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  • 全新计算智能算法的聚类模型与应用张建萍,刘希玉97875222513
  • 正版
    • 作者: 张建萍,刘希玉著 | 张建萍,刘希玉编 | 张建萍,刘希玉译 | 张建萍,刘希玉绘
    • 出版社: 中国财政经济出版社
    • 出版时间:2023-07-01
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    • 作者: 张建萍,刘希玉著| 张建萍,刘希玉编| 张建萍,刘希玉译| 张建萍,刘希玉绘
    • 出版社:中国财政经济出版社
    • 出版时间:2023-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:108000
    • 页数:144
    • 开本:16开
    • ISBN:9787522322513
    • 版权提供:中国财政经济出版社
    • 作者:张建萍,刘希玉
    • 著:张建萍,刘希玉
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787522322513
    • 出版社:中国财政经济出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-07-01
    • 页数:144
    • 外部编号:1203076375
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 概述

    1.1 本书研究的背景和意义

    1.2 聚类算法及研究现状

    1.3 计算智技术研究进展

    1.4 本书的研究内容及组织

    第2章 基于神经网络的聚类算法研究

    2.1 引言

    2.2 基于SOM网络的聚类分析模型

    . TreeGNG层次拓扑聚类模型

    2.4 FCM:模糊C均值聚类算法

    2.5 DSOM-FCM:一种新的动态模糊自组织神经网络模型

    2.6 本章小结

    第3章 基于遗传优化的谱聚类算法研究

    3.1 引言

    3.2 谱聚类算法的介绍

    3.3 改进的谱聚类算法ISC-CLARANS

    3.4 基于遗传算法的谱聚类方法GA-ISC

    3.5 小结

    第4章 基于Morse优化模型的聚类算法研究

    4.1 引言

    4.2 离散Morse理论优化模型

    4.3 实验结果及分析

    4.4 基于离散Morse优化模型的密度聚类算法

    4.5 小结

    第5章 总结和展望

    5.1 总结

    5.2 进一步研究工作

    参考文献

    张建萍,汉族,山东滨州人,2014年9月进入山东师范大学工作。主讲过数据结构、信息检索、数据库系统概论、数据库应用技术等多门专业主干课程。参与了多项自然科学项目及多项山东省自然科学等项目。研究方向:主要从事计算智能、数据挖掘等方面的研究。

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