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  • 全新应用统计学(第3版)马立平,刘娟9787563842
  • 正版
    • 作者: 马立平,刘娟著 | 马立平,刘娟编 | 马立平,刘娟译 | 马立平,刘娟绘
    • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2019-04-01
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    • 作者: 马立平,刘娟著| 马立平,刘娟编| 马立平,刘娟译| 马立平,刘娟绘
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2019-04-01
    • 版次:3
    • 印次:6
    • 字数:382千字
    • 页数:336
    • 开本:16开
    • ISBN:9787563823642
    • 版权提供:首都经济贸易大学出版社
    • 作者:马立平,刘娟
    • 著:马立平,刘娟
    • 装帧:平装
    • 印次:6
    • 定价:45.00
    • ISBN:9787563823642
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-04-01
    • 页数:336
    • 外部编号:1201870409
    • 版次:3
    • 成品尺寸:暂无

    章统计学与统据
    节统计学的产生与发展
    第二节统计学的质与特点
    第三节统据与统计规律
    第四节经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
    第二章统据收集的方法与数据质量
    节统据的来源
    第二节数据收集的方法
    第三节问卷的设计
    第四节统据的质量
    第三章数据的图表展示
    节定数据的图表展示
    第二节定量数据的图表展示
    第三节统计图表应用中的几个问题
    第四章数据的统计量描述
    节数据集中趋势的测度
    第二节数据离散程度的测度
    第三节数据分布形状的度量
    第四节描述数据特征的统计量的计算与应用
    第五章概率抽样与抽样分布
    节随机变量的概率分布
    第二节概率抽样方法
    第三节抽样分布与中心极限定理
    第四节常用的抽样分布
    第五节几个重要的小样本抽样分布
    第六章参数估计
    节参数估计的基本问题
    第二节一个总体参数的区间估计
    第三节两个总体参数的区间估计
    第四节样本容量的确定
    第七章参数的设检验
    节设检验的基本问题
    第二节一个总体参数的设检验
    第三节两个总体参数的设检验
    第八章方差分析
    节方差分析的原理
    第二节单因子方差分析
    第三节多因子方差分析
    第九章非参数的设检验
    节非参数检验的主要内容
    第二节单样本非参数检验
    第三节独立样本的非参数检验
    第四节相关样本的非参数检验
    第十章相关分析与回归分析
    节相关分析
    第二节线回归分析
    第三节可线化的非线回归
    第四节回归分析应用中的几个问题
    章统计学与统据
    节统计学的产生与发展
    第二节统计学的质与特点
    第三节统据与统计规律
    第四节经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
    第二章统据收集的方法与数据质量
    节统据的来源
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    第五章概率抽样与抽样分布
    节随机变量的概率分布
    第二节概率抽样方法
    第三节抽样分布与中心极限定理
    第四节常用的抽样分布
    第五节几个重要的小样本抽样分布
    第六章参数估计
    节参数估计的基本问题
    第二节一个总体参数的区间估计
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    第七章参数的设检验
    节设检验的基本问题
    第二节一个总体参数的设检验
    第三节两个总体参数的设检验
    第八章方差分析
    节方差分析的原理
    第二节单因子方差分析
    第三节多因子方差分析
    第九章非参数的设检验
    节非参数检验的主要内容
    第二节单样本非参数检验
    第三节独立样本的非参数检验
    第四节相关样本的非参数检验
    第十章相关分析与回归分析
    节相关分析
    第二节线回归分析
    第三节可线化的非线回归
    第四节回归分析应用中的几个问题
    十章主成分与因子分析
    节主成分分析
    第二节因子分析
    第三节综合案例—一我国工业企业经济效益评价
    第十二章列联分析与对应分析
    节列联分析
    第二节对应分析
    第三节综合案例——失业原因与教育程度关系的研究
    第十三章聚类分析和判别分析
    节聚类分析
    第二节判别分析
    第十四章时间数列分析与预测
    节时间数列的动态分析指标
    第二节时间数列的构成要素
    第三节时间数列的长期趋势分析
    第四节包含季节变动的时间数列预测
    附录
    参考文献

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