返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 全新云边协同大数据技术与应用韩锐,刘驰9787111701002
  • 正版
    • 作者: 韩锐,刘驰著 | 韩锐,刘驰编 | 韩锐,刘驰译 | 韩锐,刘驰绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-02-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    萌萌哒图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 韩锐,刘驰著| 韩锐,刘驰编| 韩锐,刘驰译| 韩锐,刘驰绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:256
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111701002
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:韩锐,刘驰
    • 著:韩锐,刘驰
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787111701002
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-02-01
    • 页数:256
    • 外部编号:1202594436
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    作者简介

    章 云边协同大数据系统概述

    1.1 云边协同发展历程

    1.1.1 探索阶段

    1.1.2 云阶段

    1.1.3 云边协同阶段

    1.2 云边协同数据处理

    1.2.1 数据来源

    1.2.2 处理模式

    1.3 云边协同系统管理

    1.3.1 云边协同负载

    1.3.2 任务管理

    1.3.3 资源管理

    1.3.4 应用管理

    1.4 云边协同典型场景

    1.4.1 物联网大数据

    1.4.2 视频大数据

    1.4.3 智能驾驶大数据

    1.5 本章小结

    参考文献

    第2章 云边融合的数据处理系统

    2.1 云边协同环境下的数据处理简介

    2.1.1 背景

    2.1.2 环境

    2.1.3 数据

    2.1.4 处理模式

    2.1.5 问题与挑战

    2.2 云边协同环境下的数据预处理

    2.2.1 简介

    2.2.2 数据质量

    2.. 数据清理

    2.2.4 数据集成

    2.2.5 数据归约

    2.2.6 数据预处理小结

    . 批流融合处理架构与系统

    ..1 批流融合处理架构

    ..2 批流处理系统的发展

    .. 批流融合处理前沿技术

    2.4 典型技术案例SlimML

    2.4.1 背景

    2.4.2 非关键点验

    2.4.3 总体思想

    2.4.4 架构

    2.4.5 评测

    2.5 本章小结

    参考文献

    第3章 边缘智能

    3.1 背景

    3.1.1 边缘计算

    3.1.2 边缘智能

    3.2 挑战

    3.3 边缘训练前沿技术

    3.3.1 边缘训练简介

    3.3.2 中心化/去中心化训练简介

    3.3.3 隐私保护

    3.3.4 通信开销优化

    3.3.5 梯度计算优化

    3.3.6 边缘训练小结

    3.4 边缘推断前沿技术

    3.4.1 边缘推断简介

    3.4.2 模型角度优化

    3.4.3 系统角度优化

    3.4.4 模型很优选择

    3.4.5 模型自动生成

    3.4.6 边缘推断小结

    3.5 本章小结

    参考文献

    第4章 物联网与边缘智能数据安全隐私

    4.1 数据安全与隐私技术的起源与发展

    4.1.1 隐私技术的起源与发展

    4.1.2 隐私保护技术现状

    4.2 云边协同下的数据安全挑战

    4.2.1 云边协同下的数据安全场景

    4.2.2 云边协同下的恶意威胁模型

    4.. 数据安全关键挑战

    4.2.4 数据泄露案例

    4.3 差分隐私技术

    4.3.1 相关应用场景与挑战

    4.3.2 差分隐私技术简介

    4.3.3 差分隐私技术应用

    4.3.4 相关前沿研究简介

    4.4 安全多方计算技术

    4.4.1 相关应用场景与挑战

    4.4.2 安全多方计算简介

    4.4.3 安全多方计算应用

    4.4.4 相关前沿研究简介

    4.5 同态加密技术

    4.5.1 相关应用场景与挑战

    4.5.2 同态加密技术简介

    4.5.3 同态加密技术应用

    4.5.4 相关前沿研究简介

    4.6 区块链技术

    4.6.1 相关应用场景与挑战

    4.6.2 区块链技术简介

    4.6.3 区块链技术应用

    4.6.4 相关前沿研究简介

    4.7 未来技术展望

    4.8 本章小结

    参考文献

    第5章 云边协同典型应用

    5.1 视频大数据

    5.1.1 简介

    5.1.2 数据特征

    5.1.3 相关技术

    5.1.4 典型案例

    5.2 工业互联网大数据

    5.2.1 简介

    5.2.2 数据特征

    5.. 相关技术

    5.2.4 典型案例

    5.3 智慧城市大数据

    5.3.1 简介

    5.3.2 数据特征

    5.3.3 关键问题和前沿技术

    5.3.4 典型案例

    5.4 本章小结

    参考文献

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购