- 商品参数
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- 作者:
无著|
杨杰编
- 出版社:学林出版社
- ISBN:9781857162933
- 版权提供:学林出版社
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内容介绍
计量经济学导论 现代观点(第6版)
本书是Y本经典的初级计量经济学教材,语言通俗易懂,且辅以恰到好处的案例指导XS学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材很显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的:靠前篇是横截面数据的回归分析;第二篇是时间序列数据的回归分析;第三篇则介绍了Y些更深入的专题。本书的主要特点是:
(1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。
(2)强调计量经济学在实际问题中的应用。
(3)含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。
(4)课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授,而不会影响教学的连续性。
本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
计量经济学导论 (第6版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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目录
计量经济学导论 现代观点(第6版)
章计量经济学的性质与经济数据
1.1什么是计量经济学
1.2经验经济分析的步骤
1.3经济数据的结构
1.4计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
篇横截面数据的回归分析
第2章简单回归模型
2.1简单回归模型的定义
2.2普通Z小二乘法的推导
2.3OLS对任Y样本数据的性质
2.4度量单位和函数形式
2.5OLS估计量的期望值和方差
2.6过原点回归及对常数回归
第3章多元回归分析:估计
3.1使用多元回归的动因
3.2普通Z小二乘法的操作和解释
3.3OLS估计量的期望值
3.4OLS估计量的方差
3.5OLS的有效性:高斯-马尔科夫定理
3.6对多元回归分析语言的Y些说明
第4章多元回归分析:推断
4.1OLS估计量的抽样分布
4.2检验对单个总体参数的假设:芒检验
4.3置信区间
4.4检验关于参数的Y个线性组合假设
4.5对多个线性约束的检验:F检验
4.6报告回归结果
第5章多元回归分析:OLS的渐近性
5.1Y致性
5.2渐近正态和大样本推断
5.3OLS的渐近有效性
第6章多元回归分析:深入专题
6.1数据的测度单位对OLS统计量的影响
6.2对函数形式的进Y步讨论
6.3拟合优度和回归元选择的进Y步探讨
6.4预测和残差分析
第7章含有定性信息的多元回归分析:二值(或虚拟)变量
7.1对定性信息的描述
7.2只有Y个虚拟自变量
7.3使用多类别虚拟变量
7.4涉及虚拟变量的交互作用
7.5二值因变量:线性概率模型
7.6对政策分析和项目评价的进Y步讨论
7.7离散因变量的回归结果解释
第8章异方差性
8.1异方差性对OLS所造成的影响
8.2OLS估计后的异方差Y稳健推断
8.3对异方差性的检验
8.4加权Z小二乘估计
8.5再议线性概率模型
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计量经济学导论 (第6版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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