- 商品参数
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- 作者:
无著
- 出版社:东南大学出版社
- ISBN:9787532381731
- 出版周期:旬刊
- 版权提供:东南大学出版社
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基本信息
书名:面向肌电手势交互系统的深度学习技术
定价:49.00元
作者:卫文韬 著
出版社:东南大学出版社
出版日期:2021-11-01
ISBN:9787564196974
字数:172000
页码:134
版次:
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
内容提要
作为人体灵活的肢体,手不但可以完成各种生活技能,也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中,基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点,在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下,本书依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果,对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究。
作者介绍
卫文韬,现就职于南京理工大学设计艺术与传媒学院。2018年于浙江大学计算机科学与技术专业获工学博士学位,主要研究方向括神经接感知计算、人机交互、模式识别等,主持国家自然科学基金青年基金项目1项、江苏省自然科学基金青年基金项目1项。
目录
1 绪论n
1.1 新一代人机界面与手势感知技术概述n
1.2 基于表面肌电的人机界面(muscle-compter interface,MCI)n
1.3 现有MCI系统面临的挑战n
1.4 本研究工作n
2 相关研究工作综述n
2.1 表面肌电信号的产生机理n
2.2 面向MCI系统的机器学习方法n
2.3 小结n
3 面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法n
3.1 概述n
3.2 问题描述n
3.3 面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法框架n
3.4 性能评估与实验分析n
3.5 小结n
4 面向肌电手势识别的多视图深度学习方法n
4.1 概述n
4.2 问题描述n
4.3 面向肌电手势识别的多视图深度学习方法框架n
4.4 性能评估与实验分析n
4.5 小结n
5 会话间肌电手势识别中的多流AdaBN领域自适应方法研究n
5.1 概述n
5.2 问题描述n
5.3 多流AdaBN领域自适应方法介绍n
5.4 性能评估与实验分析n
5.5 小结n
6 总结与展望n
参考文献
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