全新SPSS实战与统计思维武松97873025132

篇 统计思维章 核心统计概念 0021.1 总体与样本（population and sample） 0021.1.1 总体 0021.1.2 样本 0021.2 参数与统计量（parameter and statistics） 0021.3 概率与频率（probability and frequency） 0031.3.1 概率 0031.3.2 频率 0041.4 误差（error）0041.5 同质与变异（homogeneity and variation） 0061.5.1 同质 0061.5.2 变异 0061.6 随机化原则（random principle） 0061.7 因素与水平（factor and level） 0071.7.1 因素 0071.7.2 水平 0071.8 变量（variable） 0071.8.1 计量变量 0081.8.2 变量 0081.8.3 等级变量 0081.8.4 变量之间相互转换 008第2章 常见统计设计 0092.1 成组设计 0092.2 配比设计 0092.2.1 配对设计 0102.2.2 配伍组设计 010. 析因设计 0102.4 重复测量设计 0112.5 设计 01第章 统计思想 0133.1 抽样的思想 0133.2 总体推断思想 0133.3 反法思想 0143.4 小概率思想 0143.5 误差控制思想 015第二篇 SPSS数据库构建与数据管理第4章 SPSS简介与数据库构建 0184.1 SPSS简介 0184.2 SPSS 24.0安装 0184.2.1 确定计算机系统 0194.2.2 安装步骤 0194.3 SPSS启动与退出 0224.4 SPSS 24.0窗口简介 0224.4.1 数据编辑窗口 0224.4.2 变量编辑窗口 04.4.3 结果输出窗口 024VII目 录4.5 SPSS数据库构建 0244.5.1 间接法数据库构建 0254.5.2 直接法数据库构建 0274.5.3 数据编辑 0294.6 SPSS分析过程三级窗口 0304.6.1 一级窗口（数据窗口） 0304.6.2 二级窗口（功能窗口） 0314.6.3 三级窗口（参数窗口） 031第5章 SPSS 24.0数据管理 0325.1 文件、编辑、查看菜单介绍 0325.1.1 文件（常用5个） 0335.1.2 编辑（常用5个） 0345.1.3 查看 0355.2 10项常用数据管理功能 0365.2.1 排序个案（sort cases）（☆） 0365.2.2 转置文件（transpose） 0375.. 合并文件（merge files） 0395.2.4 拆分文件（split files） 0435.2.5 选择个案（select cases）（☆）0455.2.6 加权个案（weight cases）（☆） 0495.2.7 计算变量（compute） 0515.2.8 重新编码（recode） 0515.2.9 自动重新编码 0535.2.10 缺失值替换（replace missing value） 055第三篇 初级统计说一说（描述统计）第6章 统计描述指标 0586.1 计量变量 0586.1.1 集中趋势 0596.1.2 离散趋势 0606.2 等级变量 0626.3 变量 0626.3.1 率（rate） 0636.3.2 构成比（constituent ratio） 0636.3.3 相对比（relative ratio） 063第7章 统计表 0647.1 统计表的结构 0647.2 制表原则 0657.3 统计表分类 0667.4 SPSS定制专业统计表 0667.5 SPSS统计结果展示方式 070第8章 统计图 0728.1 SPSS 24.0绘图功能简介 0728.1.1 图表构建器简介 0738.1.2 图形画板模板选择程序 0778.2 条形图（Bar）0798.2.1 统计图的结构 0818.2.2 统计图的绘图原则 0818.. 统计图形的选择 0818.2.4 模块解读 0828.2.5 统计图编辑 0868.3 3-D条形图（3-D Bar） 0888.4 线图（Line） 0898.5 面积图（Area）0918.5.1 简单面积图 0918.5.2 堆积面积图 0928.6 饼图（Pie） 0938.7 高低图（High-Low Charts） 0948.8 箱图（Boxplot） 0968.9 误差条图（Error bar） 0978.10 人口金字塔图（population Pyramid） 0998.11 散点图（Scatter） 1008.11.1 简单分布散点图 1018.11.2 矩阵分布散点图 1018.11.3 简单点图 1028.11.4 重叠分布散点图 1038.11.5 3-D分布散点图 1038.12 直方图（Histogram） 104第四篇 中级统计比一比（差异分析）第9章 t检验 1089.1 基本思想与类型 1089.2 单样本t检验 1099.2.1 设计思想 1099.2.2 案例实战 1099.. 