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前言二维码资源清单章 人工智能概述1知识目标1思政与素养1导入案例 手机中的人工智能11.1 人工智能基础知识21.1.1 人工智能的定义21.1.2 人工智能的分类3拓展阅读 奇点来临?41.2 人工智能的起源和发展51.2.1 人工智能的孕育51.2.2 图灵测试与人工智能71.. 冯·诺依曼体系结构81.2.4 人工智能学科的诞生91.2.5 人工智能的发展历程10拓展阅读 几位人工智能的奠基人111.3 人工智能的主要流派及研究领域141.3.1 人工智能的主要流派141.3.2 人工智能的研究领域151.4 人工智能的发展现状171.4.1 国际人工智能发展现状171.4.2 我国的人工智能发展现状181.4.3 “人工智能+”时代已经来临181.5 人工智能安全221.5.1 人工智能的安全的挑战和机遇221.5.2 人工智能安全应用1.5.3 人工智能安全治理25拓展阅读 马斯克和扎克伯格的人工智能论战26案例赏析27案例1 银行的全新服务体验27案例2 智能试衣间:试衣不烦琐281.6 习题30第2章 大数据与人工智能31知识目标31思政与素养31导入案例 “”购物节312.1 大数据的概念322.1.1 什么是大数据322.1.2 大数据的产生322.1.3 大数据的发展历程342.1.4 数据的量级342.2 大数据的特征352.2.1 大数据的数据特征352.2.2 大数据的技术特征36拓展阅读 大数据到底给贵州带来了什么?37. 大数据下的云计算38..1 云计算的概念38..2 云计算的分类39.. 云计算的服务模式40..4 云计算的主要技术41拓展阅读 阿里云422.4 大数据、云计算与人工智能432.4.1 大数据与云计算442.4.2 大数据与人工智能45拓展阅读 “啤酒与尿布”的故事452.5 大数据分析处理462.5.1 大数据思维462.5.2 大数据处理472.5.3 大数据与人工智能应用48案例赏析48案例1 智慧交通48案例2 智慧电商502.6 习题53第3章 专家系统55知识目标55思政与素养55导入案例 “沃森医生”来上海为肿瘤患者看病了553.1 专家系统概述563.1.1 专家系统的定义563.1.2 专家系统的特点573.1.3 专家系统的发展历程573.1.4 专家系统的基本结构58拓展阅读 DENDRAL系统研发团队603.2 知识的表示613.2.1 知识的概念613.2.2 谓词逻辑表示法633.. 产生式表示法653.2.4 框架表示法663.2.5 语义网络表示法693.2.6 知识图谱70拓展阅读 会写新闻稿的机器人Dreamwriter733.3 搜索技术743.3.1 盲目搜索743.3.2 启发式搜索753.3.3 树搜索算法77拓展阅读 汉诺塔问题783.4 专家系统的开发793.4.1 需求分析793.4.2 系统设计803.4.3 知识库构建813.4.4 系统开发与测试823.5 专家系统应用82案例赏析83案例1 DENDRAL专家系统83案例2 MYCIN专家系统843.6 习题87第4章 机器学习89知识目标89思政与素养89导入案例 “深蓝”大战国际象棋世界卡斯帕罗夫894.1 机器学习概念904.1.1 什么是机器学习904.1.2 机器学习的发展91拓展阅读 跳棋中的机器学习934.2 机器学习的类型944.2.1 监督学习944.2.2 无监督学习954.. 半监督学习954.2.4 强化学习96拓展阅读 Netflix电影系统964.3 机器学习的算法974.3.1 回归算法984.3.2 决策树算法1004.3.3 朴素贝叶斯算法1014.3.4 支持向量机1024.3.5 聚类算法1034.3.6 降维算法105拓展阅读 没有免费的午餐1064.4 机器学习的应用1064.4.1 机器学习的应用领域1064.4.2 机器学习的般程108案例赏析109案例1 自动过滤垃圾邮件的克星109案例2 能够自适应学习的BRETT机器人1114.5 习题112第5章 深度学习114知识目标114思政与素养114导入案例 AlphaGo大战李世石1145.1 人工神经网络1165.1.1 神经元1165.1.2 神经元模型1165.1.3 感知机117拓展阅读 一代宗师杰弗里·辛顿1185.2 BP神经网络1195.2.1 BP神经网络结构1195.2.2 BP神经网络算法120拓展阅读 延恩·乐存1215.3 卷积神经网络1215.3.1 卷积神经网络简介1215.3.2 卷积神经网络的结构1225.3.3 常用的卷积神经网络124拓展阅读 GPU与海量训练数据1275.4 循环神经网络1285.4.1 循环神经网络简介1285.4.2 循环神经网络的结构1295.4.3 常用的循环神经网络130拓展阅读 TensorFlow深度学习框架1305.5 深度学习及应用131案例赏析133案例1 AlphaGo的成功秘诀133案例2 AlphaGo Zero的成功秘诀1355.6 习题136第6章 计算机视觉138知识目标138思政与素养138导入案例 “脑”之人机大战,百度人工智能胜出1386.1 计算机视觉的概念1396.1.1 什么是计算机视觉1396.1.2 计算机视觉的发展历程1406.1.3 计算机视觉的应用1406.2 图像处理与视觉系统1426.2.1 图像基础1436.2.2 图像处理技术1456.. 计算机视觉系统148拓展阅读 智能布匹质量
1)案例。每章都以典型案例导入,章末附有贴近生活应用的案例赏析来巩固知识。2)易读易学。深入浅出地介绍人工智能理论体系及应用,注重算法思想的介绍,简化了算法的数学推导。3)融入思政元素。通过人工智安全拓展阅读材料,进行科学伦理的教育,树立正确的人生观、价值观等。4)体系完整。按照人工智能知识体系编排,体系完整。
本书语言通俗易懂,以理论和实际应用相结合的方式,深入浅出地介绍了人工智能的基础知识和实现的基本技术。通过典型场景化应用案例,帮读者理解人工智能技术的概念、原理,激发学生对人工智能的学习兴趣。注重算法思想的介绍,简化了算法的数学推导,让学生在课堂上能够“听得懂、学得会”。本书共 8 章,分别是人工智能概述、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。本书可作为高职院校人工智能通识课程教材,也可作为信息类、计算机类相关专业的人工智能入门教材。
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