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全新概率论与数理统计柯忠义//蒋辉9787030345561
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前言
章 随机事件和概率
1.1 随机事件
一、随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、事件间的关系与运算
1.2 概率的定义
一、概率的统计定义
二、概率的公理化定义
三、古典概型
四、几何概型
1.3 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
1.4 事件的独立
1.5 伯努利概型
课外拓展阅读产生十几位数学家和物理学家的家族
习题1
第2章 离散型随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
一、两点分布
二、二项分布
三、泊松(Poisson)分布
四、几何分布
五、超几何分布
. 二维随机变量及其分布
一、联合分布律
二、边缘分布律
2.4 随机变量的独立与条件分布
2.5 随机变量函数的分布
一、一维随机变量函数的分布
二、二维随机变量函数的分布
课外拓展阅读帕斯卡与早期概率论的发展
习题2
第3章 连续型随机变量及其分布
3.1 分布函数与概率密度函数
3.2 常用的一维连续型随机变量
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
3.3 二维随机变量及其分布
一、联合密度函数
二、边缘密度函数
3.4 随机变量的独立与条件密度函数
一、随机变量的独立
二、条件密度函数
3.5 随机变量函数的分布
一、一维随机变量函数的分布
二、两个随机变量之和的分布
三、两个随机变量之商的分布
四、随机变量优选值、值的分布
课外拓展阅读统计学家与战争
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的质
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 设检验
第9章 方差分析与回归分析
0章 统计软件SPSS简介
习题参考
参考文献
附录
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