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  • 全新人工智能数学基础董久祥,石海彬编著9787111711483
  • 正版
    • 作者: 董久祥,石海彬编著著 | 董久祥,石海彬编著编 | 董久祥,石海彬编著译 | 董久祥,石海彬编著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-09-01
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    • 作者: 董久祥,石海彬编著著| 董久祥,石海彬编著编| 董久祥,石海彬编著译| 董久祥,石海彬编著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:390000
    • 页数:256
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111711483
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:董久祥,石海彬编著
    • 著:董久祥,石海彬编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:65.00
    • ISBN:9787111711483
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-09-01
    • 页数:256
    • 外部编号:1202725878
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    出版说明

    前言

    章 矩阵理论

    1.1 线空间

    1.1.1 向量的运算

    1.1.2 线关

    1.1.3 基

    1.1.4 直和

    1.2 内积和投影

    1.2.1 标准正交基

    1.2.2 投影

    1.. 格兰姆-施密特正交化方法

    1.2.4 正交和

    1.3 分块矩阵及其代数运算

    1.3.1 分块矩阵的运算

    1.3.2 分块矩阵的逆

    1.3.3 初等变换下的标准形

    1.4 特征根与特征向量

    1.4.1 迹

    1.4.2 哈密顿-凯莱定理

    1.4.3 谱分解

    1.4.4 幂等矩阵

    1.5 对称矩阵的特征根与特征向量

    1.5.1 对称矩阵的谱分解

    1.5.2 对称矩阵的同时对角化

    1.5.3 对称矩阵特征根的极值特

    1.6 半正定矩阵

    1.6.1 同时对角化与相对特征根

    1.6.2 相对特征根的极值特

    1.6.3 ATA与A,AT的关系

    1.6.4 投影矩阵

    1.7 矩阵的广义逆

    1.7.1 A-

    1.7.2 A+

    1.7.3 线方程组的解

    1.7.4 投影

    1.8 计算方法

    1.8.1 (i,j)消去变换法

    1.8.2 求对称矩阵的特征值、特征向量的雅可比法

    1.9 矩阵微商

    1.10 矩阵的标准形

    1.10.1 埃尔米特标准形

    1.10.2 正交、三角分解

    1.10.3 左正交分解

    1.10.4 Cholesky分解

    1.10.5 奇异值分解

    第2章 很优化的基础概念

    2.1 引言

    2.2 很优化问题

    2.2.1 很优化问题的数学模型

    2.2.2 很优化问题举例

    . 很优化数学基础

    ..1 序列的极限

    ..2 梯度、黑塞矩阵和泰勒展开

    2.4 凸集和凸函数

    2.4.1 凸集

    2.4.2 凸集分离定律

    2.4.3 凸函数

    2.4.4 凸规划

    第3章 线规划

    3.1 线规划问题的数学模型

    3.1.1 线规划模型的标准形

    3.1.2 一般线规划化为标准形

    3.2 线规划解的基本概念和质

    3.2.1 线规划解的概念

    3.2.2 线规划解的质

    3.3 图解法

    3.4 单纯形法

    3.4.1 单纯形法原理

    ……

    第4章 线规划对偶理论

    第5章 很优条件

    第6章 算法

    第7章 二次规划

    第8章 概率与信息论

    第9章 多元正态分布

    0章 均值向量与协方差矩阵的检验

    1章 聚类分析

    2章 判别分析

    3章 主成分分析

    4章 因子分析

    5章 对应分析

    6章 典型相关分析

    参考文献

    介绍人工智能领域涉及的线代数、矩阵理论、*优化、概率论、信息论以及多元统计分析等基础知识,聚焦人工智能需要的实用数学工具,从而实现对人工智能领域核心数学理论的快速掌握。
    配套课件、习题与解、教、试卷等资源,方便授课与自学。

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