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  • 全新智能聊天机器人 核心技术与算法黄申9787302570783
  • 正版
    • 作者: 黄申著 | 黄申编 | 黄申译 | 黄申绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-06-01
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    • 作者: 黄申著| 黄申编| 黄申译| 黄申绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:495000
    • 页数:728
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302570783
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:黄申
    • 著:黄申
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787302570783
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-06-01
    • 页数:728
    • 外部编号:1202380745
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 聊天机器人概述

    1.1 聊天机器人的发展历史

    1.2 聊天机器人的类型和应用

    1.3 聊天机器人的模块和框架



    第2章 自动语音识别

    2.1 自动语音识别的发展概述

    2.2 隐马尔可夫模型

    2.2.1 概率论基础知识

    2.2.2 隐马尔可夫模型是怎么来的

    2.. 求解隐马尔可夫模型

    . Python实战



    第3章 自然语言处理

    3.1 自然语言处理的发展概述

    3.2 常见的自然语言处理技术

    3.2.1 停用词

    3.2.2 同义词和近义词

    3.. 多元语法

    3.2.4 词袋模型和TF-F机制

    3.2.5 语义相关的词

    3.2.6 词标注

    3.2.7 实体识别

    3.2.8 语法分析和语义分析

    3.3 针对中英文的特殊处理

    3.3.1 取词干和词形还原

    3.3.2 中文分词



    第4章 基于信息检索的问答系统

    4.1 问答系统的发展概述

    4.2 信息检索

    4.2.1 如何高效地找到信息

    4.2.2 相关模型

    4.. 扩展

    4.2.4 基于信息检索的问答系统架构

    4.3 基于Elasticsearch搜索引擎的问答系统

    4.3.1 软件和数据的准备

    4.3.2 Elasticsearch的基本概念和使用

    4.3.3 在Elasticsearch中处理自然语言

    4.3.4 自定义Elasticsearch的排序

    4.3.5 Elasticsearch中搜索结果的统计

    4.3.6 Elasticsearch集群

    4.3.7 集成的问答系统

    ……



    第5章 用机器学习提升基于信息检索的问答系统

    第6章 基于社区和的问答系统

    第7章 使用深度学习加强问答系统

    第8章 使用知识图谱构建问答系统

    第9章 打造任务型和闲聊型聊天系统

    黄,士,2015年美国杰出人才,微软学者,IBM ExtremeBlue天才计划成员,KDD WSOM’20。2006年博士于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授,发表过20余篇靠前,拥有30多项靠前。
    有20多年机器学习和大数据领域的经验,现任Glassdoor机器学习资深研发经理,曾任职于Linkedln优选数据科学部、微软亚洲研究院、IBM研究院、eBay中国研发中心、1号店和飞牛网。
    著有《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》两本原创技术图书,并翻译出版了《Elasticsearch实战》《Python机器学习实践指南》等技术图书,在极客时间发表了专栏《程序员的数学基础课》。

    " 本书消除了智能聊天领域的门槛,目的是培养复合型技术人才。本书通过多个案例,逐步介绍聊天机器人开发各个阶段可能遇到的技术难题、
    业务需求以及相对应的技术解决方案和实践解析,让读者身临其境,探寻智能聊天机器人的奥秘。本书覆盖面全,涵盖了所有很关键的技术。 可实践强,通过大量实践才能积累宝贵的经验,优选限度地根据理论知识弥补技术方案的空白。这有利于技术人员针对不同的业务需求,制 定更为合理的技术方案。"

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