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全新智能制造工程理论与实践马玉山9787111674566
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前言章智能制造的使命1.1智能制造定位1.1.1定义1.1.21.1.3专家定义1.1.4企业定义1.1.5智能制造的内涵1.2各国智能制造发展布局1.2.1德国工业4.0战略1.2.2美国工业4.0的挑战1..日本精益制造的延续1.2.4中国工业4.0的机遇1.3什么是工业4.01.3.1四次工业的历程1.3.2四次工业的企业形态1.3.3工业4.0的内涵1.4为什么要工业4.01.4.1国际竞争1.4.2供给侧1.4.3需求侧1.5智能制造使命第2章企业运营目标及智能制造需求2.1企业运营2.1.1企业是什么2.1.2企业运营的核心业务2.1.3企业竞争力关键要素2.2企业运营目标2.2.1质量目标2.2.2成本目标2..效率目标2.2.4盈利能力.企业智能制造需求..1企业国际化的需求..2企业精益管理的需求..企业智能工厂建设的需求..4企业智能制造的现实需求第3章智能制造实践理论3.1智能制造实践基础3.1.1CIMS工程3.1.2“两甩”工程3.1.3“两化”深度融合3.1.4数字化车间3.1.5IT基础设施3.2智能制造实践过程3.2.1智能制造要“软硬兼施”3.2.2以零件组织生产以订单组织装配3..典型工艺典型装备实现柔优选化3.2.4质量是设计出来的3.2.5物流越短越好3.2.6智能制造要保持流水线的效率3.2.7企业资源更是生产力3.3智能制造目标3.3.1提升企业关键竞争力3.3.2五维八化是实现目标的有效途径3.4全维度布局智能制造3.4.1技术3.4.2管理3.4.3装备3.4.4物料3.4.5制造3.5数据3.5.1数据作为智能制造基础的重要3.5.2数据来源3.5.3数据结构3.5.4数据资源3.5.5数据采集3.5.6数据处理3.6目标3.6.1质量—成本3.6.2效率—效益3.7多层次提升智能制造3.7.1自动化3.7.2精益化3.7.3数字化3.7.4信息化3.7.5网络化3.7.6柔化3.7.7可视化3.7.8智能化第4章智能制造系统软件4.1工业软件的重要4.1.1工业软件是智能制造的重要基础4.1.2工业软件是智能制造的核心力量4.1.3工业软件是智能制造的脑4.1.4工业软件正在重新定义制造4.2软件的智能要求4.2.1智能制造系统的特征4.2.2智能制造系统中的智能体系4..引入“智能体”4.2.4引入知识工程4.3智能制造软件需求4.3.1行业需求4.3.2企业需求4.3.3业务需求4.4工业软件的实施方法4.4.1智能制造系统实施方法4.4.2智能制造系统实施步骤4.5智能制造软件规划4.6智能制造关键技术4.6.1工业机器人技术4.6.2增材制造技术4.6.3柔制造技术4.6.4二维码及RF技术4.6.5物联网技术4.6.6云计算4.6.7大数据4.6.8人工智能4.6.95G技术第5章智能制造实践与路径5.1吴忠仪表智能制造特征5.2产品全生命周期管理系统5.2.1业务问题及解决思路5.2.2主要系统5..主要集成5.3生产计划管理系统5.3.1业务问题及解决思路5.3.2主要系统5.3.3主要集成5.4采购供应链管理系统5.4.1业务问题及解决思路5.4.2主要系统5.4.3主要集成5.5项目计划管理系统5.5.1业务问题及解决思路5.5.2主要系统及功能5.5.3主要集成5.6制造系统5.6.1业务问题及解决思路5.6.2主要系统5.6.3主要集成5.7设备管理系统5.7.1业务问题及解决思路5.7.2主要系统5.7.3主要集成5.8仓储库存系统5.8.1业务问题及解决思路5.8.2主要系统5.8.3主要集成5.9产品标识解析系统5.9.1概述5.9.2编码技术应用5.9.3应用场景5.10IT基础环境5.10.1云平台5.10.2业务中台5.10.3数据中台第6章智能制造实施成效评估6.1企业经营管理能力6.2订单产前准备能力6.3订单生产组织能力6.4订单异常管控能力6.5远程监造服务能力6.6订单数字化交付能力6.7订单协同制造能力第7章展望7.1协同制造需重点解决的问题7.2协同制造的关键技术7.3研发网络协同制造公共服务平台7.4区域网络协同制造技术服务支撑体系建设参考文献
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