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    • 作者: (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)著 | (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)编 | (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)译 | (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-10-01
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    • 作者: (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)著| (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)编| (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)译| (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:210
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111637264
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)
    • 著:(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787111637264
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-10-01
    • 页数:210
    • 外部编号:1201970599
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序
    前言
    致谢
    作者简介
    章什么是数据科学
    1.1数据科学简史
    1.1.1数据收集简史
    1.1.2数据分析简史
    1.1.3数据科学的产生与发展
    1.2数据科学用于何处
    1.2.1销售和营销中的数据科学
    1.2.2数据科学在中的应用
    1..数据科学在竞技体育中的应用
    1.3为什么是现在
    1.4关于数据科学的神话
    第2章什么是数据,什么是数据集
    2.1关于数据的观点
    2.2数据可以积累,而智慧不能
    .CRISP-DM
    第3章数据科学生态系统
    3.1将算法迁移至数据
    3.1.1传统数据库与现代的传统数据库
    3.1.2大数据架构
    3.1.3混合数据库世界
    3.2数据准备和集成
    第4章机器学习
    4.1有监督学习与无监督学习
    4.2学习预测模型
    4.2.1相关不等同于因果,但它有时有用
    4.2.2线回归
    4..神经网络与深度学习
    4.2.4决策树
    4.3数据科学中的偏差
    4.4评估模型:泛化而不是记忆
    4.5摘要
    第5章标准的数据科学任务
    5.1谁是我们的目标客户(聚类)
    5.2这是欺诈吗(异常值检测)
    5.3你要配份炸薯条吗(关联规则挖掘)
    5.4流失还是不流失,这是一个问题(分类)
    5.5它价值几何(回归)
    第6章隐私与道德
    6.1商业利益与个人隐私
    6.1.1数据科学的道德启示:画像与歧视
    6.1.2数据科学的道德含义:创建一个全景监狱
    6.2隐私保护
    6.2.1保护隐私的计算方法
    6.2.2规范数据使用和保护隐私的法律框架
    6.3通往道德的数据科学之路
    第7章未来趋势与成功准则
    7.1医疗数据科学
    7.2智慧城市
    7.3数据科学项目准则:为什么会成功或失败
    7.4思考
    术语表
    延伸阅读
    参考文献

      

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