案例解析 1099.2.4 实战步骤 1109.2.5 结果解读 1109.2.6 拓展理解 1119.3 两独立样本t检验 1119.3.1 设计思想 1119.3.2 案例实战 1129.3.3 案例解析 1129.3.4 实战步骤 1129.3.5 结果解读 1139.3.6 拓展理解 1149.4 配对样本t检验 1149.4.1 设计思想 1149.4.2 案例实战 1159.4.3 案例解析 1159.4.4 实战步骤 1169.4.5 结果解读 1169.4.6 拓展理解 1179.5 t检验小结 1180章 方差分析 11910.1 单因素设计方差分析 11910.2 随机区组设计方差分析 12410.3 析因设计方差分析 12910.4 重复测量设计方差分析 13510.5 协方差分析 15910.6 交叉设计方差分析 16310.7 拉丁方设计方差分析 16510.8 嵌套设计方差分析 16810.8.1 两因素嵌套 16910.8.2 三因素嵌套 17210.9 正交设计方差分析 17710.10 裂区设计方差分析 1811章 卡方检验 18511.1 成组四格表卡方 18611.2 成组R×C表 18911.3 成组R×C表效应指标比较 19111.4 R×C表确切概率法 19211.5 线趋势卡方 19311.6 配对设计方表 19411.7 分层卡方 19611.8 卡方分割 1992章 等级资料比较 20112.1 R×C表（单向有序） 20112.1.1 列有序 20112.1.2 行有序 20112.2 R×C表（双向有序） 20212.2.1 属同 20212.2.2 属不同 2033章 非参数检验 20513.1 非参数卡方 20513.2 二项检验 20713.3 游程检验 20813.4 单样本K-S检验 20913.5 2独立样本检验 21013.6 K独立样本检验 21213.7 2个相关样本检验 21413.8 K个相关样本检验 21613.9 非参数检验和参数检验 21813.9.1 非参数检验的优点 21913.9.2 非参数检验的缺点 21913.9.3 两种检验的选择与效度 2194章 多元方差分析 22014.1 单组资料 22014.2 两组比较 22214.3 多组比较 214.4 轮廓分析 226第五篇 不错找关系（统计模型）5章 关联与相关分析 215.1 相关与关联简介 215.1.1 基本概念 215.1.2 关联与相关的类型 15.2 Pearson相关及偏相关 15.2.1 Pearson相关 15.2.2 偏相关分析 15.3 Spearman相关及偏相关 24315.3.1 Spearman相关 24315.3.2 Spearman偏相关 24415.4 典型相关 24615.5 拓展：相关的校正 2496章 线回归 25116.1 简单线回归 25116.1.1 线回归条件 25116.1.2 线回归建模策略 25216.2 多重线回归 2577章 Logistic回归 26217.1 二项Logistic回归 26217.2 有序Logistic回归 26717.3 多项Logistic回归 26917.4 条件Logistic回归 2728章 生存分析 27718.1 生存分析概述 27718.1.1 基本概念 27718.1.2 生存分析方法 27818.2 寿命表法 27818.3 Kaplan-Meier法 28218.4 Cox回归 28518.5 时间依赖Cox回归 2889章 聚类与判别分析 29019.1 系统聚类 29019.1.1 简介 29019.1.2 基本思想 29019.1.3 案例实战 29019.1.4 案例解析 29119.1.5 实战步骤 29119.1.6 结果解读 29219.1.7 拓展理解 29419.2 快速聚类 29519.2.1 简介 29519.2.2 基本思想 29519.. 