使用纵向联邦学习进行评分建模

    第3章不经意传输

    3.1OT技术简介

    3.2基础OT及其扩展

    3.2.12选1的基础OT

    3.2.22选1的OT扩展——IKNP

    3..n选1的OT扩展——KK[13]

    3.2.4∞选1的OT扩展——KKRT[16]

    3.2.5C-OT与R-OT

    3.3OT技术的泛化

    3.3.1OPRF技术

    3.3.2OPPRF技术

    3.3.3不经意多项式计算

    3.3.4不经意线函数

    3.4OT 开源实现

    第4章秘密共享

    4.1秘密共享基础协议

    4.1.1加法秘密共享

    4.1.2门限秘密共享

    4.1.3复制秘密共享

    4.1.4可验秘密共享

    4.2技术架构及主要开源框架

    4.2.1常见开源秘密共享架构简介

    4.2.2开源框架TF Encrypted

    4..开源框架CrypTen

    4.3TF Encrypted中的协议实现

    4.3.1SecureNN协议

    4.3.2TF Encrypted中SecureNN的实现4.3.3TF Encrypted主要安全算子

    4.3.4实例:使用TF Encrypted实现纵向训练

    4.4CrypTen协议及实现介绍

    4.4.1CrypTen协议简介

    4.4.2CrypTen主要代码实现

    4.4.3CrypTen主要安全算子

    4.4.4实例:使用CrypTen训练纵向卷积神经网络

    第5章混淆电路

    5.1基于乱码表的混淆电路

    5.1.1姚氏混淆电路

    5.1.2点置换技术Point-and-Permute

    5.1.3行缩减技术GRR

    5.1.4“免费”“异或”门Free-XOR

    5.1.5半门技术 Half-Gates

    5.2基于秘密共享的混淆电路

    5.2.1GESS协议

    5.2.2GMW协议

    5..BGW协议

    5.2.4BMR协议

    5.3混合协议

    5.3.1ABY混合协议框架

    5.3.2ABY3混合协议框架

    5.3.3TF Encrypted中的ABY3实现

    第6章面向应用的隐私保护技术

    6.1应用介绍

    6.1.1隐私集合求交

    6.1.2隐私信息检索

    6.2PSI主实方案

    6.2.1RSA盲签名

    6.2.2DH密钥交换

    6..混淆布隆过滤器方案

    6.2.4OPRF方案

    6.2.5基于OPPRF的Circuit-PSI

    6.3PIR主要方案

    6.3.1OT方案

    ……

    本书为隐私计算开源社区FATE一级贡献者、数据安全专家花京华老师的倾心之作、受到业内的范涛、徐常亮、毛仁歆等专家的鼎立支持与。

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