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  • 全新测量健康效用以用于成本效用分析沛98709153705
  • 正版
    • 作者: 王沛著 | 王沛编 | 王沛译 | 王沛绘
    • 出版社: 复旦大学出版社
    • 出版时间:2020-11-01
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    • 作者: 王沛著| 王沛编| 王沛译| 王沛绘
    • 出版社:复旦大学出版社
    • 出版时间:2020-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:131000
    • 页数:128
    • 开本:16开
    • ISBN:9787309153705
    • 版权提供:复旦大学出版社
    • 作者:王沛
    • 著:王沛
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:38.00
    • ISBN:9787309153705
    • 出版社:复旦大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-11-01
    • 页数:128
    • 外部编号:1202181228
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Chapter 1 Introduction

    1.1 How to define health states

    1 2 How to measure HSU values

    1.2.1 The direct method

    1.2.2 The indirect method

    1.. Mapping health profiles to health-state utilities

    1.3 Whose health-state utilities should be used

    1.3.1 General population health-state utilities

    1.3.2 Patient health-state utilities

    1.4 Research objectives

    1.5 Summary of studies

    Chapter 2 Do Chinese Have Similar Health-State Preferences? A Comparison of the People in China and Chinese Singaporeans

    2.1 Introduction

    2.2 Methods

    2.2.1 Sampling and recruitment

    2.2.2 Procedures

    2.. E-VT

    2.2.4 Health states valued

    2.2.5 Data analysis

    . Results

    2.4 Discussion

    Chapter 3 The Impact of Diabetes on Health-State Utilities

    3.1 Introduction

    3.2 Methods

    3.2.1 Study participants

    3.2.2 Survey procedures

    3.. Health states valued

    3.2.4 Data analysis

    3.3 Results

    3.4 Discussion

    Chapter 4 Valuation of E-D-3L Health States in Singapore

    4.1 Introduction

    4.2 Methods

    4.2.1 Sampling and recruitment

    4.2.2 The valuation interview

    4.. The health states

    4.3 Statistical analysis

    4.3.1 Calculation of TTO values

    4.3.2 Modeling of TTO values

    4.3.3 Evaluation of model performance

    4.4 Results

    4.4.1 Respondents characteristics

    4.4.2 Distribution of TTO values

    4.4.3 Modeling analysis

    4.5 Discussion

    Chapter 5 Predicting Preference-Based SF-6D36 Index Scores from the SF-8 Health Survey

    5.1 Introduction

    5.2 Methods

    5.2.1 SF

    5.2.2 SF-6D

    5.. Data

    5.2.4 Model construction

    5.2.5 Model estimation and evaluation

    5.3 Results

    5.3.1 Individual-level prediction

    5.3.2 Group-level prediction

    5.4 Discussion

    Chapter 6 Preference-Based SF-6D Scores Derive fo the SF-36 and SF-12 Have Different Discriminative Power in a Population Health Survey

    6.1 Introduction

    6.2 Methods

    6.2.1 Data source

    6.2.2 Instruments

    6.. Data analysis

    6.3 Results

    6.4 Discussion

    Chapter 7 Conclusions

    7.1 Major findings

    7.2 Contributions

    7.3 Future studies

    Chart Index

    References

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