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章 概论引例:方太“”推广案例1.1 建立营销数据库1.2 根据营销理论定义变量1.3 用营销语言解读统计模式1.4 符合行为模式的统计模式1.5 大数据的稀少:一对一营销第2章 大数据时代之营销战略引例:大数据营销在某美妆创业公司应用案例2.1 四大营销学派2.2 资料架构. 异质2.4 动态2.5从营销1.0 到营销2.02.5.1 营销1.0 :被动式营销2.5.2营销2.0 :主动式营销2.6 营销3.O:交互式营销2.6.1 特色2.6.2 会员的交易数据2.6.3 易耗品的交互式营销2.6.4 耐用品的交互式营销2.7营销4.0 :连锁式营销2.8 消费者隐私权第3章 万丈高楼平地起:构建顾客关系营销数据库引例:如何借顾客大数据分析实现汽车4S店的精准营销3.1 构建营销数据库的必要3.1.1 大数据营销管理系统3.1.2 营销研究实务3.1.3 营销决策支持系统3.2 构建营销数据库的流程3.2.1 研究问题的设定3.2.2 研究设计的规划3.. 抽样样本的构建3.2.4 构建数据库的流程3.3 客户基本静态数据文件3.3.1 问卷内容3.3.2 态度的衡量3.3.3 数据编码3.3.4 信度与效度3.3.5 会员数据库的完整3.4 动态的交易数据文件3.4.1 问卷内容3.4.2 交易日期数据文件3.4.3 产品编文件第4章 顾客价值的解析与策略运用:ARFM模型引例:新型饮片通过大数据营销提升顾客价值4.1 衡量顾客价值4.1.1 RFM指标4.1.2 RFM数据特4.2 五等均分法4.2.1 给分机制的设计4.2.2 给分机制的校对4.3 范例:邮件直销测试4.3.1 测试样本的回复率4.3.2 损益平衡分析4.3.3 三种寄送对象的利润分析4.3.4 市场细分与市场测试4.4 Bob Stone的给分机制4.4.1 RFM三者的重要4.4.2 给分机制的比较与校对……
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