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  • 全新Python自然语言处理实战(美)真亚·安蒂科9787111725152
  • 正版
    • 作者: (美)真亚·安蒂科著 | (美)真亚·安蒂科编 | (美)真亚·安蒂科译 | (美)真亚·安蒂科绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-04-01
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    • 作者: (美)真亚·安蒂科著| (美)真亚·安蒂科编| (美)真亚·安蒂科译| (美)真亚·安蒂科绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:316000
    • 页数:228
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111725152
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)真亚·安蒂科
    • 著:(美)真亚·安蒂科
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787111725152
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-04-01
    • 页数:228
    • 外部编号:1202845398
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序

    原书前言

    章学习NLP基础知识

    1.1技术要求

    1.2将文本分成句子

    1.3将句子切分成单词——分词

    1.4词标注

    1.5词干提取

    1.6组合相似词——词形还原

    1.7删除停用词

    第2章玩转语法

    2.1技术要求

    2.2名词——复数名词和单数名词

    .获取依存句法

    2.4将句子拆分为从句

    2.5提取名词块

    2.6提取实体和关系

    2.7提取句子的主语和宾语

    2.8寻找引用——指代消解

    第3章表示文本——捕获语义

    3.1技术要求

    3.2将文档放入词袋中

    3.3构建n-gram模型

    3.4用TF-F表示文本

    3.5使用词嵌入

    3.6训练您自己的嵌入模型

    3.7表示短语——phrase2vec

    3.8使用BERT代替词嵌入

    3.9语义搜索入门

    第4章文本分类

    4.1技术要求

    4.2准备好数据集和评估基准

    4.3使用关键词执行基于规则的文本分类

    4.4使用K-means聚类句子——无监督文本分类

    4.5使用SVM进行有监督的文本分类

    4.6使用LSTM进行有监督的文本分类

    第5章信息提取入门

    5.1技术要求

    5.2使用正则表达式

    5.3寻找相似的字符串:Levenshtein距离

    5.4使用spaCy执行命名体识别

    5.5用spaCy训练您自己的NER模型

    5.6发现情感分析

    5.7使用LSTM的短文本情感分析:Twitter

    5.8使用BERT进行情感分析

    第6章主题建模

    6.1技术要求

    6.2使用sklearn进行LDA主题建模

    6.3使用gensim进行LDA主题建模

    6.4NMF主题建模

    6.5使用BERT进行K-means主题建模

    6.6短文本主题建模

    第7章构建聊天机器人

    7.1技术要求

    7.2使用关键字匹配构建一个基本的聊天机器人

    7.3构建一个基本的Rasa聊天机器人

    7.4使用Rasa创建问答对

    7.5使用Rasa创建和可视化对话路径

    7.6为Rasa聊天机器人创建作
    第8章可视化文本数据

    8.1技术要求

    8.2可视化依存句法

    8.3可视化词

    8.4可视化NER

    8.5构建词云

    8.6可视化主题

    附录

    附录AspaCy词标签列表

    附录BNLTK词标签列表

    附录C停用词列表

    附录DspaCy命名实体标签

    售后保障

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