案例实战 29519.2.4 案例解析 29519.2.5 案例实战 29619.2.6 结果解读 29719.2.7 拓展理解 29919.3 两步聚类 29919.3.1 简介 29919.3.2 基本思想 29919.3.3 案例实战 30019.3.4 案例解析 30019.3.5 案例实战 30019.3.6 结果解读 30019.3.7 拓展理解 30219.4 Fisher判别与Bayes判别30319.4.1 简介 30319.4.2 基本思想 30319.4.3 案例实战 30319.4.4 案例解析 30319.4.5 案例实战 30319.4.6 主要结果解读 30419.4.7 知识小结 306第20章 主成分与因子分析 30820.1 主成分分析 30820.1.1 主成分思想 30820.1.2 主成分分析 31020.1.3 主成分回归 31520.1.4 主成分评价 31820.2 因子分析 32120.2.1 因子分析思想 32120.2.2 因子分析实战 321第六篇 专项统计 3252章 信度与效度分析 32621.1 信度分析 32621.1.1 信度分类 32621.1.2 信度优化方法 32821.2 效度分析 33121.2.1 效度分类 33120.2.2 效度分析实战 332第22章 ROC曲线 33722.1 诊断试验与ROC概述 33722.2 连续计量资料ROC 34022.2.1 问题（1）ROC实战 34022.2.2 问题（2）ROC实战 34222.. 问题（3）多指标联合诊断 348第章 中介效应与调节效应 350.1 中介效应与调节效应简介 350.2 中介效应SPSS实现 352.2.1 案例实战 352.2.2 案例解读 352.. 实战步骤 352.2.4 结果解读 353. 调节效应SPSS实现（X与M均为分类变量） 354..1 案例实战 355..2 案例实战 355..3 结果解读 355.4 调节效应SPSS实现（M为分类变量，X为连续变量） 356.4.1 案例实战 356.4.2 案例实战 356.4.3 结果解读 356.5 调节效应SPSS实现（M为连续变量，X为分类或者连续变量） 357.5.1 案例实战 357.5.2 案例实战 357.5.3 结果解读 358. Process插件安装 359. Process分析中介效应 361..1 实战步骤 361..2 结果解读 362. Process分析调节效应 363..1 实战步骤 363..2 结果解读 364第24章 倾向评分 36624.1 PSM匹配 36624.1.1 简介 36624.1.2 基本思想 36624.1.3 案例实战 36724.1.4 实战步骤 36724.2 PS分层 37324.2.1 简介 37324.2.2 案例实战 37324.3 PS回归 37524.3.1 简介 37524.3.2 案例实战 37624.4 PS加权 37624.4.1 简介 37624.4.2 案例实战 377第25章 多重响应分析 37825.1 多重响应变量定义与数据录入 37825.1.1 多重二分法 37825.1.2 多重分类法 37925.2 定义多重响应变量集 38025.3 不定项多选题频率描述分析 38225.4 不定项多选题频率差异卡方检验 38325.5 不定项多选题交叉表分析 38425.6 不定项多选题交叉表卡方检验 386第26章 一致分析 38926.1 定资料一致评 38926.1.1 配对四格表（有金标准） 38926.1.2 配对四格表（无金标准） 39026.1.3 等级资料R×C表一致评 39126.2 计量资料一致评 39226.2.1 配对t检验 39226.2.2 Pearson相关系数 39226.. 组内相关系数（Intra-class correlation coefficients，ICC） 39226.2.4 Bland-Altman法 39426.2.5 二乘回归 39526.2.6 Deming回归 39626.2.7 Passing-Bablok回归估计 398后记 400参考文献 402

武松（松哥统计），安徽医大学副教授，中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士，世界中联临床科研统计学会理事，不错统计分析师，SPSS不错数据分析师，公众号精鼎统计（data973）创始人。擅长SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多种统计软件，国内多家杂志统计专业审稿人员，目前主持课题8项，协作子课题11项，SPSS专著1部，有8部图书作为副主编，参与过“十一五”“十二五”“自然”“卫生部专项”等百余项课题数据分析。在重量刊物以作者或通讯作者发表文章40余篇，其中SCI/Medline收录5篇，获得发明1项，获得上海市出入境检验检疫局科技兴检三等奖1项；近年致力于数据分析与挖掘技术的研究与推广，举办SPSS数据培训近百场，培训风格幽默风趣，化复杂难懂的统计于举例与比喻之中，是业界很受欢迎的SPSS统计讲师之一。主编的《SPSS统计分析大全》一书累计印刷15次，4万多册，雄踞多个图书销售统计软件类图书靠前。