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  • [正版新书][正版]面向肌电手势交互系统的深度学习技术卫文韬 感知用户界面 肌电手势识别特点 表面肌电信号产生机理
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    • 作者: 无著
    • 出版社: 东南大学出版社
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    • 作者: 无著
    • 出版社:东南大学出版社
    • ISBN:9787532381731
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:东南大学出版社

                                                                                                                店铺公告

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    基本信息

    书名:面向肌电手势交互系统的深度学习技术

    定价:49.00元

    作者:卫文韬 著

    出版社:东南大学出版社

    出版日期:2021-11-01

    ISBN:9787564196974

    字数:172000

    页码:134

    版次:

    装帧:平装

    开本:16开

    商品重量:

    内容提要


    作为人体灵活的肢体,手不但可以完成各种生活技能,也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中,基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点,在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下,本书依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果,对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究。

    作者介绍


    卫文韬,现就职于南京理工大学设计艺术与传媒学院。2018年于浙江大学计算机科学与技术专业获工学博士学位,主要研究方向括神经接感知计算、人机交互、模式识别等,主持国家自然科学基金青年基金项目1项、江苏省自然科学基金青年基金项目1项。

    目录


    1 绪论n
    1.1 新一代人机界面与手势感知技术概述n
    1.2 基于表面肌电的人机界面(muscle-compter interface,MCI)n
    1.3 现有MCI系统面临的挑战n
    1.4 本研究工作n
    2 相关研究工作综述n
    2.1 表面肌电信号的产生机理n
    2.2 面向MCI系统的机器学习方法n
    2.3 小结n
    3 面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法n
    3.1 概述n
    3.2 问题描述n
    3.3 面向肌电手势识别的多流融合深度学习方法框架n
    3.4 性能评估与实验分析n
    3.5 小结n
    4 面向肌电手势识别的多视图深度学习方法n
    4.1 概述n
    4.2 问题描述n
    4.3 面向肌电手势识别的多视图深度学习方法框架n
    4.4 性能评估与实验分析n
    4.5 小结n
    5 会话间肌电手势识别中的多流AdaBN领域自适应方法研究n
    5.1 概述n
    5.2 问题描述n
    5.3 多流AdaBN领域自适应方法介绍n
    5.4 性能评估与实验分析n
    5.5 小结n
    6 总结与展望n
    参考文献

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