加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
全新统计分析:以R语言为工具朱雪宁 等9787301342
¥ ×1
商品
服务
物流
统计分析与R语言 1.1 统计分析简介 1.1.1 了解数据及业务问题 1.1.2 数据清洗与预处理 1.1.3 数据描述及探索分析 1.1.4 模型构建及解读 1.2 R语言简介 1.2.1 为何要使用R语言 1.2.2 R语言的下载与安装 1.. R语言的使用 1.2.4 工具包 1.3 本章小结 1.4 本章习题R 语言中的数据管理及预处理 2.1 基本数据类型 2.1.1 数值型 2.1.2 字符型 2.1.3 逻辑型 2.1.4 因子型 2.1.5 时间型 2.2 数据结构 2.2.1 向量 2.2.2 矩阵 2.. 数组 2.2.4 数据框 2.2.5 列表 . 数据的读入及写出 ..1 直接输入数据 ..2 从带分隔符的文本文件中导入数据 .. 导入Excel 数据 ..4 逐行读入数据 ..5 数据的写出 2.4 数据集管理及预处理 2.4.1 了解数据概况 2.4.2 变量类型转换 2.4.3 时间型数据的作 2.4.4 数据集合并 2.4.5 数据缺失、异常 2.5 本章小结 2.6 本章习题基本统计分析 3.1 基本描述统计量 3.1.1 频数统计 3.1.2 均值 3.1.3 分位数 3.1.4 方差、标准差 3.1.5 协方差与相关系数 3.1.6 优选值、值 3.1.7 峰度和偏度 3.2 汇总分析 3.2.1 交叉列联表 3.2.2 描述统计量的分组统计 3.3 本章小结 3.4 本章习题数据描述与可视化 4.1 统计表格 4.1.1 变量说明表 4.1.2 分组统计表 4.2 数据可视化基础 4.2.1 统计图形 4.2.2 柱状图 4.. 饼图 4.2.4 直方图 4.2.5 折线图 4.2.6 箱线图 4.2.7 散点图 4.2.8 相关系数图 4.3 数据可视化进阶 4.3.1 ggplot2 包 4.3.2 交互可视化 4.4 本章小结 4.5 本章习题参数估计与设检验 5.1 总体、样本和样本量 5.1.1 总体 5.1.2 样本 5.1.3 统计量 5.2 参数估计 5.2.1 矩估计 5.2.2 优选似然估计 5.. 区间估计 5.3 设检验 5.3.1 设检验的基本步骤 5.3.2 设检验的p 值 5.3.3 设检验问题的基本类型 5.3.4 正态总体的设检验 5.4 单因素方差分析 5.4.1 单因素方差分析的基本思路 5.4.2 实例分析 5.5 本章小结 5.6 本章习题线回归 6.1 模型形式 6.2 模型理解 6.2.1 回归系数的理解 6.2.2 定变量转换及回归系数理解 6.. 交互项的解读 6.2.4 σ2 的理解 6.3 基本定 6.4 回归参数的估计 6.4.1 普通二乘估计 6.4.2 优选似然估计 6.5 设检验 6.5.1 回归系数的t 检验 6.5.2 回归方程的F 检验 6.6 模型评价 6.7 回归诊断 6.7.1 异方差 6.7.2 强影响点 6.7.3 多重共线 6.7.4 正态 6.8 变量选择 6.8.1 逐步回归法 6.8.2 信息准则 6.9 模型实现 6.9.1 R语言中的基本函数 6.9.2 实例分析 6.10 小结 6.11 本章习题逻辑回归 7.1 模型形式 7.2 模型估计 7.2.1 参数估计 7.3 模型评价 7.3.1 准确率、率及召回率 7.3.2 ROC 曲线和AUC值 7.4 实例分析 7.5 本章小结 7.6 本章习题降维分析 8.1 主成分分析 8.1.1 主成分分析原理 8.1.2 主成分个数选择 8.1.3 样本的主成分及主成分得分 8.1.4 R语言中的主成分分析 8.2 因子分析 8.2.1 正交因子模型 8.2.2 模型估计 8.. 因子得分 8.2.4 因子分析和主成分分析的异同 8.2 因子分析 8.2.1 正交因子模型 8.2.2 模型估计 8.3 小结 8.4 本章习题
朱雪宁,复旦大学大数据学院副教授。2017年获得北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士,入选2019年度上海市青年科技英才扬帆计划,主持并参与多项自然科学。主要研究领域为网络数据分析及商务统计应用等,在国内外期刊发表二十余篇,著有《R语言:从数据思维到数据实战》。任怡萌,伦敦政治经济学院博士张桂维,复旦大学大数据学院硕士米汶权,复旦大学大数据学院硕士
1.从R语言的下载与安装讲起,真正实现零基础学习统计分析。2.详细介绍R 语言中数据管理及预处理操作方法,辅以大量有梗有趣的实例,讲解深入浅出,通俗易懂,富有趣味。3.从数据选择、数据清洗、数据处理到数据可视化,全流程专业讲解,挖掘主流算法与模型,解决实际问题,理论基础与实用并重。4.每章设有课后习题,学习巩固两不误;详细讲解,解决学习路上的所有疑惑。5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码,“保姆式”服务,多方面为读者学习保驾护航。
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员