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    • 作者: (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)著 | (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)编 | (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)译 | (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-03-01
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    • 作者: (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)著| (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)编| (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)译| (美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:269000
    • 页数:332
    • 开本:A5
    • ISBN:9787111642268
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)
    • 著:(美)安德鲁·罗曼·韦尔斯(Andrew Wells),(美)凯茜·威廉斯·江(Kathy Chiang)
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787111642268
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:A5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-03-01
    • 页数:332
    • 外部编号:1202034201
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    中文版序言
    译者序
    序言
    致谢
    关于作者
    篇简介
    章简介2
    1.1决策3
    1.2分析之旅6
    1.3解决问题7
    1.4调研显示……9
    1.5如何使用这本书12
    1.5.1篇:简介12
    1.5.2第2篇:决策分析13
    1.5.3第3篇:变现策略13
    1.5.4第4篇:敏捷分析14
    1.5.5第5篇:实施启用14
    1.5.6第6篇:案例研究15
    1.6开始吧15
    第2章分析循环:推动优质决策16
    2.1分析循环概述17
    2.1.1开启20
    2.1.2诊断
    2.1.3行动26
    2.1.4测量26
    2.1.5数据28
    2.2信息用户层级29
    .下一步31
    第3章决策架构方:弥补缺陷32
    3.1方概述33
    3.2探索发现37
    3.3决策分析39
    3.4变现策略41
    3.5敏捷分析41
    3.5.1数据开发/分析结构42
    3.5.2数据科学/决策理论43
    3.5.3引导分析44
    3.6实施启用47
    3.7总结50
    第2篇决策分析
    第4章决策分析:构建决策52
    4.1分类树53
    4.2提问分析57
    4.3关键决策60
    4.4数据需求64
    4.5行动杠杆66
    4.6成功指标68
    4.7再访分类树71
    4.8总结74
    第3篇变现策略
    第5章变现策略:让数据产生收益76
    5.1业务杠杆78
    5.2变现策略框架81
    5.3决策分析和敏捷分析84
    5.3.1确定设和确立选项84
    5.3.2提问分析85
    5.3.3关键决策86
    5.3.4行动杠杆87
    5.3.5成功指标88
    5.3.6数据开发89
    5.3.7数据科学/决策理论90
    5.4竞争和市场信息94
    5.5总结96
    第6章变现指导原则:做实97
    6.1优质数据99
    6.2针对101
    6.3整体102
    6.4可行104
    6.5决策矩阵105
    6.6以数据科学为基础106
    6.7变现价值107
    6.8信心因素109
    6.9可测量111
    6.10动机111
    6.11组织文化112
    6.12推动创新114
    第7章产品盈利能力变现策略:个案研究116
    7.1背景116
    7.2业务杠杆118
    7.3探索发现120
    7.4决策120
    7.4.1分类树120
    7.4.2提问分析121
    7.4.3关键决策122
    7.4.4成功指标1
    7.4.5行动杠杆125
    7.5数据科学126
    7.6变现框架需求126
    7.7决策矩阵128
    第4篇敏捷分析
    第8章决策理论:理131
    8.1决策矩阵132
    8.2概率134
    8.3前景理论137
    8.4选择架构138
    8.5认知偏误140
    第9章数据科学:智能化143
    9.1指标144
    9.2阈值147
    9.3趋势和预测149
    9.4相关分析150
    9.5细分153
    9.6聚类分析155
    9.7速度159
    9.8预测和解释模型161
    9.9机器学习162
    0章数据开发:有条不紊164
    10.1数据质量164
    10.1.1完备166
    10.1.2一致167
    10.1.3重复167
    10.1.4符合16
    10.1.5准确16
    10.1.6完整16
    10.1.7及时、可和历史169
    10.2脏数据,怎么办?170
    10.3数据类型170
    10.3.1元数据170
    10.3.2数据世界171
    10.4数据组织173
    10.4.1数据移动173
    10.4.2粒度174
    10.4.3为分析构建175
    10.5数据转换177
    10.5.1ETL业务规则转换178
    10.5.2分析和报告业务规则转换178
    10.5.3指标转换178
    10.6总结181
    1章引导分析:使其相关182
    11.1然后呢182
    11.2引导分析185
    11.2.1数据之声185
    11.2.2客户之声187
    11..客户签名193
    11.2.4业务之声194
    11.3总结198
    2章用户界面(UI):清晰199
    12.1UI简介199
    12.2视觉调色板200
    1.少即是多201
    1..1数据墨水比例204
    1..2少即是多—但别过头208
    12.4只看一眼210
    12.5模式感知的格式塔原则213
    12.6融会贯通214
    12.6.1色彩214
    12.6.2视觉调色板的元素218
    12.6.3优良格式塔—少即是多220
    12.7总结222
    3章用户体验(UX):使其可用2
    13.1效能负荷2
    13.1.1认知负荷224
    13.1.2工作记忆224
    13.1.3注意力225
    13.1.4运动负荷226
    13.1.5选择过载227
    13.2顺流而下228
    13.2.1渐进呈现和决策架构229
    13.2.2按需提供数据—将数据连接到决策0
    13..模块化11.3命题密度2
    13.4简单:复杂的另一面4
    13.5总结5
    第5篇实施启用
    4章敏捷方法:变得敏捷
    14.1敏捷开发
    14.2商海弄潮
    14.3敏捷分析
    14.3.1团队运动
    14.3.2卡桑德拉效应240
    14.3.3分析瘫痪240
    14.3.4你想要什么?你有什么241
    14.3.5一图诉千言242
    14.3.6不是每个孩子都美丽242
    14.3.7早日见面,经常见面243
    14.4总结243
    5章实施启用:获得采用244
    15.1测试244
    15.1.1企业项目244
    15.1.2小型项目247
    15.1.3版本控制247
    15.2采用248
    15.2.1训练248
    15.2.2推出249
    15.3总结252
    6章分析型组织:组织起来254
    16.1决策架构团队254
    16.1.1基于项目还是业务功能型255
    16.1.2团队能力256
    16.1.3治理259
    16.1.4合作260
    16.1.5训练261
    16.2决策架构角色261
    16.3行业专家264
    16.4分析型组织的心态265
    第6篇案例研究
    7章案例研究:迈克尔·安德鲁斯定制268
    17.1探索发现268
    17.1.1收入增长268
    17.1.2客户获取269
    17.1.3客户吸引269
    17.1.4客户留存269
    17.1.5客户类型270
    17.1.6客户生命周期271
    17.1.7业务分析272
    17.1.8经营绩效273
    17.1.9客户表现274
    17.1.10获取275
    17.1.11留存276
    17.1.12变现业务杠杆278
    17.1.13设278
    17.1.14下一步280
    17.2决策分析280
    17.2.1提问分析280
    17.2.2分类树281
    17..关键决策283
    17.2.4行动杠杆285
    17.2.5成功指标285
    17.2.6决策架构287
    17.3变现策略部分288
    17.4敏捷分析289
    17.4.1数据分析289
    17.4.2数据开发292
    17.4.3分析结构295
    17.4.4转换296
    17.4.5数据科学298
    17.4.6MAB客户细分303
    17.5变现策略第二部分307
    17.5.1单次客户307
    17.5.2首年客户309
    17.5.3多年客户310
    17.5.4变现策略需求310
    17.5.5决策矩阵312
    17.6引导分析317
    17.6.1绩效仪表板318
    17.6.2客户属仪表板319
    17.6.3客户细分仪表板322
    17.6.4客户吸引仪表板322
    17.6.5客户留存仪表板325
    17.7闭幕328
    参考文献329

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