全新人工智能专业知识体系与课程设置郑南宁 主编9787302537052

CONTENTS

目 录
 

章

1.1

1.2

1.3

第2章

2.1

2.2

.

2.4

2.5

2.6

第3章

3.1

3.2

3.3
 

人工智人才培养定位

人工智能

人才培养需求

专业人才培养定位

培养方案

培养目标

培养方式

专业知识体系

专业课程设置

学期安排

要求

数学与统计课程

“工科数学分析”教学大纲

3.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

3.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

3.1.5 实验环节(Experiments)

“线代数与解析几何”教学大纲

3.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

3.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“计算机科学与人工智能的数学基础”教学纲 

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028

035
 
人工智能专业知识体系与课程设置
 

3.4

3.5

3.6

3.7

第4章

4.1
 

3.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.3.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
3.3.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“概率统计与随机过程”教学大纲

3.4.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.4.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.4.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
3.4.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“复变函数与积分变换”教学大纲

3.5.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.5.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.5.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
3.5.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“博弈论”教学大纲

3.6.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.6.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.6.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
3.6.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“信息论”教学大纲

3.7.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

3.7.2 课程基本情况(CourseArrangements)

3.7.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
3.7.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

科学与工程课程

“大学物理(含实验)”教学大纲

4.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

4.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)
 

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4.2

4.3

4.4

第5章

5.1
 

4.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
4.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

4.1.5 实验环节:大学物理实验(PhysicsExperiments)

“技术与系统”教学大纲

4.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

4.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

4.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
4.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

4.2.5 实验环节(Experiments)

“数字信号处理”教学大纲

4.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

4.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)

4.3.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
4.3.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

4.3.5 实验环节(Experiments)

“现代控制工程”教学大纲

4.4.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

4.4.2 课程基本情况(CourseArrangements)

4.4.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
4.4.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

4.4.5 实验环节(Experiments)

计算机科学与技术课程

“计算机程序设计”教学大纲

5.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

5.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

5.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
5.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

5.1.5 实验环节(Experiments)
 

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11
 
人工智能专业知识体系与课程设置
 

5.2

5.3

5.4

5.5

5.6
 

“数据结构与算法”课程大纲

5.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

5.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

5.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

5.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

5.2.5 实验环节(Experiments)

“计算机体系结构”课程大纲

5.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

5.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)

5.3.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

5.3.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“理论计算机科学的重要思想”课程大纲

5.4.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

5.4.2 课程基本情况(CourseArrangements)

5.4.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

5.4.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“3D 计算机图形学”教学大纲

5.5.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

5.5.2 课程基本情况(CourseArrangements)

5.5.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

5.5.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

5.5.5 实验环节(Experiments)

“智能感知与移动计算”课程大纲

5.6.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

5.6.2 课程基本情况(CourseArrangements)

5.6.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

5.6.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

5.6.5 实验环节(Experiments)
 

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219

1

第6章

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5
 

人工智能核心课程

“人工智能的现代方法”课程大纲

6.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
6.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“自然语言处理”课程大纲

6.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
6.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

6.2.5 实验环节(Experiments)

“计算机视觉与模式识别”课程大纲

6.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.3.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
6.3.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

6.3.5 实验环节(Experiments)

“强化学习与自然计算”课程大纲

6.4.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.4.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.4.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
6.4.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“人工智能的科学理解”课程大纲

6.5.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.5.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.5.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
6.5.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)
 

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293

293

13
 
人工智能专业知识体系与课程设置
 

6.6

6.7

第7章

7.1

7.2

7.3
 

“游戏 AI设计与开发”课程大纲

6.6.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.6.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.6.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)
6.6.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

6.6.5 实验环节(Experiments)

“虚拟现实与现实”课程大纲

6.7.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

6.7.2 课程基本情况(CourseArrangements)

6.7.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

6.7.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

6.7.5 实验环节(Experiments)

认知与神经科学课程

“认知心理学基础”教学大纲

7.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

7.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

7.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

7.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

7.1.5 实验环节(Experiments)

“神经生物学与脑科学”教学大纲

7.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

7.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

7.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

7.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“计算神经工程”教学纲7.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

7.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)

7.3.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

7.3.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)
 

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301

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346

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第8章

8.1

8.2

8.3

8.4

第9章

9.1
 

机器人技术课程

“机器人学基础”教学大纲

8.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

8.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

8.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

8.1.4 教学内容及安排(SylabusandKeyPoints)

8.1.5 实验环节(Experiments)

“多智能体与人机混合智能”教学大纲

8.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

8.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

8.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

8.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

8.2.5 实验环节(Experiments)

“认知机器人”教学大纲

8.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

8.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)

8.3.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

8.3.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

“仿生机器人”教学大纲

8.4.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

8.4.2 课程基本情况(CourseArrangements)

8.4.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

8.4.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

人工智能与社会课程

“人工智能的哲学基础与伦理”教学大纲

9.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)
 

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人工智能专业知识体系与课程设置
 

9.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

9.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesand BasicRequirements)

9.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

9.2 “人工智能的社会风险与法律”教学大纲

9.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasicContent)

