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全新概率论与统计学洪永淼 著9787503781063
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章导论 节概率论与现代统计学 第二节经济学的定量分析 第三节经济统计分析的基本公理 第四节统计分析在经济学的作用 第五节统计分析在经济学的应用局限 第六节小结 练习题一 第二章概率论基础 节随机试验 第二节概率论的基本概念 第三节集合理论概述 第四节概率论基础 2.4.1概率的解释 2.4.2基本概率法则 第五节方法 2.5.1排列 2.5.2组合 第六节条件概率 第七节贝叶斯定理 第八节独立 第九节小结 练习题二 第三章随机变量和一元概率分布 节随机变量 第二节累积分布函数 第三节离散随机变量 第四节连续随机变量 第五节随机变量的函数 3.5.1离散情形 3.5.2连续情形 第六节数学期望 第七节矩 第八节分位数 第九节矩生成函数 第十节特征函数 十节小结 练习题三 第四章重要概率分布 节引言 第二节离散概率分布 4.2.1伯努利分布 4.2.2二项分布 4..负二项分布 4.2.4几何分布 4.2.5泊松分布 第三节连续概率分布 4.3.1均匀分布 4.3.2贝塔分布 4.3.3正态分布 4.3.4柯西与稳态分布 4.3.5对数正态分布 4.3.6伽玛分布与广义伽玛分布 4.3.7卡方分布 4.3.8指数分布与韦伯分布 4.3.9双指数分布 第四节小结 练习题四 第五章多元随机变量及其概率分布 节随机向量及其联合概率分布 5.1.1离散情形 5.1.2连续情形 第二节边际分布 5.2.1离散情形 5.2.2连续情形 第三节条件分布 5.3.1离散情形 5.3.2连续情形 第四节独立 第五节二元变换 第六节二元正态分布 第七节期望与协方差 第八节联合矩生成函数 第九节独立和期望 5.9.1独立和矩成函数 5.9.2独立和不关 第十节条件期望 十节小结 练习题五 第六章统计抽样理论导论 节总体与随机样本 第二节样本均值的抽样分布 第三节样本方差的抽样分布 第四节学生t-分布 第五节F分布 第六节充分统计量 第七节小结 练习题六 第七章收敛和极限定理 节极和数级 第二节收敛概念的必要 第三节依二次方均值收敛和Lp-收敛 第四节依概率收敛 第五节几乎处处收敛 第六节依分布收敛 第七节中心极限定理 第八节小结 练习题七 第八章参数估计和评估 节总体与分布模型 第二节极大似然估计 第三节极大似然估计的渐近质 第四节矩方与义矩方法 8.4.1矩估计法 8.4.2广义矩估计方法 第五节广义矩估计方法的渐近质 第六节均方误准则 第七节很优无偏估计量 第八节Cramer-Rao下界 第九节小结 练习题八 第九章设检验 节设检验导论 第二节Neyman-Pearson引理 第三节Wald检验 第四节拉格朗曰乘子检验 第五节似然比检验 第六节说明例子 9.6.1伯努利分布下的设检验 9.6.2正态分布下的设检验 第七节小结 练习题九 第十章经典线回归分析 节经典线回归模型 第二节普通二乘(OLS)估计 第三节拟合优度和模型选择准则 第四节OLS估计量的无偏和有效 第五节OLS估计量的抽样分布 第六节OLS估计量的方差一协方差估计 第七节参数设检验 10.7.1t-检验 10.7.2F-检验 第八节应用与重要特例 10.8.1检验所有解释变量的联合显著 10.8.2检验遗漏变量 10.8.3检验线参数约束 第九节广义二乘估计 第十节小结 练习题十 十章结论 练习题十一 参考文献
洪永淼,先后就读于厦门大学物理学系和政治经济学系,获得物理学士学和经济学硕士。1986―1987年曾被选拔到中国人民大学经济学培训中心学习现代经济学,翌年赴美国加州大学圣地亚哥校区经济学系学习,获经济学博士。
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