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  • 全新量化社会科学导论(日)今井耕介9787564106
  • 正版
    • 作者: (日)今井耕介著 | (日)今井耕介编 | (日)今井耕介译 | (日)今井耕介绘
    • 出版社: 上海财经大学出版社有限公司
    • 出版时间:2020-10-01
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    • 作者: (日)今井耕介著| (日)今井耕介编| (日)今井耕介译| (日)今井耕介绘
    • 出版社:上海财经大学出版社有限公司
    • 出版时间:2020-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:485000
    • 页数:408
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564236106
    • 版权提供:上海财经大学出版社有限公司
    • 作者:(日)今井耕介
    • 著:(日)今井耕介
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787564236106
    • 出版社:上海财经大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-10-01
    • 页数:408
    • 外部编号:1202157628
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    中文版序言 1

    英文版序言 1

    译校者序 1

    1引言 1

    1.1本书概述 3

    1.2如何使用本书 6

    1.3R的简介 9

    1.3.1算术运算 10

    1.3.2对象 11

    1.3.3向量 14

    1.3.4函数 16

    1.3.5数据文件 19

    1.3.6保存对象 22

    1.3.7软件包

    1.3.8编程及学习技巧 24

    1.4总结 26

    1.5练习 26

    1.5.1自我汇报参加投票的偏差 26

    1.5.2了解世界人口动态 28

    2因果关系 31

    2.1劳动力市场的种族歧视 31

    2.2用R取得的数据子集 35

    2.2.1逻辑值和运算符号 36

    2.2.2关系运算符 38

    2..生成子集 39

    2.2.4简单的条件语句 42

    2.2.5因子变量 43

    .因果效应与反事实 45

    2.4随机对照试验 47

    2.4.1随机化的作用 47

    2.4.2社会压力和投票率 49

    2.5观察研究 53

    2.5.1工资和失业 53

    2.5.2混淆偏误 56

    2.5.3前后设计和倍差设计 59

    2.6单变量的描述统计量 62

    2.6.1分位数 62

    2.6.2标准差 65

    2.7总结 66

    2.8习题 67

    2.8.1早教小班化的有效 67

    2.8.2改变对同恋婚姻的看法 69

    2.8.3刺杀领导人成功率的自然实验 70

    3度量 73

    3.1战争时期平民受伤情况的度量 73

    3.2处理R中缺失的数据 76

    3.3可视化单变量分布 78

    3.3.1条形图 78

    3.3.2直方图 80

    3.3.3箱形图 83

    3.3.4打印及保存图表 85

    3.4调查抽样 86

    3.4.1随机化的作用 87

    3.4.2拒访和偏误来源 91

    3.5度量政治极化 93

    3.6概括双变量关系 95

    3.6.1散点图 95

    3.6.2相关 9

    3.6.3分位数—分位数图 102

    3.7聚类 104

    3.7.1R中的矩阵 105

    3.7.2R中的列表 107

    3.7.3k均值算法 108

    3.8总结 112

    3.9练习 113

    3.9.1改变对待同恋婚姻的看法(再探) 113

    3.9.2中国和墨西哥的政治效力 114

    3.9.3联合国大会投票表决 116

    4预测 119

    4.1预测选举结果 119

    4.1.1R的循环语句 120

    4.1.2R中的一般条件语句 1

    4.1.3基于民意调查的预测 126

    4.2线回归 134

    4.2.1面部长相与选举结果的联系 134

    4.2.2相关与散点图 136

    4..二乘法 138

    4.2.4趋中回归 143

    4.2.5R中的合并数据集 144

    4.2.6模型拟合 151

    4.3回归与因果关系 156

    4.3.1随机化的实验 156

    4.3.2多元预测回归 159

    4.3.3异质干预效应 164

    4.3.4断点回归设计 169

    4.4总结 174

    4.5练习 174

    4.5.1基于博彩市场的预测 174

    4.5.2墨西哥的选举和条件现金转移计划 176

    4.5.3巴西转移和减少贫困率 179

    5数据探索 181

    5.1文本数据 181

    5.1.1《联邦人文集》悬而未决的作者问题 181

    5.1.2文本—项矩阵 185

    5.1.3挖掘主题 186

    5.1.4作者预测 191

    5.1.5交叉验 193

    5.2网络数据 196

    5.2.1文艺复兴时期罗伦萨的婚姻网络 197

    5.2.2无方向的绘图和中心度量 198

    5..推特关注网络 202

    5.2.4有方向的图和中心 204

    5.3空间数据 210

    5.3.11854年伦敦发霍 210

    5.3.2R中的空间数据 213

    5.3.3R中的色彩 216

    5.3.4美国总统选举 219

    5.3.5沃尔玛的扩张 221

    5.3.6R中的动画 2

    5.4总结 225

    5.5练习 226

    5.5.1分析的序言 226

    5.5.2国际贸易网络 228

    5.5.3制作美国总统选举跨时间的229

    6概率 2

    6.1概率 2

    6.1.1频率统计与贝叶斯统计 2

    6.1.2定义和公理 4

    6.1.3排列

    6.1.4有和没有替换的抽样 240

    6.1.5组合 241

    6.2条件概率 244

    6.2.1条件、边际和联合概率 244

    6.2.2独立 251

    6..贝叶斯法则 255

    6.2.4用姓氏和居住地来预测种族 257

    6.3随机变量和概率分布 267

    6.3.1随机变量 267

    6.3.2伯努利和均匀分布 268

    6.3.3二项分布 272

    6.3.4正态分布 276

    6.3.5期望和方差 281

    6.3.6预测充满不确定的选举结果 285

    6.4大样本定理 288

    6.4.1大数定律 288

    6.4.2中心极限定理 290

    6.5总结 294

    6.6练习 295

    6.6.1恩格玛机中的数学 295

    6.6.2博彩市场选举预测的概率模型 296

    6.6.3俄罗斯的选举舞弊 298

    7不确定 301

    7.1估计 301

    7.1.1无偏和一致 302

    7.1.2标准误 308

    7.1.3置信区间 313

    7.1.4误差边际和民意调查中的样本规模计算 318

    7.1.5随机对照试验分析 322

    7.1.6基于学生t分布的分析 325

    7.2设检验 328

    7.2.1品茶试验 328

    7.2.2总体框架 331

    7..单样本检验 335

    7.2.4双样本检验 341

    7.2.5设检验的陷阱 346

    7.2.6效力分析 348

    7.3含不确定的线回归模型 354

    7.3.1作为生成模型的线回归模型 354

    7.3.2估系的无偏 359

    7.3.3估系的标准误 362

    7.3.4关于参数的推断 364

    7.3.5关于预测的推断 367

    7.4总结 373

    7.5练习 373

    7.5.1比和中国农作物的价格 373

    7.5.2学术研究中的抽屉偏误和发表偏见 375

    7.5.31932年德国魏玛共和国的大选 377

    8下一步 380

    词汇表 383

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