9.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

9.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

9.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

0章 人工智能工具与平台课程

10.1 “机器学习工具与平台”教学大纲

10.1.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasic Content)

10.1.2 课程基本情况(CourseArrangements)

10.1.3 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

10.1.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

10.1.5 实验环节(Experiments)

10.2 “三维深度感知”教学大纲

10.2.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasic Content)

10.2.2 课程基本情况(CourseArrangements)

10.. 教学目的和基本要求(TeachingObjectivesandBasic Requirements)

10.2.4 课程大纲和知识点(SylabusandKeyPoints)

10.2.5 实验环节(Experiments)

10.3 “人工智能芯片设计导论”教学大纲

10.3.1 课程目的和基本内容(CourseObjectivesandBasic Content)

10.3.2 课程基本情况(CourseArrangements)
 

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413

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416

417

417

418

10.4

1章

11.1

11.2

11.3
 

1033 教学目的和基本要求(  
.. Requirements TeachingObjectivesandBasic 419 
.. )   
 SylabusandKeyPoints 419 
1034 课程大纲和知识点( )  
.. Experiments 421 
1035 实验环节( )  
“驾驶平台”教学大纲 CourseObjectivesandBasic 422 
..    
1041 课程目的和基本内容(  
 Content  4 
.. )   
 CourseArrangements 425 
1042 课程基本情况( )  
..  TeachingObjectivesandBasic  
1043 教学目的和基本要求(  
 Requirements  426 
10.4.4 )   
 SylabusandKeyPoints 427 
 课程大纲和知识点( )  

专业综合实验  432 
“机器人导航技术实验”教学大纲  432 
1111 课程目的和基本内容(   
.. CourseObjectivesandBasic  
 Content  432 
.. )   
 CourseArrangements 433 
1112 课程基本情况( )  
.. ExperimentObjectivesandBasic  
1113 实验目的和基本要求(   
 Requirements  434 
.. )   
 ExperimentSylabusandKeyPoints 
1114 实验大纲和知识点(  )434 
“自主系统实验”教学大纲  437 
.. CourseObjectivesandBasic  
1121 课程目的和基本内容(   
 Content  438 
.. )   
 CourseArrangements 439 
1122 课程基本情况( )  
.. ExperimentObjectivesandBasic  
11 实验目的和基本要求(   
 Requirements  439 
.. )   
 ExperimentSylabusandKeyPoints 
1124 实验大纲和知识点(  )440 
“虚拟现实与实验”教学大纲  441 
.. CourseObjectivesandBasic  
1131 课程目的和基本内容(   
 Content  442 
.. )   
 CourseArrangements 443 
1132 课程基本情况( )  
.. ExperimentObjectivesandBasic  
1133 实验目的和基本要求(   

 
17
 
人工智能专业知识体系与课程设置   
  Requirements  443 
 .. )   
  ExperimentSylabusandKeyPoints 
. 1134 实验大纲和知识点(  )444 
 “脑信号处理实验”教学大纲  447 
114  CourseObjectivesandBasic  
 ..    
 1141 课程目的和基本内容(  
  Content  447 
 .. )   
  CourseArrangements 448 
 1142 课程基本情况( )  
 ..  ExperimentObjectivesandBasic  
 1143 实验目的和基本要求(  
  Requirements  449 
 .. )   
  SylabusandKeyPoints 449 
 1144 实验大纲和知识点( )  
后记    452 
 

18

郑南宁,1952年12月19日出生于江苏省南京市，人工智能、计算机视觉与模式识别专家，IEEE fellw。975年于西安交通大学电机工程系,1981年获西安交通大学工学硕士，1985年获日本庆应大学工学博士。曾任高技术研究发展计划（即“863计划”）信息领域首席科学家、息化届专家咨询委员会委员、西安交通大学校长（2003年8月—2014年4月）。现任西安交通大学人工智能与机器人研究所教授、视觉信息处理及应用工程实验室理事长、委员会委员、中国自动化学会理事长、中国认知科学学会创会副理事长、国际模式识别协会（IAPR）中国代表、科技重大专项“核心器件、高端通用芯片及基础软件产品”（即“核高基”）咨询专家委员会主任（2011年—），曾任陕西省科学技术协会(2002年—2014年)。[1]
1999年当选为院士。

本书作为人工智能人才培养极为关键的阶段课程体系的指引，希望使学生能掌握扎实的人工智能基础理论与方法，拥有特色的学科交叉背景，具有开启人工智能智慧之门的潜质，为中国培养高层次人工智能人才奠定坚实的基础，做出具有历史意义的贡献！
2. 国内首次披露辐环境模拟和结合集成电路的多层次辐效应数值技术。
3. 国内首次介绍基于商用CMOS集成电路工艺的集成电路的抗辐加固设计方法学。
4. 理论和实际相结合，系统总结了经典CMOS集成电路的抗辐加固设计策略和电路。

本书针对高等学校人工智能专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统
计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、机器人技术、人工智能与
社会、人工智能工具与平台等课程群,重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点,为培养具
有科学家素养的奠定知识和能力的基础。
本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范,同时
也可为相关课程体系建设和专业学习提供指引。