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  • 全新自动目标识别评估方法及应用(第2版)付强 等9787030763976
  • 正版
    • 作者: 付强 等著 | 付强 等编 | 付强 等译 | 付强 等绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-09-01
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    • 作者: 付强 等著| 付强 等编| 付强 等译| 付强 等绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-09-01
    • 版次:2
    • 印次:2
    • 字数:267000
    • 页数:212
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030763976
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:付强 等
    • 著:付强 等
    • 装帧:平装
    • 印次:2
    • 定价:98.00
    • ISBN:9787030763976
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-09-01
    • 页数:212
    • 外部编号:1203096846
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    总序

    第二版前言

    版前言

    章 绪论 1

    1.1 自动目标识别发展概况 2

    1.1.1 基本概念及领域特色 2

    1.1.2 ATR 技术发展过程 2

    1.1.3 对于 ATR 的认识 8

    1.1.4 困难与挑战 10

    1.2 各研制阶段的 ATR 评估 11

    1.3 ATR 评估方法概述 12

    1.3.1 ATR 评估指标 12

    1.3.2 多指标 ATR 评估 14

    1.3.3 ATR 实用检验 16

    1.4 ATR 评估的重要课题 17

    1.5 本书特色 19

    全书各章概要 20

    文献和历史评述 20

    参考文献 21

    第2章 目标识别概率估计 28

    2.1 引言 28

    2.2 经典统计估计方法 29

    2.2.1 点估计值法 29

    2.2.2 置信区间估计法 30

    . 贝叶斯分析估计法 31

    ..1 区间类型 32

    ..2 估计准则 32

    .. 精度要求 33

    2.4 测试样本容量需求 33

    2.4.1 计算准则 33

    2.4.2 无先验信息情况的预测 34

    2.4.3 虑测值下限的预测 35

    2.4.4 Beta 及广义 Beta 先验的预测 37

    本章小结 42

    文献和历史评述 43

    参考文献 44

    第3章 识别率选优与排序 46

    3.1 引言 46

    3.2 现有识别率选优与排序方法 46

    3.2.1 单次比较法 46

    3.2.2 序贯比较法 49

    3.3 评估事件后验概率推理方法 51

    3.3.1 ATR 评估问题的需求 51

    3.3.2 事件后验概率的计算 51

    3.4 算法数目、样本容量及评估可信度 54

    3.5 识别率比较的优选似然原理 65

    3.5.1 识别率选优中的似然原理 65

    3.5.2 识别率排序中的似然原理 68

    本章小结 70

    文献和历史评述 71

    参考文献 73

    第4章 多指标 ATR 评估决策 75

    4.1 引言 75

    4.2 决策分析理论基础 76

    4.2.1 决策分析基本步骤 76

    4.2.2 多属决策要素 77

    4.. 评估决策模型 78

    4.3 区间数 ATR 多指标评估方法 79

    4.3.1 ATR 评估中的区间数多属决策 79

    4.3.2 区间加权法 81

    4.3.3 区间 TOPSIS 法 82

    4.3.4 评估实例 84

    4.4 混合型 ATR 多指标评估方法 88

    4.4.1 ATR 评估中的混合型多属决策 88

    4.4.2 偏好矩阵法 89

    4.4.3 次序关系法 94

    4.4.4 评估实例 95

    4.5 模糊型 ATR 多指标评估方法 100

    4.5.1 ATR 评估中的模糊型多属决策 100

    4.5.2 区间直觉模糊 TOPSIS-GCA 方法 101

    4.5.3 评估实例 107

    本章小结 109

    文献和历史评述 109

    参考文献 111

    第5章 ATR 技术效率度量 115

    5.1 引言 115

    5.2 DEA 理论基础 116

    5.2.1 公理设 16

    5.2.2 基本模型 117

    5.. 生产函数 118

    5.3 ATR 技术效率度量方法 118

    5.3.1 ATR 技术效率原理 118

    5.3.2 效率度量求解技巧 119

    5.4 评估实例 124

    本章小结 128

    文献和历史评述 129

    参考文献 131

    第6章 影响因素作用测算 132

    6.1 引言 132

    6.2 Malmquist 指数 133

    6.2.1 距离函数 133

    6.2.2 Malmquist 指数 134

    6.3 影响 ATR 效率的因素作用测算方法 135

    6.3.1 因素作用后的数据特 135

    6.3.2 影响因素作用求解技巧 136

    6.4 评估实例 143

    本章小结 146

    文献和历史评述 147

    参考文献 148

    第7章 能预测与可信度检验 150

    7.1 引言 150

    7.2 基于优化支持向量机的能预测 150

    7.2.1 支持向量机基本原理 150

    7.2.2 基于立方混沌和自适应策略的灰狼优化算法 152

    7.. CAGWO-SVM 回归预测评估方法 157

    7.2.4 能预测实例 159

    7.3 基于改进据理论的评估结果可信度检验方法 160

    7.3.1 据理论基本原理 160

    7.3.2 改进的 DS 据理论 163

    7.3.3 能评估结果的可信度检验方法 166

    7.3.4 可信度检验实例 168

    本章小结 170

    文献和历史评述 170

    参考文献 171

    第8章 ATR 评估系统及其应用 174

    8.1 引言 174

    8.2 ATR 评估工具平台 175

    8.2.1 ATR 评估软件系统 175

    8.2.2 ATR 测试与演示系统 178

    8.. 评估系统应用实例 179

    8.3 评估可信度校验辅软件 187

    8.3.1 功能需求与结构组成 187

    8.3.2 软件设计与实现 188

    本章小结 198

    文献和历史评述 198

    参考文献 199

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