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全新数字水印技术及其应用蒋天发9787030452511
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《信息科学技术学术著作丛书》序序言前言章 数字水印技术概述1.1 数字水印技术相关概念1.1.1 信息隐藏技术1.1.2 数字水印技术1.2 数字水印的主要特征1.3 数字水印的分类1.4 数字水印技术的应用1.5 数字水印面临的攻击1.6 数字水印的能测评方法1.6.1 典型的攻击测评方法1.6.2 常用的失真度检测方法1.7 小结参考文献第2章 小波变换及其在图像数字水印中的应用2.1 小波理论基础2.1.1 母小波2.1.2 连续小波变换2.1.3 离散小波变换2.1.4 二维离散小波变换2.2 快速小波分解和重构算法——Mallat算法. 图像的小波分解与小波重构..1 图像的小波分解..2 图像的小波重构2.4 小波域图像水印算法2.5 小结参考文献第3章 二值图像数字水印技术3.1 二值图像数字水印技术概述3.1.1 游程修改信息嵌入法3.1.2 基于图像特征修改法3.1.3 结构微调法3.1.4 图像分块信息嵌入法3.1.5 半色调图像信息嵌入法3.1.6 基于频率域水印嵌入法3.2 二值图像数字水印技术分析与展望3.3 小结参考文献第4章 基于小波变换的二值图像盲数字水印算法4.1 水印的生成4.1.1 水印的选择4.1.2 水印的置乱预处理4.2 小波基、分解级数及小波系数的选择4.3 水印的嵌入4.4 水印的提取4.5 实验结果4.6 小结参考文献第5章 基于小波变换的图像自适应水印算法5.1 人类视觉系统的掩蔽特及嵌入子带的选择5.1.1 人类视觉系统概述5.1.2 嵌入子带的选择5.2 水印算法5.2.1 水印信号的选择及预处理5.2.2 水印的嵌入5.. 水印的提取5.3 实验结果5.3.1 不可感知实验验5.3.2 鲁棒实验验5.4 小结参考文献第6章 基于三维小波变换和人类视觉系统的视频水印算法6.1 视频水印概述6.1.1 视频水印的特点6.1.2 视频水印的系统模型及几种典型的算法6.1.3 视频水印面临的挑战6.2 基于三维小波变换与HVS的视频水印算法6.2.1 水印图像的预处理6.2.2 视频流场景的分割6.. 视频序列的三维离散小波变换6.2.4 纹理区域与运动区域的划分6.2.5 水印的嵌入6.2.6 水印的提取6.3 实验结果6.3.1 不可感知实验验6.3.2 安全实验验6.3.3 鲁棒实验验6.3.4 与非自适应算法的比较6.4 小结参考文献第7章 混沌理论及其在数字水印中的应用7.1 混沌理论基础7.1.1 混沌理论的发展7.1.2 混沌的应用7.1.3 混沌的定义7.1.4 混沌的特7.2 Lyapunov指数及常见的混沌序列7.2.1 Lyapunov指数7.2.2 Logistic映7.. 混沌序列的生成7.3 混沌在数字水印中的应用7.4 小结参考文献第8章 基于混沌的二值图像数字水印算法8.1 水印的生成8.1.1 水印的选择8.1.2 水印的置乱预处理8.1.3 水印的混沌加密8.2 水印的嵌入与提取8.2.1 水印的嵌入8.2.2 水印的提取8.3 实验结果8.4 小结参考文献第9章 MPEG-2压缩标准和I帧的提取技术9.1 MPEG-2标准的关键技术9.1.1 去时域冗余9.1.2 运动补偿9.1.3 运动表示9.1.4 去空域冗余9.1.5 离散余弦变换9.1.6 MPEG-2基本码流结构9.2 基于压缩域的I帧提取9.2.1 算法思路9.2.2 算法实现步骤9.3 点特征检测9.3.1 点特征概述9.3.2 基于Harris算子的点特征提取算法研究与实现9.4 小结参考文献0章 基于I帧角点的MPEG-2视频水印算法10.1 水印的选择和预处理10.2 I帧的提取与解码10.3 角点的检测10.4 数字水印的嵌入算法10.5 数字水印的提取算法10.6 实验与能评估10.6.1 隐蔽测试10.6.2 鲁棒测试10.7 关键源代码10.7.1 I帧编码数据的提取源代码10.7.2 I帧的解码源代码10.7.3 点特征检测源代码10.8 小结参考文献1章 基于置乱的自适应图像水印算法11.1 图像的Arnold置乱变换及其周期11.2 图像置乱程度的衡量11.2.1 基于像素位置移动计算置乱度的局限11.2.2 基于图像局部像素值方差的置乱度量法11.3 图像的置乱及计算置乱度实验11.4 水印信号的选择及置乱变换预处理11.5 小波变换分析优势及小波基函数的选择11.6 人类视觉掩蔽特的利11.7 水印的嵌入算法11.8 水印的提取算法11.9 实验结果及能评估11.9.1 实验结果描述11.9.2 能评估描述11.10 关键源代码11.10.1 水印图像的置乱及计算置乱度源代码11.10.2 水印的嵌入和提取源代码11.10.3 图像的小波分解和重构源代码11.10.4 计算Arn01d变换周期源代码11.10.5 数字水印系统用户界面11.11 小结参考文献2章 基于量子计算理论图像水印算法的软件设计与功能实现12.1 量子进化算法12.1.1 量子进化算法概述与量子染色体12.1.2 量子更新算子与量子交12.1.3 量子进化算法一般步骤12.1.4 量子进化算法改进12.1.5 基于改进EA的水印嵌入过程12.1.6 基于改进EA的水印提取过程12.1.7 测试结果与能分析12.2 基于量子小波变换的图像水印12.2.1 量子图像显示及其改进12.2.2 量子小波变换12.. 旋转矩阵12.2.4 基于量子小波变换的水印嵌入过程12.2.5 基于量子小波变换的水印提取过程12.2.6 测试结果与能分析1. 基于量子计算理论图像水印系统的设计与实现1..1 系统设计1..2 系统的功能实现12.4 基于量子计算理论的图像水印研究展望12.5 小结参考文献3章 多功能图像数字水印软件著作权案例13.1 计算机软件著作权案例概述13.2 多功能图像数字水印软件使用说明书13.2.1 多功能图像数字水印软件简要描述13.2.2 多功能图像数字水印软件功能简要描述13.. 多功能图像数字水印软件界面及其操作描述13.2.4 多功能图像数字水印软件使用注意事项13.2.5 多功能图像数字水印软件开发简介13.2.6 多功能图像数字水印软件版本及版权声明13.3 多功能图像数字水印软件开发主要源代码13.4 多功能图像数字水印软件计算机软件著作权登记参考文献
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