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全新人工智能通信理论与方法陈敏9787568059695
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1绪论1.1 从传统的通信系统到基于人工智能的通信系统1.2 核心理论1.3 通信系统与人工智能1.4 应用的重要意义篇 理论篇2认知信息论2.1 认知信息论的发展2.2 基于认知计算的信息度量. 认知信息2.4 信箱原理概述3边缘认知计算3.1 边缘认知计算概述3.2 5G关键技术3.3 基于智能边缘云和5G的计算任务卸载4缓存、计算与通信的协同优化理论4.1 基本的缓存策略4.2 单终端场景下的缓存、计算与通信解决方案4.3 多终端场景下的缓存、计算与通信融合模型4.4 边缘云场景下的缓存、计算与通信协同优化第二篇 技术篇5通信系统中的机器学习5.1 机器学习概述5.2 机器学习的主要算法5.3 机器学习算法选择与优化5.4 机器学习在通信系统中的典型应用6面向新一代通信系统的人工智能技术6.1 深度学习6.2 强化学习6.3 无标签学习6.4 人工智能技术在通信系统中的典型应用第三篇 应用篇7基于人工智能的认知无线通信7.1 学习驱动的无线边缘通信7.2 无线传感器网络中的人工智能代理7.3 自学的无线网络智能优化7.4 卫星地面网络中的终端跟踪和天线指向8基于人工智能的资源调度8.1 基于强化学习的网络边缘资源调度8.2 基于深度学习的流量预测与资源调度8.3 基于边缘认知计算的业务调度9基于人工智能的情感识别与通信9.1 视听情感融合9.2 基于人工智能的情感通信9.3 可穿戴情感机器人10基于人工智能的认知物联网10.1 基于人工智能的低功耗广域网10.2 基于大数据云的智能糖尿病诊疗10.3 认知车联网10.4 智能自主运动体11基于人工智能的5G触觉网络11.1 基于5G的认知触觉网络11.2 面向uRLLC的5G触觉网络能效优化11.3 面向磁悬浮触觉交互的视觉惯导航12基于人工智能的机网络12.1 面向入侵机的多监控机应用设计12.2 U集群中的业务调度1. U集群中的多任务卸载13基于人工智能和通信系统的认知计算前沿应用13.1 CreativeBioMan:基于可穿戴计算的创意游戏系统13.2 DeepFocus:多场景行为分析下的深度脑电波和情绪编码13.3 DeepInteraction:机器人辅的儿童自闭症诊疗14人工智能驱动的新一代智能织物14.1 wearable 3.0:从智慧衣到可穿戴情感机器人14.2 I-Fabric:新一代功能纤维驱动的智能生活参考文献
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