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全新数字信号处理冀振元9787576708097
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章绪论1.1数字信号处理的研究对象1.2数字信号处理的基本过程1.3数字信号处理的学科概貌1.4数字信号处理的特点1.5信号与系统的分类1.6数字信号处理的发展及应用第2章离散时间信号与系统及其频域分析2.1引言2.2离散时间信号的基本概念2.2.1离散时间信号的定义2.2.2离散时间信号的描述——序列2..几种常用的离散时间信号2.2.4序列的周期2.2.5序列的对称2.2.6用单位冲激序列来表示任意序列(Siin/SamplingProperty).序列的运算2.4离散时间系统2.5卷积和2.5.1卷积和运算的质2.5.2求卷积和的方法2.6离散时间系统的输入、输出描述法——线常系数差分方程2.6.1线常系数差分方程2.6.2线常系数差分方程的求解2.7离散时间信号和系统的频域分析2.8序列傅里叶变换的主要质2.9连续时间信号的抽样2.9.1抽样定理(采样定理)2.9.2信号的恢复2.10相关Python函数与示例习题第3章Z变换及其在线移不变系统分析中的应用3.1Z变换3.1.1定义3.1.2Z变换的收敛域3.1.3序列特对收敛域的影响3.2Z反(逆)变换3.2.1围线积分法(留数法)3.2.2幂级数法(长除法)3..部分分式展开法3.3Z变换的基本质和定理3.4利用Z变换分析信号和系统的特3.4.1频率响应与系统函数3.4.2差分方程的Z变换3.5用系统函数的极点分布分析系统的因果和稳定3.6用系统的零、极点分布分析系统的频率特3.7利用Z变换求解差分方程3.8系统结构图与信号流图3.9相关Python函数与示例习题第4章离散傅里叶变换4.1傅里叶变换的几种形式4.2周期序列的离散傅里叶级数4.2.1离散傅里叶级数4.2.2离散傅里叶级数的质4.3离散傅里叶变换4.4Z变换的抽样4.4.1离散傅里叶变换与Z变换的关系4.4.2频域抽样定理4.5离散傅里叶变换的质4.6用循环卷积计算序列的线卷积4.7相关Python函数与示例习题第5章DFT的有效计算:快速傅里叶变换5.1基2时域抽选FFT的基本原理5.1.1DFT的运算量5.1.2FFT算法原理5.1.3FFT运算量5.2基2时域抽选FFT的蝶形运算公式5.3基2时域抽选FFT的形式5.4基2频域抽选快速傅里叶变换5.4.1基2频域抽选FFT的基本原理5.4.2频域抽选法的蝶形运算公式5.5逆离散傅里叶变换的快速算法5.6基4FFT算法5.7分裂基FFT算法5.8相关Python函数与示例习题第6章长冲激响应(IIR)数字滤波器结构与设计6.1数字滤波器设计概述6.1.1滤波原理6.1.2数字滤波器的分类6.1.3滤波器的幅度逼近6.1.4滤波器的相位特要求6.1.5数字滤波器的实现——FIR型滤波器和IIR型滤波器6.1.6数字滤波器设计的基本步骤及设计方法6.2IIR数字滤波器的网络结构6.2.1系统函数与网络结构6.2.2采用信号流图表示网络结构6..IIR数字滤波器的基本网络结构6.3模拟滤波器的设计6.3.1模拟滤波器的设计过程6.3.2模拟滤波器设计指标6.3.3巴特沃斯模拟低通滤波器的设计方法6.3.4切比雪夫模拟滤波器的设计方法6.4冲激响应数字滤波器设计的模拟一数字转换法6.4.1冲激(响应)不变法(脉冲响应不变法)6.4.2阶跃(响应)不变法6.4.3双线变换法6.5长冲激响应数字滤波器的频率变换设计法6.5.1先由归一化模拟低通原型滤波器HL(s)转换成所需形式的模拟滤波器Ha(p),再把它转换成数字滤波器H(z)的方法6.5.2直接由归一化模型原型到数字滤波器的转换6.5.3由模拟低通原型先转换成数字低通原型,再转换成所需的数字滤波器6.6直接设计法6.6.1零、极点累试法(简单零、极点法)6.6.2时域直接设计法6.7相关Python函数与示例习题第7章有限长冲激响应(FIR)数字滤波器结构与设计7.1FIR数字滤波器的基本网络结构7.2线位FIR数字滤波器的条件和特点7.3利用窗函数法(窗口法)设计FIR数字滤波器7.3.1窗函数7.3.2窗函数法(窗口法)的设计步骤7.4利用频率抽样法设计FIR数字滤波器7.5IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的比较7.6相关Python函数与示例习题第8章有限字长效应8.1数的表示方法对误差的影响8.1.1定点制8.1.2浮点制8.2A/D转换中的量化效应8.2.1A/D变换器位数的静态估计8.2.2A/D变换器的统计模型
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