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  • 全新人工智能之不能马兆远9787521713794
  • 正版
    • 作者: 马兆远著 | 马兆远编 | 马兆远译 | 马兆远绘
    • 出版社: 中信出版社
    • 出版时间:2020-03-01
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    • 作者: 马兆远著| 马兆远编| 马兆远译| 马兆远绘
    • 出版社:中信出版社
    • 出版时间:2020-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:216000
    • 页数:389
    • 开本:32开
    • ISBN:9787521713794
    • 版权提供:中信出版社
    • 作者:马兆远
    • 著:马兆远
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787521713794
    • 出版社:中信出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-03-01
    • 页数:389
    • 外部编号:1202025043
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    章知无不言

    语言是可以理解的?
    语言是可靠的?
    第二章基本的逻辑

    同一律

    矛盾律

    排中律

    充足理由律

    逻辑和

    逻辑的自洽和完备

    构建一个知识体系

    第三章理的理想

    直觉?

    时间

    算术系统

    集合定义自然数

    第四章伟大的聊天

    话题一:量子力学

    话题二:时间和相对论

    话题三:关于理主义真理

    哥德尔的一生

    第五章哥德尔不完备定理

    理的知识系统

    理的梦想

    理的典范:算术

    语义和语法

    哥德尔不完备定理的明

    对角线明法

    第六章哥德尔问题的延伸

    真理不能被语言描述

    真理不能够自其真

    哥德尔不完备定理是理的边界?
    哥德尔的理主义

    意识和梦境

    第七章人工智能的不能

    深度学习

    有限系统

    图灵机

    图灵机所不能够

    常识?

    学习

    第八章沿着不完备而生长的物理学

    落体悖论

    光速问题

    孪生子悖论

    质量问题

    夜空为什么是暗的?

    麦克斯韦妖的悖论

    紫外灾难

    量子纠缠的悖论

    第九章量子力学的完备

    量子力学和哥德尔:经典逻辑之外?

    海森堡不确定原理

    什么是量子计算机?

    量子算法

    量子计算的复杂

    更高一级的逻辑?

    第十章物理和数学:自然与认知的边界

    数学的不能

    乐观主义者和悲观主义者

    世界观和认知习惯的改变

    十章创新和突破

    贴了标签的人生

    问题导向的学习

    新工程教育

    第十二章不是结尾的结尾

    后记

    马兆远何许人也?
    1997年通过全国物理奥林匹克竞赛保送北京大学物理学院;
    25岁获得牛津大学物理学博士,师从“超冷原子理论之父”、英皇科学院院士Keith Burnett爵士;
    美国标准局、加州大学伯克利分校博士后,师从“激光冷却之父”William Phillips(1997年诺贝尔物理学奖获得者);
    30岁入选百人计划研究员,为中国空间站“天宫四号”设计了世界少有空间冷原子实验平台。
    现为清华大学未来实验室首席研究员,数字化优选制造研究中心主任,英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授。
    著有《量子大唠嗑》。

    1、人工智能吗?人类会被取代吗?本书作者马兆远,量子物理领域科学家,用通俗易懂的语言,为你梳理人工智能的产生逻辑,用专业严谨的知识帮你发现人类不可取代的价值。
    2、为什么要阅读这本书?本书用深入浅出的文字告诉你,人工智能能做什么,以及不能做什么,为人类未来厘清方向,也为你的工作、以及人生发展方向提供帮,如何选中不会被人工智能淘汰的行业。
    3、作者运用其专业知识从科学的根本逻辑出发,通过对理问题和不完 备问题丝丝入扣地剖析,对人机共生的关系进行了深度、冷静的讨论,让你可以从务实主义的角度来理地思考人工智能的未来。
    4、本书作者马兆远,师从英皇科学院院士Keith Burnett爵士和诺贝尔奖物理学奖获得者William Philli,受过正统的物理训练,现为清华大学未来实验室首席研究员。本书有理有术,并不局限于数理层面,也提出了新人类该怎么做的具体实践和人文思考。

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