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全新智慧仓库规划与设计李明 著9787111602705
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序1序2前言章绪论1.1智慧仓库1.1.1智慧物流与智慧仓库1.1.2智慧仓库装备技术1.1.3智慧仓库规划与设计原则1.2智慧拆零拣选系统简介1.3智慧拆零拣选系统研究现状1.3.1人到货拆零拣选系统1.3.2货到人拆零拣选系统1.3.3自动化拆零拣选系统第2章阵列式自动拣选系统2.1系统结构与布局2.1.1阵列式自动拣选机结构2.1.2阵列式自动拣选系统布局2.2系统人工成本分析2.2.1配心仓库内作业流程2.2.2分拣区内人工成本分析.订单处理总时间分析..1单机订单处理总时间..2多机订单处理总时间2.4小结第3章拣选品项选择与通道配比优化3.1分拣区人工成本模型3.2通道配比优化问题3.3自动化分拣品项选择优化问题3.3.1连续空间品项选择法3.3.2离散空间品项选择法3.4实例分析3.5小结第4章串行合流机品项分配优化4.1品项分配模型4.2品项间相关分析4.2.1基于拣选次数的品项相似系数4.2.2基于拣选量的品项相似系数4..改进品项相似系数4.3品项聚类算法4.3.1单品项单通道4.3.2品项分配通道数为变量4.4实例分析4.5小结第5章并行合流机列品项货位分配优化5.1列品项货位分配模型建立5.1.1拣货区工作时序5.1.2订单处理总时间模型简化5.1.3列品项与货位分配5.2列品项货位分配模型求解5.3实例分析5.4小结第6章串行合流下系统配置综合优化6.1综合优化建模6.2模型求解方法6.2.1转为单目标优化问题6.2.2启发式迭代算法6..配置方案改进策略6.3实例分析6.4小结参考文献后记
李明,男,物流工程博士,于山东大学现代物流研究中心,清华大学工业工程系访问学者,现在山东建筑大学任教,济南市5150项目人才、泉城特聘专家,任山东省人大财经专委会委员、中国仓储与配送协会专家、山东省物流与交通运输协会专家委员会委员、山东省商贸物流标准化技术委员会委员。现从事企业物流系统规划、高端物流技术装备设计等物流领域的理论与技术研究,主持或参与中国物流学会、省级及以上研究课题,在靠前核心期刊以靠前作者发表10余篇,曾连续两次获得中国物流学会学术奖一等奖,主持完成中国国药集团、南京医药股份有限公司区域配心物流系统集成项目方案规划与设计,中国商业省级物流体系规划和地市级精益物流管理体系设计,山东省地市级物流园区规划等物流咨询规划与设计类项目20余项。
在全球产能过剩的大背景下,市场需求由低成本、标准化、大批量的产品,转向差异化、多元化、变化快的产品,导致物流服务面对的品项数量日趋庞大。在流通领域,商务的蓬勃发展减少了传统中间流通环节,为消费者提供了更优质的消费体验。但在物流过程中,以整托盘或整箱为单元的集中式作业逐渐被以产品基本包装为单元的碎片式作业所取代,增大了物流作业的复杂度。此外,随着新模式的兴起,即时化配送业务更是对订单的响应时间提出接近极限的要求。智慧仓库是智慧物流系统的核心节点。它通过信息技术、自动化技术与数据技术深度融合,调度入库、存储、拣选、出库等各作业环节智慧仓库装备,优化配置库内人、设备、货物资源,实现库内作业高效化、运营数字化和决策智能化。智慧仓库具有灵活、柔化的特点,可以有效应对产业和消费升级对仓库提出的挑战。订单拣选是指作业人员从库位上拣选货物来满足客户订单的作业过程,是仓库内劳动强度优选、投入成本的功能环节,同时也是决定客户体验的关键。随着商务及新的发展,配心的商品拣选日益呈现小批量、多品种、多批次、高时效的发展趋势,拆零拣选成为订单拣选中的主要作业内容。拆零拣选是指小于一箱数量货物的拣选,由于每个订单包含货物数量较少,但需要从成千上万种品项中快速拣选出货物的包装单位,且订单数量庞大,所以拆零拣选是影响配心作业成本和订单履行效率的重要因素。本书对智慧仓库装备技术展进行了全面介绍,重点对智慧拆零拣选技术的应用和研究进行阐述,详细分析人到货、货到人和自动化三类拣选技术的特点及研究现状。在此基础上,介绍了以医药配心中广泛采用的人工与自动化双分拣区模式为应用背景,以一类新型阵列式自动拣选系统为研究对象,通过对历史订单的数据分析,挖掘各类品项的库内活动特征,分析系统的拣选工作流程和人工补货工作流程,建立系统总节省人工成本模型和系统订单处理总时间模型,以系统总节省人工成本优选、订单处理总时间为目标,综合运用聚类算法、贪婪算法、迭代算法等工具,对系统拣选品项的选择与通道配比、品项分配以及列品项货位分配进行综合优化,通过设备优化配置实现了拣选系统整体效益的提升的方法。当前,以及体验经济的发展为智慧物流提供了新的市场机遇,智慧物流领域应借大数据、人工智能等数据技术的兴起与广泛应用,不断地寻求突破与创新,将数据技术与现有的自动化装备和信息技术有机融合,形成高效、准时、精益的智慧物流服务体系。在本书编写过程中,本人博士生期间导师山东大学吴耀华教授、国内访问学者期间指导老师清华大学蔡临宁副教授提出了许多修改建议,在此致以衷心的感谢!李明2018年8月于清华园
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